------------定時任務、異步任務--------

pip install celery --target=D:\Users\ex-ouyangl003\PycharmProjects\data_new\dg_meta_system\metadata_system\venv\Lib\site-packages

# coding:utf-8

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler

import datetime

def aps_test():

print datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'), '你好'

scheduler = BlockingScheduler()

scheduler.add_job(func=aps_test, trigger='cron', second='*/5')

scheduler.start()

scheduler.add_job(func=aps_test, args=('定時任務',), trigger='cron', second='*/5')

scheduler.add_job(func=aps_test, args=('一次性任務',), next_run_time=datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(seconds=12))

scheduler.add_job(func=aps_test, args=('循環任務',), trigger='interval', seconds=3)

backend='redis://:109321@10.35.163.24:6379/7’, # 返回值存入數據庫

broker='redis://:109321@10.35.163.24:6379/8') # :密碼@host/post/db

# -----windows celery

Windows的Celery只支持到3.1.25

pip install celery==4.3.0

pip install eventlet

celery -A app.tasks.meta.tasks worker -l info -P eventlet

celery -A app.tasks.meta.tasks worker --loglevel=info

celery -A app.celery worker --loglevel=info

tasks.task_name.delay()

t.ready()

t.get()

t.get(timeout=11)

t.get(propagate=False)

t.traceback

CELERY_TIMEZONE='Asia/Shanghai'

CELERY_ENABLE_UTC=True

# 官網推薦消息序列化方式為json

CELERY_ACCEPT_CONTENT=['json']

CELERY_TASK_SERIALIZER='json'

CELERY_RESULT_SERIALIZER='json'

請求耗時(比如大量的數據庫插入，發送驗證郵件等)

利用Celery來后臺處理耗時任務可以保證Flask能夠較快響應而且不被阻塞，同時減輕了數據庫的高峰寫入壓力

操作數據庫，操作完成后記得釋放數據庫連接，例如Session.remove

Celery是專注實時處理和任務調度的分布式任務隊列。

主要應用場景：

1，web應用，當需要觸發事件需要較長時間處理完成，可以交給celery進行異步執行，執行完后返回結果，這段時間不用等待，提高系統的吞吐量和響應時間

2，完成任務時，需要額外的事件處理，如發送郵件等

3，后臺定時任務處理，celery可以幫助我們在不同服務器進行定時任務管理