裝飾器(Decorators)是 Python 的一個重要部分。簡單地說:他們是修改其他函數的功能的函數。他們有助于讓我們的代碼更簡短,也更Pythonic(Python范兒)。在程序開發中經常使用到的功能，合理使用裝飾器，能讓我們的程序如虎添翼。

1. 函數名應用

函數名是什么？函數名是函數的名字，本質：變量，特殊的變量。

1 ） 函數名就是函數的內存地址，直接打印函數名，就是打印內存地址

def func1():

print(123)

print(func1) 　　　　　　　　#

2 ） 函數名可以作為變量

def func1():

print(111)

f = func1

f() 　　　　　　　　　　# f() 就是func1()

3 ） 函數名可以作為函數的參數

def func1():

print(111)

def func2(x):

x()

func2(func1) 　　　　　　　　#func1作為func2的參數

4 ） 函數名可以作為函數的返回值

def wrapper():

def inner():

print('inner')

return inner

f = wrapper()

f()

5 ） 函數名可以作為容器類類型的元素

使用for循環批量執行函數

def func1():

print('func1')

def func2():

print('func2')

def func3():

print('func3')

l1 = [func1,func2,func3]

for i in l1:

i()

像上面函數名這種，叫做第一類對象。

第一類對象( first-class object)指：

1.可在運行期創建

2.可用作函數參數或返回值

3.可存入變量的實體

*不明白？那就記住一句話，就當普通變量用

2. 閉包

1、 閉包函數 ： 內部函數包含對外部作用域而非全局作用域變量的引用，該內部函數稱為閉包函數

2、閉包的作用：爬蟲、裝飾器

當程序執行遇到函數執行時，會在內存空間開辟局部命名空間，當函數執行完畢，該命名空間會被銷毀。但是如果這個函數內部形成閉包，則該內存空間不會隨著函數執行完而消失。

3、如何判斷是否是閉包：print(函數名.__closure__) 結果是 cell 說明是閉包，結果是 None 說明不是閉包。

閉包舉例

def wrapper():

name = 'summer'

def inner():

print(name)

inner()

wrapper() # summer

如何判斷它是否是一個閉包函數呢？ 內層函數名.__closure__ cell 就是=閉包

例 1.

def wrapper():

name = 'summer'

def inner():

print(name)

inner()

print(inner.__closure__)

wrapper()

執行輸出：

summer

(,)

例 2.

name = 'summer'

def wrapper():

def inner():

print(name)

inner()

print(inner.__closure__)

wrapper()

結果輸出：

summer

None

返回值為None 表示它不是閉包，因為name是一個全局變量，如果函數調用了外層變量而非全局變量，那么它就是閉包。

例 3.

name = 'summer'

def wrapper2():

name1 = 'spring'

def inner():

print(name)

print(name1)

inner()

print(inner.__closure__)

wrapper2()

結果輸出：

summer

spring

(,)

只要引用了外層變量至少一次，非全局的，它就是閉包

例 4：判斷 下面的函數，是一個閉包嗎？ ******

name = 'summer'

def wraaper2(n):　　　　　　　　#相當于n = 'summer'

def inner():

print(n)

inner()

print(inner.__closure__)

wraaper2(name)

結果輸出：

summer

(,)

它也是一個閉包. 雖然wraaper2傳了一個全局變量，但是在函數wraaper2內部，inner引用了外層變量，相當于在函數inner外層定義了 n = 'summer'，所以inner是一個閉包函數

閉包的好處 ： 當函數開始執行時，如果遇到了閉包，他有一個機制，他會永遠開辟一個內存空間，將閉包中的變量等值放入其中，不會隨著函數的執行完畢而消失。

舉一個例子：爬3次，內存開了3次，很占用內存

from urllib.request import urlopen

content1 = urlopen('https://www.cnblogs.com/').read().decode('utf-8')

content2 = urlopen('https://www.cnblogs.com/').read().decode('utf-8')

content3 = urlopen('https://www.cnblogs.com/').read().decode('utf-8')

把它封裝成閉包

from urllib.request import urlopen

def index():

url = "https://www.cnblogs.com/"

def get():

return urlopen(url).read()

return get　　　　　　　　#return的是get，就是一個函數名

cnblog = index()

print(cnblog) # .get at 0x02F46978>

content = cnblog()

print(content) # 頁面源碼

這個例子，只有第一遍，是從網站抓取的。之后的執行，直接從內存中加載，節省內存空間

3.裝飾器

3.1 裝飾器初識

裝飾器本質： 就是一個python函數，他可以讓其他函數在不需要做任何代碼變動的前提下，增加額外的功能，裝飾器的返回值也是一個函數對象。

裝飾器的應用場景：比如插入日志，性能測試，事務處理，緩存等等場景。

import time

def timmer(f):

def inner():

start_time = time.time()

f()

end_time = time.time()

print('此函數的執行時間為{}'.format(end_time - start_time))

return inner

def func1():

print('in func1')

time.sleep(1)

func1 = timmer(func1)

print(func1)

func1() 　　　　　　　　　　# 這里的func1是全新的func1，就是上面的賦值，此時相當于執行 inner函數

輸出結果：

.inner at 0x03822DF8>

in func1

此函數的執行時間為1.0003533363342285

代碼從上至下執行

語法糖： 想測試誰，前面加@裝飾器函數，即可。 寫裝飾器，約定俗成，函數名為wrapper

def wrapper(func):

def inner(*args,**kwargs):

'''被裝飾函數之前'''

ret = func(*args,**kwargs)

'''被裝飾函數之后'''

return ret

return inner

@wrapper

def func(*args,**kwargs):

print(args,kwargs)

return 666

print(func())

輸出結果：

() {}

666

裝飾器利用return制造了一個假象，func()執行，其實是執行inner() ， func()把原來的func()給覆蓋了

3.2 裝飾器傳參

例 1： 上面裝飾器的例子，func1，要傳2個參數a,b

import time

def timmer(f):

def inner(a,b):

start_time = time.time()

f(a,b)

end_time = time.time()

print('此函數的執行時間為{}'.format(end_time - start_time))

return inner

@timmer

def func1(a,b):

print('in func1 {}{}'.format(a,b))

time.sleep(1) # 模擬程序邏輯

func1(1,2)

執行輸出：

in func1 12

此函數的執行時間為1.0006024837493896

例 2： 如果有多個參數呢？改成動態參數

import time

def timmer(f):

def inner(*args,**kwargs):

start_time = time.time()

f(*args,**kwargs)

end_time = time.time()

print('此函數的執行時間為{}'.format(end_time - start_time))

return inner

@timmer

def func1(*args,**kwargs):

print('in func1 {}{}'.format(args,kwargs))

time.sleep(1) # 模擬程序邏輯

func1(1,2,a='3',b=4)

執行輸出：

in func1 (1, 2){'b': 4, 'a': '3'}

此函數的執行時間為1.000101089477539

函數的執行時，*打散 ;

函數的定義時，*聚合。

from functools import wraps

def wrapper(f): # f = func1

def inner(*args,**kwargs): 　　　　　　#聚合，args （1,2,3）

'''執行函數之前的相關操作'''

ret = f(*args,**kwargs) 　　　　 # 打散 1,2,3

'''執行函數之后的相關操作'''

return ret

return inner

@wrapper # func1 = wrapper(func1) func1 = inner

def func1(*args): 　　　　　　#args (1,2,3) 聚合

print(666)

return args

print(func1(*[1,2,3]))

執行輸出：

666

(1, 2, 3)

例 3 *****

import time #1.加載模塊

def timmer(*args,**kwargs): #2.加載變量 5.接收參數True,2,3

def wrapper(f): #6.加載變量 8.f = func1

print(args, kwargs) #9.接收timmer函數的值True,2,3

def inner(*args,**kwargs): #10.加載變量. 13.執行函數inner

if flag: #14 flag = True

start_time = time.time() #15 獲取當前時間

ret = f(*args,**kwargs) #16 執行func1

time.sleep(0.3) #19 等待0.3秒

end_time = time.time() #20 獲取當前時間

print('此函數的執行效率%f' % (end_time-start_time)) #21 打印差值

else:

ret = f(*args, **kwargs)

return ret #22 返回給函數調用者func1()

return inner #11 返回給函數調用者wrapper

return wrapper #7.返回給函數調用timmer(flag,2,3)

flag = True #3 加載變量

@timmer(flag,2,3) # 4.執行函數timmer(flag,2,3) 17.執行函數func1 兩步：1，timmer(flag,2,3) 相當于執行wrapper 2.@wrapper 裝飾器 func1 = wrapper(func1)

def func1(*args,**kwargs):

return 666 #18 返回給函數調用者f(*args,**kwargs)

print(func1()) #12 執行函數

寫裝飾器，一般嵌套3層就可以了

3.3 多個裝飾器，裝飾一個函數

def wrapper1(func): # func == f函數名

def inner1():

print('wrapper1 ,before func') # 2

func()

print('wrapper1 ,after func') # 4

return inner1

def wrapper2(func): # func == inner1

def inner2():

print('wrapper2 ,before func') # 1

func()

print('wrapper2 ,after func') # 5

return inner2

@wrapper2 # f = wrapper2(f) 里面的f==inner1 外面的f == inner2

@wrapper1 # f = wrapper1(f) 里面的f==函數名f 外面的f == inner1

def f(): # 3

print('in f')

f() # inner2()

執行輸出：

wrapper2 ,before func

wrapper1 ,before func

in f

wrapper1 ,after func

wrapper2 ,after func

哪個離函數近，哪個先計算 。 最底下的先執行

執行順序如下圖：

多個裝飾器，都是按照上圖的順序來的

4. 裝飾器的 __name__ 和 __doc___

__name__：函數名

__doc___：函數的解釋

普通函數

def func1():

"""

此函數是完成登陸的功能，參數分別是...作用。

return: 返回值是登陸成功與否（True，False）

"""

print(666)

func1()

print(func1.__name__) #獲取函數名

print(func1.__doc__) #獲取函數名注釋說明

執行輸出：

666

func1

此函數是完成登陸的功能，參數分別是...作用。

return: 返回值是登陸成功與否（True，False）

這個有什么用呢？比如日志功能，需要打印出誰在什么時間，調用了什么函數，函數是干啥的，花費了多次時間，這個時候，就需要獲取函數的有用信息了

帶裝飾器的函數

def wrapper(f): # f = func1

def inner(*args,**kwargs): #聚合, args （1,2,3）

'''執行函數之前的相關操作'''

ret = f(*args,**kwargs) # 打散 1,2,3

'''執行函數之后的相關操作'''

return ret

return inner

@wrapper

def func1():

"""

此函數是完成登陸的功能，參數分別是...作用。

return: 返回值是登陸成功與否（True，False）

"""

print(666)

return True

func1()

print(func1.__name__)

print(func1.__doc__)

執行輸出：

666

inner

執行函數之前的相關操作

函數裝飾之后，相當于執行了inner函數，所以輸出inner

為了解決這個問題，需要 調用一個模塊wraps

wraps將 被修飾的函數(wrapped) 的一些屬性值賦值給修飾器函數(wrapper) ，最終讓屬性的顯示更符合我們的直覺

from functools import wraps

def wrapper(f): # f = func1

@wraps(f) #f是被裝飾的函數

def inner(*args,**kwargs): #聚合args （1,2,3）

'''執行函數之前的相關操作'''

ret = f(*args,**kwargs) # 打散 1,2,3

'''執行函數之后的相關操作'''

return ret

return inner

@wrapper

def func1():

"""

此函數是完成登陸的功能，參數分別是...作用。

return: 返回值是登陸成功與否（True，False）

"""

print(666)

return True

func1()

print(func1.__name__)

print(func1.__doc__)

執行輸出：

666

func1

此函數是完成登陸的功能，參數分別是...作用。

return: 返回值是登陸成功與否（True，False）