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最近整理一下數據標注這塊的內容，在目標檢測和目標分割里面用的最多的標注工具labelimg，labelme
labelimg主要用于目標檢測領域制作自己的數據集，如：YOLO系列目標檢測模型
labelme主要用于圖像分割領域制作自己的數據集，如：MaskRCNN實例分割模型
如何去使用這個工具網上很多，基本安裝好環境后，運行一下就會彈出窗口，但是要把這個工具給沒有代碼經驗的人去使用，就需要將其打包成exe，方便標注人員去使用，下面就來大體說一下怎么用吧，時間有限，簡單粗暴幾個步驟，不懂的話，我也沒辦法了。。。實在不會的話，末尾還有更簡單的辦法，直接去現在別人打包的exe。
首先是去github上下載
https://github.com/HumanSignal/labelImg
下載完后，解壓，然后進行以下幾步：
1、新建一個虛擬環境，然后在環境下安裝labelImg
pip3 install labelImg
2、cd進入下載的解壓后的labelImg文件下，然后輸入
pyrcc4 -o libs/resources.py resources.qrc
3、打包的話就需要安裝pyinstaller，輸入
pip install pyinstaller
4、安裝完后，就進行打包操作，輸入以下命令，回車。
pyinstaller --hidden-import=pyqt5 --hidden-import=lxml -F -n "labelImg" -c labelImg.py -p ./libs -p ./輸出如下命令，顯示successfully，就表示打包成功了。
?接下來就可以到項目文件夾下找到dist這個文件，里面就有生成的exe文件。
然后把data文件和exe另外拷貝到一個新建的文件里，發給別的同事，不需要配環境就可以正常使用啦。
附：現成的exe文件，不需要自己去打包，地址如下：
https://github.com/HumanSignal/labelImg/releases
