深度學習案例

1.?neural-style:利用卷積神經網絡將一幅圖像的內容與另一幅圖像的風格相結合

https://github.com/jcjohnson/neural-style

2.Nerual Doodles:把 2 位的 Doodle 轉成精良的藝術品

https://github.com/alexjc/neural-doodle

docs/Workflow.gif

3. srez:通過深度學習極大提高模糊圖片的分辨率

https://github.com/david-gpu/srez

Example output

4.Face2Face:實時捕獲面部表情,調換到另外一個人的面部

http://www.graphics.stanford.edu/~niessner/thies2016face.html

5. open_nsfw:成人圖片分類器,雅虎出品

如果你對網絡上那些打上 NSFW(No Safe For Work,上班時間不要看)標簽的照片是如何分類感興趣的話,你應該會對這個感興趣。

https://github.com/yahoo/open_nsfw

Demo Image

6.?DeepLearningFlappyBird:通過?Deep Q-Network 來玩 Flappy Bird

要是你以前被 Flappy Bird 虐過,可以來試試這個。

https://github.com/yenchenlin/DeepLearningFlappyBird

7. RoCAlphaGo:根據 DeepMind 公開論文,完成的 AlphaGo 復制品

https://github.com/Rochester-NRT/RocAlphaGo

8. LipNet:利用深度學習的讀唇程序

牛津大學 AI 實驗室出品,精確度遠超常人。在特定測試中,常人精確率是 52.3%,LipNet 達到了 93.4%。

http://www.oxml.co.uk/publications/2016-Assael_Shillingford_LipNet.pdf

9. Miles Deep:成人視頻分類器,精確度達到 95%

借助深度卷積神經網絡,Miles Deep 可以快速針對成人視頻每秒畫面分類。根據性行為分了 6 個分類,精確度達到 95%。借助這個工具,可以自動編輯視頻,刪掉所有無性接觸的場景。

和第 5 個雅虎的成人圖片分類器不同的是,Miles Deep 能給區分裸體和各種露骨性行為之間的區別。Miles Deep 作者稱,這是目前為止,第一個公共色情圖片分類或編輯工具。

https://github.com/ryanjay0/miles-deep

10. 更多

其他案例,可參見 Deep Learning Gallery 匯總鏈接:http://deeplearninggallery.com/

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