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Case具有兩種格式。簡單Case函數和Case搜索函數。
--簡單Case函數
CASE sexWHEN '1' THEN '男'WHEN '2' THEN '女'
ELSE '其他' END
--Case搜索函數
CASE WHEN sex = '1' THEN '男'WHEN sex = '2' THEN '女'
ELSE '其他' END
這兩種方式，可以實現相同的功能。簡單Case函數的寫法相對比較簡潔，但是和Case搜索函數相比，功能方面會有些限制，比如寫判斷式。?
還有一個需要注意的問題，Case函數只返回第一個符合條件的值，剩下的Case部分將會被自動忽略。
--比如說，下面這段SQL，你永遠無法得到“第二類”這個結果
CASE WHEN col_1 IN ( 'a', 'b') THEN '第一類'WHEN col_1 IN ('a') THEN '第二類'
ELSE'其他' END下面我們來看一下，使用Case函數都能做些什么事情。?
一，已知數據按照另外一種方式進行分組，分析。?
有如下數據:(為了看得更清楚，我并沒有使用國家代碼，而是直接用國家名作為Primary Key)
| 國家（country） | 人口（population） |
| 中國 | 600 |
| 美國 | 100 |
| 加拿大 | 100 |
| 英國 | 200 |
| 法國 | 300 |
| 日本 | 250 |
| 德國 | 200 |
| 墨西哥 | 50 |
| 印度 | 250 |
根據這個國家人口數據，統計亞洲和北美洲的人口數量。應該得到下面這個結果。
| 洲 | 人口 |
| 亞洲 | 1100 |
| 北美洲 | 250 |
| 其他 | 700 |
想要解決這個問題，你會怎么做？生成一個帶有洲Code的View，是一個解決方法，但是這樣很難動態的改變統計的方式。?
如果使用Case函數，SQL代碼如下:
SELECT SUM(population),CASE countryWHEN '中國' THEN '亞洲'WHEN '印度' THEN '亞洲'WHEN '日本' THEN '亞洲'WHEN '美國' THEN '北美洲'WHEN '加拿大' THEN '北美洲'WHEN '墨西哥' THEN '北美洲'ELSE '其他' END
FROM Table_A
GROUP BY CASE countryWHEN '中國' THEN '亞洲'WHEN '印度' THEN '亞洲'WHEN '日本' THEN '亞洲'WHEN '美國' THEN '北美洲'WHEN '加拿大' THEN '北美洲'WHEN '墨西哥' THEN '北美洲'ELSE '其他' END;同樣的，我們也可以用這個方法來判斷工資的等級，并統計每一等級的人數。SQL代碼如下:
SELECTCASE WHEN salary <= 500 THEN '1'WHEN salary > 500 AND salary <= 600 THEN '2'WHEN salary > 600 AND salary <= 800 THEN '3'WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'ELSE NULL END salary_class,COUNT(*)
FROM Table_A
GROUP BYCASE WHEN salary <= 500 THEN '1'WHEN salary > 500 AND salary <= 600 THEN '2'WHEN salary > 600 AND salary <= 800 THEN '3'WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'ELSE NULL END;有如下數據
| 國家（country） | 性別（sex） | 人口（population） |
| 中國 | 1 | 340 |
| 中國 | 2 | 260 |
| 美國 | 1 | 45 |
| 美國 | 2 | 55 |
| 加拿大 | 1 | 51 |
| 加拿大 | 2 | 49 |
| 英國 | 1 | 40 |
| 英國 | 2 | 60 |
按照國家和性別進行分組，得出結果如下
| 國家 | 男 | 女 |
| 中國 | 340 | 260 |
| 美國 | 45 | 55 |
| 加拿大 | 51 | 49 |
| 英國 | 40 | 60 |
普通情況下，用UNION也可以實現用一條語句進行查詢。但是那樣增加消耗(兩個Select部分)，而且SQL語句會比較長。?
下面是一個是用Case函數來完成這個功能的例子
SELECT country,SUM( CASE WHEN sex = '1' THEN population ELSE 0 END), --男性人口SUM( CASE WHEN sex = '2' THEN population ELSE 0 END) --女性人口
FROM Table_A
GROUP BY country;這樣我們使用Select，完成對二維表的輸出形式，充分顯示了Case函數的強大。?
三，在Check中使用Case函數。?
在Check中使用Case函數在很多情況下都是非常不錯的解決方法。可能有很多人根本就不用Check，那么我建議你在看過下面的例子之后也嘗試一下在SQL中使用Check。?
下面我們來舉個例子?
公司A，這個公司有個規定，女職員的工資必須高于1000塊。如果用Check和Case來表現的話，如下所示
CONSTRAINT check_salary CHECK( CASE WHEN sex = '2'THEN CASE WHEN salary > 1000THEN 1 ELSE 0 ENDELSE 1 END = 1 )如果單純使用Check，如下所示
CONSTRAINT check_salary CHECK( sex = '2' AND salary > 1000 )女職員的條件倒是符合了，男職員就無法輸入了。
四，根據條件有選擇的UPDATE。?
例，有如下更新條件
- 工資5000以上的職員，工資減少10%
- 工資在2000到4600之間的職員，工資增加15%
很容易考慮的是選擇執行兩次UPDATE語句，如下所示
--條件1
UPDATE Personnel
SET salary = salary * 0.9
WHERE salary >= 5000;
--條件2
UPDATE Personnel
SET salary = salary * 1.15
WHERE salary >= 2000 AND salary < 4600;但是事情沒有想象得那么簡單，假設有個人工資5000塊。首先，按照條件1，工資減少10%，變成工資4500。接下來運行第二個SQL時候，因為 這個人 的工資是4500在2000到4600的范圍之內， 需增加15%，最后這個人的工資結果是5175,不但沒有減少，反而增加了。如果要是反過來執行，那么工資4600的人相反會變成減少工資。暫且不管這個 規章是多么荒誕，如果想要一個SQL 語句實現這個功能的話，我們需要用到Case函數。代碼如下:
UPDATE Personnel
SET salary = CASE WHEN salary >= 5000THEN salary * 0.9
WHEN salary >= 2000 AND salary < 4600
THEN salary * 1.15
ELSE salary END;這里要注意一點，最后一行的ELSE salary是必需的，要是沒有這行，不符合這兩個條件的人的工資將會被寫成NUll,那可就大事不妙了。在Case函數中Else部分的默認值是NULL，這點是需要注意的地方。?
這種方法還可以在很多地方使用，比如說變更主鍵這種累活。?
一般情況下，要想把兩條數據的Primary key,a和b交換，需要經過臨時存儲，拷貝，讀回數據的三個過程，要是使用Case函數的話，一切都變得簡單多了。
| p_key | col_1 | col_2 |
| a | 1 | 張三 |
| b | 2 | 李四 |
| c | 3 | 王五 |
假設有如上數據，需要把主鍵a和b相互交換。用Case函數來實現的話，代碼如下
UPDATE SomeTable
SET p_key = CASE WHEN p_key = 'a'
THEN 'b'
WHEN p_key = 'b'
THEN 'a'
ELSE p_key END
WHERE p_key IN ('a', 'b');同樣的也可以交換兩個Unique key。需要注意的是，如果有需要交換主鍵的情況發生，多半是當初對這個表的設計進行得不夠到位，建議檢查表的設計是否妥當。?
五，兩個表數據是否一致的檢查。?
Case函數不同于DECODE函數。在Case函數中，可以使用BETWEEN,LIKE,IS NULL,IN,EXISTS等等。比如說使用IN,EXISTS，可以進行子查詢，從而 實現更多的功能。?
下 面具個例子來說明，有兩個表，tbl_A,tbl_B，兩個表中都有keyCol列。現在我們對兩個表進行比較，tbl_A中的keyCol列的數據如果 在tbl_B的keyCol列的數據中可以找到， 返回結果'Matched',如果沒有找到，返回結果'Unmatched'。?
要實現下面這個功能，可以使用下面兩條語句
--使用IN的時候
SELECT keyCol,
CASE WHEN keyCol IN ( SELECT keyCol FROM tbl_B )
THEN 'Matched'
ELSE 'Unmatched' END Label
FROM tbl_A;
--使用EXISTS的時候
SELECT keyCol,
CASE WHEN EXISTS ( SELECT * FROM tbl_B
WHERE tbl_A.keyCol = tbl_B.keyCol )
THEN 'Matched'
ELSE 'Unmatched' END Label
FROM tbl_A;使用IN和EXISTS的結果是相同的。也可以使用NOT IN和NOT EXISTS，但是這個時候要注意NULL的情況。?
六，在Case函數中使用合計函數?
假設有下面一個表
| 學號(std_id) | 課程ID(class_id) | 課程名(class_name) | 主修flag（main_class_flg) |
| 100 | 1 | 經濟學 | Y |
| 100 | 2 | 歷史學 | N |
| 200 | 2 | 歷史學 | N |
| 200 | 3 | 考古學 | Y |
| 200 | 4 | 計算機 | N |
| 300 | 4 | 計算機 | N |
| 400 | 5 | 化學 | N |
| 500 | 6 | 數學 | N |
有的學生選擇了同時修幾門課程 (100,200)也有的學生只選擇了一門課程(300,400,500)。選修多門課程的學生，要選擇一門課程作為主修，主修flag里面寫入 Y。只選擇一門課程的學生，主修flag為N(實際上要是寫入Y的話，就沒有下面的麻煩事了，為了舉例子，還請多多包含)。?
現在我們要按照下面兩個條件對這個表進行查詢
- 只選修一門課程的人，返回那門課程的ID
- 選修多門課程的人，返回所選的主課程ID
簡單的想法就是，執行兩條不同的SQL語句進行查詢。?
條件1
--條件1：只選擇了一門課程的學生
SELECT std_id, MAX(class_id) AS main_class
FROM Studentclass
GROUP BY std_id
HAVING COUNT(*) = 1;執行結果1
STD_ID MAIN_class
------ ----------
300 4
400 5
500 6
條件2
--條件2：選擇多門課程的學生
SELECT std_id, class_id AS main_class
FROM Studentclass
WHERE main_class_flg = 'Y' ;
如果使用Case函數，我們只要一條SQL語句就可以解決問題，具體如下所示
SELECT std_id,
CASE WHEN COUNT(*) = 1 --只選擇一門課程的學生的情況
THEN MAX(class_id)
ELSE MAX(CASE WHEN main_class_flg = 'Y'
THEN class_id
ELSE NULL END
)
END AS main_class
FROM Studentclass
GROUP BY std_id;運行結果
STD_ID MAIN_class
------ ----------
100 1
200 3
300 4
400 5
500 6通過在Case函數中嵌套Case函數，在合計函數中使用Case函數等方法，我們可以輕松的解決這個問題。使用Case函數給我們帶來了更大的自由度。?
最后提醒一下使用Case函數的新手注意不要犯下面的錯誤
CASE col_1
WHEN 1 THEN 'Right'
WHEN NULL THEN 'Wrong'
END在這個語句中When Null這一行總是返回unknown，所以永遠不會出現Wrong的情況。因為這句可以替換成WHEN col_1 = NULL，這是一個錯誤的用法，這個時候我們應該選擇用WHEN col_1 IS NULL。
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轉自：https://www.cnblogs.com/prefect/p/5746624.html
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