總體一致：

Hive-sql與SQL基本上一樣，因為當初的設計目的，就是讓會SQL不會編程MapReduce的也能使用Hadoop進行處理數據。

因此，大膽使用SQL的，如果遇到不對的，再查。

區別：

Hive沒有delete和update。可能新版本有

------以下轉載---http://blog.csdn.net/u010385646/article/details/53167707--------

1、Hive不支持等值連接?
?SQL中對兩表內聯可以寫成：
?select * from dual a,dual b where a.key = b.key;
?Hive中應為
?select * from dual a join dual b on a.key = b.key;?
而不是傳統的格式：
SELECT t1.a1 as c1, t2.b1 as c2FROM t1, t2
WHERE t1.a2 = t2.b2

2、分號字符
?分號是SQL語句結束標記，在HiveQL中也是，但是在HiveQL中，對分號的識別沒有那么智慧，例如：
?select concat(key,concat(';',key)) from dual;
?但HiveQL在解析語句時提示：
? ?? ???FAILED: Parse Error: line 0:-1 mismatched input '<EOF>' expecting ) in function specification
?解決的辦法是，使用分號的八進制的ASCII碼進行轉義，那么上述語句應寫成：
?select concat(key,concat('\073',key)) from dual;

3、IS [NOT] NULL
?SQL中null代表空值, 值得警惕的是, 在HiveQL中String類型的字段若是空(empty)字符串, 即長度為0, 那么對它進行IS NULL的判斷結果是False.

4、Hive不支持將數據插入現有的表或分區中，
僅支持覆蓋重寫整個表，示例如下：

5、hive不支持INSERT INTO 表 Values（）, UPDATE, DELETE操作
? ? 這樣的話，就不要很復雜的鎖機制來讀寫數據。
? ? INSERT INTO syntax is only available starting in version 0.8。INSERT INTO就是在表或分區中追加數據。

6、hive支持嵌入mapreduce程序，來處理復雜的邏輯
如：

--doctext: 是輸入
--word, cnt: 是map程序的輸出

--CLUSTER BY: 將wordhash后，又作為reduce程序的輸入



并且map程序、reduce程序可以單獨使用，如：


-DISTRIBUTE BY: 用于給reduce程序分配行數據

7、hive支持將轉換后的數據直接寫入不同的表，還能寫入分區、hdfs和本地目錄
這樣能免除多次掃描輸入表的開銷。