Opencv 圖像增強算法圖像檢測結果及代碼

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紅：數字圖像處理視頻教程（兩部）

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? ? 橙：halcon軟件、halcon軟件手把手教破解視頻教程
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本code通過直方圖變換增強了圖像對比度，實現了單通道圖像增強。將圖像灰度閾值拉伸到0-255，圖像檢測結果見底部

Keywords: 圖像增強增強對比度直方圖變換

[cpp]?view plaincopy  
 int?ImageStretchByHistogram(IplImage?*src1,IplImage?*dst1)??
 /*************************************************?
 Function:??????通過直方圖變換進行圖像增強，將圖像灰度的域值拉伸到0-255?
 src1:???????????????單通道灰度圖像???????????????????
 dst1:??????????????同樣大小的單通道灰度圖像??
 *************************************************/??
 {??
 ????assert(src1->width==dst1->width);??
 ????double?p[256],p1[256],num[256];??
 ??????
 ????memset(p,0,sizeof(p));??
 ????memset(p1,0,sizeof(p1));??
 ????memset(num,0,sizeof(num));??
 ????int?height=src1->height;??
 ????int?width=src1->width;??
 ????long?wMulh?=?height?*?width;??
 ??????
 ????//statistics??
 ????for(int?x=0;x<src1->width;x++)??
 ????{??
 ????????for(int?y=0;y<src1->?height;y++){??
 ????????????uchar?v=((uchar*)(src1->imageData?+?src1->widthStep*y))[x];??
 ????????????????num[v]++;??
 ????????}??
 ????}??
 ????//calculate?probability??
 ????for(int?i=0;i<256;i++)??
 ????{??
 ????????p[i]=num[i]/wMulh;??
 ????}??
 ??
 ????//p1[i]=sum(p[j]);??j<=i;??
 ????for(int?i=0;i<256;i++)??
 ????{??
 ????????for(int?k=0;k<=i;k++)??
 ????????????p1[i]+=p[k];??
 ????}??
 ??
 ????//?histogram?transformation??
 ????for(int?x=0;x<src1->width;x++)??
 ????{??
 ????????for(int?y=0;y<src1->?height;y++){??
 ????????????uchar?v=((uchar*)(src1->imageData?+?src1->widthStep*y))[x];??
 ????????????????((uchar*)(dst1->imageData?+?dst1->widthStep*y))[x]=?p1[v]*255+0.5;??????????????
 ????????}??
 ????}??
 ????return?0;??
 }??
 ??
 void?CCVMFCView::OnImageAdjustContrast()??
 {??
 ????if(workImg->nChannels>1)??
 ????????OnColorToGray();??
 ????Invalidate();??
 ????dst=cvCreateImage(cvGetSize(workImg),workImg->depth,workImg->nChannels);??
 ????ImageStretchByHistogram(workImg,dst);??
 ????m_dibFlag=imageReplace(dst,&workImg);??
 ????Invalidate();??
 }??

Experiment Result:

原圖灰度化

? ? ? ? ? ? ? ??? ? ? ??? ? ? ? ? ? 原圖灰度化

檢測結果1

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?檢測結果1

灰度化并增強對比度

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 灰度化并增強對比度

檢測結果2

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?檢測結果2

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