自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）句法解析樹是一種表示自然語言句子結構的圖形化方式。它幫助將句子中的每個詞匯和短語按照語法規則連接起來，形成一個樹狀結構，以便更好地理解句子的語法結構和含義。句法解析樹對于理解句子的句法關系、依存關系以及語義角色等非常重要。

句法解析樹的構建過程通常基于語法規則和詞匯信息。這些語法規則可以是基于傳統的語法理論（如生成語法、依存語法）或是基于數據驅動的方法（如統計句法分析、神經網絡模型）。

句法解析樹通常具有以下基本要素：

根節點（Root Node）： 樹的頂部是根節點，代表整個句子。根節點沒有父節點，它下面連接著句子中的主要成分。

詞匯節點（Lexical Nodes）： 句子中的每個單詞或標點符號都對應一個詞匯節點，這些節點位于樹的最底部。它們是樹的葉子節點，沒有子節點。

非終端節點（Non-terminal Nodes）： 這些節點代表語法中的非終結符，如名詞短語（NP）、動詞短語（VP）、從句等。非終端節點有子節點，可以是其他非終端節點或詞匯節點。

邊（Edges）： 樹中的邊連接節點，表示節點之間的句法關系。邊上通常會標注句法關系的類型，例如主語、謂語、賓語等。

句法解析樹的類型可以分為兩大類：

基于短語結構的解析樹（Phrase-Structure Par