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Hadoop 控制輸出文件命名
在一般情況下，Hadoop 每一個 Reducer 產生一個輸出文件，文件以
part-r-00000、part-r-00001 的方式進行命名。如果需要人為的控制輸出文件的命
名或者每一個 Reducer 需要寫出多個輸出文件時，可以采用 MultipleOutputs 類來
完成。MultipleOutputs 采用輸出記錄的鍵值對（output Key 和 output Value)或者
任意字符串來生成輸出文件的名字，文件一般以 name-r-nnnnn 的格式進行命名，
其中 name 是程序設置的任意名字；nnnnn 表示分區號。
MultipleOutputs 的使用方式 的使用方式： ：： ：
想要使用 MultipeOutputs，需要完成以下四個步驟：
1. 在 Reducer 中聲明 MultipleOutputs 的變量
private MultipleOutputs<NullWritable, Text> multipleOutputs;
2. 在 Reducer 的 setup 函數中進行 MultipleOutputs 的初始化
protected void setup(Context context)throws IOException, InterruptedException {
multipleOutputs = new MultipleOutputs<NullWritable, Text>(context);
}
3. 在 reduce 函數中進行輸出控制
protected void reduce(Text key, Iterable<Text> values, Context context)throws IOException,
InterruptedException {
for (Text value : values) {
multipleOutputs.write(NullWritable.get(), value, key.toString());
}
}
4. 在 cleanup 函數中關閉輸出 MultipleOutputs
protected void cleanup(Context context)throws IOException, InterruptedException {
multipleOutputs.close();
}

注意：multipleOutputs.write(key,?value,?baseOutputPath)方法的第三個函數表明了該輸出所在的目錄（相對于用戶指定的輸出目錄）。如果baseOutputPath不包含文件分隔符“/”，那么輸出的文件格式為baseOutputPath-r-nnnnn（name-r-nnnnn)；如果包含文件分隔符“/”，例如baseOutputPath=“029070-99999/1901/part”，那么輸出文件則為