016 pickle

　　英文也是泡菜的意思。

　　學完了，還是感覺這個模塊是蠻不錯的，對多數據保存到文件中，然后在使用的時候，再讀取出來，讓程序閑的更加優雅，簡潔。

一：介紹

1.為什么使用

　　在開篇已經介紹了，但是我這里粘貼一下別人對pickle的看法。

　　pickle是python語言的一個標準模塊，安裝python后已包含pickle庫，不需要單獨再安裝。

　　那么為什么需要序列化和反序列化這一操作呢？

　　1.便于存儲。序列化過程將文本信息轉變為二進制數據流。這樣就信息就容易存儲在硬盤之中，當需要讀取文件的時候，從硬盤中讀取數據，然后再將其反序列化便可以得到原始的數據。在Python程序運行中得到了一些字符串、列表、字典等數據，想要長久的保存下來，方便以后使用，而不是簡單的放入內存中關機斷電就丟失數據。python模塊大全中的Pickle模塊就派上用場了，它可以將對象轉換為一種可以傳輸或存儲的格式。

　　2.便于傳輸。當兩個進程在進行遠程通信時，彼此可以發送各種類型的數據。無論是何種類型的數據，都會以二進制序列的形式在網絡上傳送。發送方需要把這個對象轉換為字節序列，在能在網絡上傳輸；接收方則需要把字節序列在恢復為對象。

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2.保存

　　pickle模塊是以二進制的形式序列化后保存到文件中（保存文件的后綴為”.pkl”），不能直接打開進行預覽。

　　而python的另一個序列化標準模塊json，則是human-readable的，可以直接打開查看（例如在notepad++中查看）。

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二：操作

1.思路

　　數據不寫多了，這里只寫了一個列表，做演示。

　　主要分為兩個階段，一個是存放數據到文件。

　　第二個階段是從文件中讀取數據，獲取使用。

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2.程序

###第一階段，屬于腌制
import pickle
data_list=[1,2,3,4,5,6,7,8,'aaaa',[1,8,'a']]

file1=open('data.pkl','wb')
pickle.dump(data_list, file1)
file1.close()

###第二階段，屬于使用
file2=open('data.pkl','rb')
newdata=pickle.load(file2)
print(newdata)

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3.效果、

　　

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4.遇到的問題

　　module 'pickle' has no attribute 'dump'

　　解決方式：

　　　　python package中的名字寫成了pickle，后來修改成pickleDemo就好了，這個值得注意一下。

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