在很多領域里面，在現在這個時代下面，很多公司產生的數據太多了，數據量太大了。用原來的技術去做，有種捉襟見肘的感覺，要么在性能上面，要么在速度上面遇到了瓶頸，這個時候需要新的技術來解決，我們能想到的，比如用高并發，1M的數據單機來處理就夠了，如果1000M數據，一臺機子一個節點就可能做不了。
可能考慮集群，分布式系統。但是分布式系統是很難編寫的，要考慮的問題很多。線程，進程，網絡通信等等很多問題。業務邏輯本來很簡單，但因為考慮到分布式系統的協調問題，程序變得非常復雜，在傳統的技術上花費太大。
比如 count()，order by的業務，幾百兆Mysql可以搞定，幾十TB，Mysql和Oracle都扛不住。
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于是hadoop框架就出現了，就像struts因為MVC而出現一樣。
hadoop就是個框架，不是什么圣神的東西多了不起的東西，它就是個框架，為了解決一個特定領域的問題而出現，這個特定領域就是海量數據處理。
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hadoop不是數據庫，是很多框架組成的生態系統。
hadoop不是在數據庫里（mysql，oracle）處理，hadoop是把數據導成文本文件，或直接保存為文本文件，對文本文件進行處理
hadoop也有數據，就是NOSQL，非關系型數據。
