ZD至頂網服務器頻道 03月02日 新聞消息（文/于澤）：百度無人車可謂狠狠的吸足了大眾的眼球。一個問題逐漸出現在我們心中，為什么百度這樣的互聯網企業會推出無人車，似乎搜索引擎和無人車之間的關聯度并不是很高。?
謎題的關鍵在于一個詞——“人工智能”！?
“人工智能（Artificial?Intelligence，AI）亦稱機器智能，是指由人工制造出來的系統所表現出來的智能。通常人工智能是指通過普通電腦實現的智能，該詞同時也指研究這樣的智能系統是否能夠實現，以及如何實現的科學領域。”?
以上是摘自維基百科關于人工智能的解釋，或許這樣的解釋過于抽象，我們再找個較通俗易懂的，看看百度百科是如何定義人工智能的。“人工智能，作為計算機科學的一個分支，它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的科學技術，它企圖了解智能的實質，并產生出一種新的能以與人類智能相似得到方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語音識別、圖像識別、自然語音處理和專家系統等。”?
雖然百度百科的解釋同樣繞口，但其還是比較清晰的解釋了人工智能是什么、能干什么。簡單來說，就是讓機器盡量去擁有人的能力，包括聽懂、看懂，并能夠做出應對。無人駕駛汽車就是人工智能在日常生活中一個很好的體現，由“百度汽車大腦”替代人類駕駛員進行對汽車的操作，已經在北京的道路上測試通過，未來，百度試圖將其快速推廣開來。?
對于百度來說，進入人工智能是多年來在搜索等領域探索的必然成果，而利用人工智能，百度將“連接人與信息”轉換成為了“連接人與服務”。?
這樣的例子比比皆是。比如，依托百度的人臉檢測技術所打造的APP“臉優”已經可以精確、自動地檢測出人臉的位置，并預測出原始人臉和目標人臉對應的關鍵點坐標，把兩張不同臉的各個部位完美對齊，也就是其已經基本有了“看懂”的能力。?
而在前不久百度世界大會上作展出的小度機器人功能則更為強大，應用人臉檢測和跟蹤技術，小度機器人可以根據用戶的位置移動而轉移視線。不僅如此，基于人臉識別技術，小度機器人還能夠“認出”人，準確判斷出眼前這個人的身份，并據此針對不同年齡、身份、性別的用戶做出個性化的回答和服務。也就是其具備“看懂”和“聽懂”兩項能力。?
更多例子這里不再一一列舉，話說回來，在人工智能方面不得不說百度是做的比較超前的，這一點無論是從當下其發布的產品，還是頗具權威的評測平臺所給出的結論都是一致的。從產品方面看，像臉優、度秘、小度機器人等都是很好的體現，而根據全球最具權威的人臉檢測評測平臺FDDB公布的最新數據，百度獲得人臉檢測公開數據集評測第一名、人臉識別公開數據集評測第一名的佳績。同樣，在語音識別方面，百度也已經取得了突破性的成果，在百度世界大會當天的展示中，度秘能夠識別多種語言、多種方言，且識別率極高。?
舉了這么多實例，那問題來了，人工智能很容易實現嗎？?
當然不是，要是很好實現也不至于到現在才被大范圍的討論。所以如果簡單理解人工智能，就是讓機器像人一樣看、聽、思考、行動，幫助我們更好地生活、學習、工作。那如何讓它們擁有看、聽、思考、行動的能力呢？兩個字總結就是讓機器學習，就像我們剛出生是一張白紙，逐漸長大，逐漸認識自然、社會，這是一個學習過程，人工智能同樣要經歷這樣一個學習的過程。?
或許你會問了，那讓它學習不就行了嗎，何必要等到現在呢？這就涉及到背后的技術支撐了，不是它們不想學，而是能力達不到。眾所周知，讓機器學習必須擁有足夠的計算、存儲能力，這跟人腦是一個道理，你讓一個小學一年級的學生去學高中一年級的課程，想必它是學不會的，知識儲備不夠、腦容量不夠，放在機器身上，舉個例子如果它要學習10000個東西才能掌握的話，那每天學習1個，就需要10000天，如果每天學習1萬個，那只需要1天就夠了，從每天學習1個到1萬個就是技術發展所帶來的紅利。
所以你應該能理解為什么這兩年人工智能被提及的越來越多了，看看計算技術的發展，短短十幾、二十年間，計算能力已經提升幾千倍（最早的英特爾4004微處理器主頻不過0.74MHz，現在的CPU主頻都是以GHz為單位），存儲能力雖不及計算能力的提升迅猛，但同樣為世人所感慨。?
筆者并不想用太多深奧、聽不懂的詞，像云計算、大數據、深度學習這些詞來說明，更想通過一些簡單的理解來講講其中的道理。前文說過，實現人工智能最關鍵的就是讓機器學習，這就涉及大到一個比較難懂的詞“深度學習”，其實你可以換個詞來理解，叫“深入學習”或者“深層次學習”。?人腦認知事物的過程其實是分層的，每一層都會識別出一定的特征，然后不斷地向上匯聚，最終識別出這個事物是什么。當然，整個過程的層級很多，而且識別過程是極其快速的。這跟深度學習是什么關系呢？現在的深度學習就是要計算機模擬人腦對于事物的識別過程。??
顯然，深度學習可以理解為實現人工智能的基礎，而深度學習的實現離不開強勁的計算（云計算、高性能計算）、存儲（數據存儲、數據處理）能力的支撐。那百度在人工智能方面做得這么好，是不是在深度學習、計算、存儲、大數據方面也表現出眾呢？答案當然是肯定的。
以云計算為例，雖然在云計算領域，百度算是后來者，但僅用一年時間百度就基本完成了該領域的布局，完成了從產品（云服務器、對象存儲、負載均衡、關系型數據庫……）到行業解決方案（教育、政府、互聯網……）的全方位布局，這背后與其以往的積累顯然是密不可分的。
至于大數據同樣如此，一方面百度長久的積累可以說其擁有全行業的數據特征，這也是其今年提出利用大數據聯接3600行的底氣所在，即我有數據，二是長久研究的技術積累，有這么多數據它知道怎么利用。另外，像超大規模的計算集群、存儲集群就不多說了，百度所擁有的計算、存儲能力在世界上都名列前茅，也就是說它們有實力為人工智能搭建舞臺，話說一般的中小公司真沒有研究人工智能的資本，人工智能無論是對資金、技術還是人才的要求都是巨大的。?
所以歸根結底，百度人工智能出眾是因為其背后有出眾的技術，這其中包括超大規模的計算集群、超大規模的數據量都是其成功的根本所在。而放眼未來，人工智能的時代正快步走來，百度無疑已經走在了時代的前沿。最后用兩句話來概括一下本文，人工智能就是讓機器像人一樣智能，而這背后離不開計算、存儲等相關技術的進步、支撐，沒有它們，人工智能僅僅是一句口號。在這方面，百度無疑是個榜樣。
原文發布時間為：2016-03-02
本文作者：于澤
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