最近看到一篇關于AI專業詞匯總結的文章，感覺不錯，分享一下。
對應的詞匯項目地址為：https://github.com/jiqizhixin/Artificial-Intelligence-Terminology

本詞匯庫目前擁有的專業詞匯共計 500 個，主要為機器學習基礎概念和術語，同時也是該項目的基本詞匯。

Letter I

ICML 國際機器學習會議
Improved iterative scaling/IIS 改進的迭代尺度法
Incremental learning 增量學習
Independent and identically distributed/i.i.d. 獨立同分布
Independent Component Analysis/ICA 獨立成分分析
Indicator function 指示函數
Individual learner 個體學習器
Induction 歸納
Inductive bias 歸納偏好
Inductive learning 歸納學習
Inductive Logic Programming／ILP 歸納邏輯程序設計
Information entropy 信息熵
Information gain 信息增益
Input layer 輸入層
Insensitive loss 不敏感損失
Inter-cluster similarity 簇間相似度
International Conference for Machine Learning/ICML 國際機器學習大會
Intra-cluster similarity 簇內相似度
Intrinsic value 固有值
Isometric Mapping/Isomap 等度量映射
Isotonic regression 等分回歸
Iterative Dichotomiser 迭代二分器
Letter K

Kernel method 核方法
Kernel trick 核技巧
Kernelized Linear Discriminant Analysis／KLDA 核線性判別分析
K-fold cross validation k 折交叉驗證／k 倍交叉驗證
K-Means Clustering K - 均值聚類
K-Nearest Neighbours Algorithm/KNN K近鄰算法
Knowledge base 知識庫
Knowledge Representation 知識表征
Letter L

Label space 標記空間
Lagrange duality 拉格朗日對偶性
Lagrange multiplier 拉格朗日乘子
Laplace smoothing 拉普拉斯平滑
Laplacian correction 拉普拉斯修正
Latent Dirichlet Allocation 隱狄利克雷分布
Latent semantic analysis 潛在語義分析
Latent variable 隱變量
Lazy learning 懶惰學習
Learner 學習器
Learning by analogy 類比學習
Learning rate 學習率
Learning Vector Quantization/LVQ 學習向量量化
Least squares regression tree 最小二乘回歸樹
Leave-One-Out/LOO 留一法
linear chain conditional random field 線性鏈條件隨機場
Linear Discriminant Analysis／LDA 線性判別分析
Linear model 線性模型
Linear Regression 線性回歸
Link function 聯系函數
Local Markov property 局部馬爾可夫性
Local minimum 局部最小
Log likelihood 對數似然
Log odds／logit 對數幾率
Logistic Regression Logistic 回歸
Log-likelihood 對數似然
Log-linear regression 對數線性回歸
Long-Short Term Memory/LSTM 長短期記憶
Loss function 損失函數
Letter M

Machine translation/MT 機器翻譯
Macron-P 宏查準率
Macron-R 宏查全率
Majority voting 絕對多數投票法
Manifold assumption 流形假設
Manifold learning 流形學習
Margin theory 間隔理論
Marginal distribution 邊際分布
Marginal independence 邊際獨立性
Marginalization 邊際化
Markov Chain Monte Carlo/MCMC 馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法
Markov Random Field 馬爾可夫隨機場
Maximal clique 最大團
Maximum Likelihood Estimation/MLE 極大似然估計／極大似然法
Maximum margin 最大間隔
Maximum weighted spanning tree 最大帶權生成樹
Max-Pooling 最大池化
Mean squared error 均方誤差
Meta-learner 元學習器
Metric learning 度量學習
Micro-P 微查準率
Micro-R 微查全率
Minimal Description Length/MDL 最小描述長度
Minimax game 極小極大博弈
Misclassification cost 誤分類成本
Mixture of experts 混合專家
Momentum 動量
Moral graph 道德圖／端正圖
Multi-class classification 多分類
Multi-document summarization 多文檔摘要
Multi-layer feedforward neural networks 多層前饋神經網絡
Multilayer Perceptron/MLP 多層感知器
Multimodal learning 多模態學習
Multiple Dimensional Scaling 多維縮放
Multiple linear regression 多元線性回歸
Multi-response Linear Regression ／MLR 多響應線性回歸
Mutual information 互信息
Letter N

Naive bayes 樸素貝葉斯
Naive Bayes Classifier 樸素貝葉斯分類器
Named entity recognition 命名實體識別
Nash equilibrium 納什均衡
Natural language generation/NLG 自然語言生成
Natural language processing 自然語言處理
Negative class 負類
Negative correlation 負相關法
Negative Log Likelihood 負對數似然
Neighbourhood Component Analysis/NCA 近鄰成分分析
Neural Machine Translation 神經機器翻譯
Neural Turing Machine 神經圖靈機
Newton method 牛頓法
NIPS 國際神經信息處理系統會議
No Free Lunch Theorem／NFL 沒有免費的午餐定理
Noise-contrastive estimation 噪音對比估計
Nominal attribute 列名屬性
Non-convex optimization 非凸優化
Nonlinear model 非線性模型
Non-metric distance 非度量距離
Non-negative matrix factorization 非負矩陣分解
Non-ordinal attribute 無序屬性
Non-Saturating Game 非飽和博弈
Norm 范數
Normalization 歸一化
Nuclear norm 核范數
Numerical attribute 數值屬性
Letter O

Objective function 目標函數
Oblique decision tree 斜決策樹
Occam’s razor 奧卡姆剃刀
Odds 幾率
Off-Policy 離策略
One shot learning 一次性學習
One-Dependent Estimator／ODE 獨依賴估計
On-Policy 在策略
Ordinal attribute 有序屬性
Out-of-bag estimate 包外估計
Output layer 輸出層
Output smearing 輸出調制法
Overfitting 過擬合／過配
Oversampling 過采樣
Letter P

Paired t-test 成對 t 檢驗
Pairwise 成對型
Pairwise Markov property 成對馬爾可夫性
Parameter 參數
Parameter estimation 參數估計
Parameter tuning 調參
Parse tree 解析樹
Particle Swarm Optimization/PSO 粒子群優化算法
Part-of-speech tagging 詞性標注
Perceptron 感知機
Performance measure 性能度量
Plug and Play Generative Network 即插即用生成網絡
Plurality voting 相對多數投票法
Polarity detection 極性檢測
Polynomial kernel function 多項式核函數
Pooling 池化
Positive class 正類
Positive definite matrix 正定矩陣
Post-hoc test 后續檢驗
Post-pruning 后剪枝
potential function 勢函數
Precision 查準率／準確率
Prepruning 預剪枝
Principal component analysis/PCA 主成分分析
Principle of multiple explanations 多釋原則
Prior 先驗
Probability Graphical Model 概率圖模型
Proximal Gradient Descent/PGD 近端梯度下降
Pruning 剪枝
Pseudo-label 偽標記
Letter Q

Quantized Neural Network 量子化神經網絡
Quantum computer 量子計算機
Quantum Computing 量子計算
Quasi Newton method 擬牛頓法
Letter R

Radial Basis Function／RBF 徑向基函數
Random Forest Algorithm 隨機森林算法
Random walk 隨機漫步
Recall 查全率／召回率
Receiver Operating Characteristic/ROC 受試者工作特征
Rectified Linear Unit/ReLU 線性修正單元
Recurrent Neural Network 循環神經網絡
Recursive neural network 遞歸神經網絡
Reference model 參考模型
Regression 回歸
Regularization 正則化
Reinforcement learning/RL 強化學習
Representation learning 表征學習
Representer theorem 表示定理
reproducing kernel Hilbert space/RKHS 再生核希爾伯特空間
Re-sampling 重采樣法
Rescaling 再縮放
Residual Mapping 殘差映射
Residual Network 殘差網絡
Restricted Boltzmann Machine/RBM 受限玻爾茲曼機
Restricted Isometry Property/RIP 限定等距性
Re-weighting 重賦權法
Robustness 穩健性/魯棒性
Root node 根結點
Rule Engine 規則引擎
Rule learning 規則學習
Letter S

Saddle point 鞍點
Sample space 樣本空間
Sampling 采樣
Score function 評分函數
Self-Driving 自動駕駛
Self-Organizing Map／SOM 自組織映射
Semi-naive Bayes classifiers 半樸素貝葉斯分類器
Semi-Supervised Learning 半監督學習
semi-Supervised Support Vector Machine 半監督支持向量機
Sentiment analysis 情感分析
Separating hyperplane 分離超平面
Sigmoid function Sigmoid 函數
Similarity measure 相似度度量
Simulated annealing 模擬退火
Simultaneous localization and mapping 同步定位與地圖構建
Singular Value Decomposition 奇異值分解
Slack variables 松弛變量
Smoothing 平滑
Soft margin 軟間隔
Soft margin maximization 軟間隔最大化
Soft voting 軟投票
Sparse representation 稀疏表征
Sparsity 稀疏性
Specialization 特化
Spectral Clustering 譜聚類
Speech Recognition 語音識別
Splitting variable 切分變量
Squashing function 擠壓函數
Stability-plasticity dilemma 可塑性-穩定性困境
Statistical learning 統計學習
Status feature function 狀態特征函
Stochastic gradient descent 隨機梯度下降
Stratified sampling 分層采樣
Structural risk 結構風險
Structural risk minimization/SRM 結構風險最小化
Subspace 子空間
Supervised learning 監督學習／有導師學習
support vector expansion 支持向量展式
Support Vector Machine/SVM 支持向量機
Surrogat loss 替代損失
Surrogate function 替代函數
Symbolic learning 符號學習
Symbolism 符號主義
Synset 同義詞集
Letter T

T-Distribution Stochastic Neighbour Embedding/t-SNE T - 分布隨機近鄰嵌入
Tensor 張量
Tensor Processing Units/TPU 張量處理單元
The least square method 最小二乘法
Threshold 閾值
Threshold logic unit 閾值邏輯單元
Threshold-moving 閾值移動
Time Step 時間步驟
Tokenization 標記化
Training error 訓練誤差
Training instance 訓練示例／訓練例
Transductive learning 直推學習
Transfer learning 遷移學習
Treebank 樹庫
Tria-by-error 試錯法
True negative 真負類
True positive 真正類
True Positive Rate/TPR 真正例率
Turing Machine 圖靈機
Twice-learning 二次學習
Letter U

Underfitting 欠擬合／欠配
Undersampling 欠采樣
Understandability 可理解性
Unequal cost 非均等代價
Unit-step function 單位階躍函數
Univariate decision tree 單變量決策樹
Unsupervised learning 無監督學習／無導師學習
Unsupervised layer-wise training 無監督逐層訓練
Upsampling 上采樣
Letter V

Vanishing Gradient Problem 梯度消失問題
Variational inference 變分推斷
VC Theory VC維理論
Version space 版本空間
Viterbi algorithm 維特比算法
Von Neumann architecture 馮 · 諾伊曼架構
Letter W

Wasserstein GAN/WGAN Wasserstein生成對抗網絡
Weak learner 弱學習器
Weight 權重
Weight sharing 權共享
Weighted voting 加權投票法
Within-class scatter matrix 類內散度矩陣
Word embedding 詞嵌入
Word sense disambiguation 詞義消歧
Letter Z

Zero-data learning 零數據學習
Zero-shot learning 零次學習