1.Flink的Slot特點：
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- 均分隔離內存，不隔離CPU
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- 可以共享：
- 同一個job中，不同算子的子任務才可以共享同一個slot，同時在運行的前提是，屬于同一個slot共享組，默認都是“default”
2.Slot的數量 與 并行度 的關系
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- slot 是一種靜態的概念，表示最大的并發上線
- 并行度是個動態的概念，表示 實際運行 占用了 幾個
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- 要求：slot數量 >= job并行度(算子最大并行度)，job才能運行
- 注意：如果是yarn模式，動態申請
申請的TM數量 = job并行度 / 每個TM的 slot 數，向上取整
比如session：一開始 0 個TaskManager，0個slot
提交一個job，并行度10, 每個tm設置3個slot，10/3，向上取整，申請4個tm，使用10個slot，剩余2個slot
Standalone會話模式作業提交流程
1）腳本啟動執行，客戶端先解析參數比如-t，-p，-c會進行解析等，之后多了一個細節，就涉及到Flink一個
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