Mysql中行轉列和列轉行

一、行轉列

即將原本同一列下多行的不同內容作為多個字段，輸出對應內容。

建表語句

DROP TABLE IF EXISTS tb_score;
?
CREATE TABLE tb_score(
??? id INT(11) NOT NULL auto_increment,
??? userid VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '用戶id',
??? subject VARCHAR(20) COMMENT '科目',
??? score DOUBLE COMMENT '成績',
??? PRIMARY KEY(id)
)ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8;
插入數據

INSERT INTO tb_score(userid,subject,score) VALUES ('001','語文',90);
INSERT INTO tb_score(userid,subject,score) VALUES ('001','數學',92);
INSERT INTO tb_score(userid,subject,score) VALUES ('001','英語',80);
INSERT INTO tb_score(userid,subject,score) VALUES ('002','語文',88);
INSERT INTO tb_score(userid,subject,score) VALUES ('002','數學',90);
INSERT INTO tb_score(userid,subject,score) VALUES ('002','英語',75.5);
INSERT INTO tb_score(userid,subject,score) VALUES ('003','語文',70);
INSERT INTO tb_score(userid,subject,score) VALUES ('003','數學',85);
INSERT INTO tb_score(userid,subject,score) VALUES ('003','英語',90);
INSERT INTO tb_score(userid,subject,score) VALUES ('003','政治',82);
查詢數據表中的內容（即轉換前的結果）

SELECT * FROM tb_score


先來看一下轉換后的結果：



可以看出，這里行轉列是將原來的subject字段的多行內容選出來，作為結果集中的不同列，并根據userid進行分組顯示對應的score。

1、使用case...when....then 進行行轉列

SELECT userid,
SUM(CASE `subject` WHEN '語文' THEN score ELSE 0 END) as '語文',
SUM(CASE `subject` WHEN '數學' THEN score ELSE 0 END) as '數學',
SUM(CASE `subject` WHEN '英語' THEN score ELSE 0 END) as '英語',
SUM(CASE `subject` WHEN '政治' THEN score ELSE 0 END) as '政治'
FROM tb_score
GROUP BY userid
2、使用IF() 進行行轉列：

SELECT userid,
SUM(IF(`subject`='語文',score,0)) as '語文',
SUM(IF(`subject`='數學',score,0)) as '數學',
SUM(IF(`subject`='英語',score,0)) as '英語',
SUM(IF(`subject`='政治',score,0)) as '政治'
FROM tb_score
GROUP BY userid
注意點：

（1）SUM() 是為了能夠使用GROUP BY根據userid進行分組，因為每一個userid對應的subject="語文"的記錄只有一條，所以SUM() 的值就等于對應那一條記錄的score的值。

假如userid ='001' and subject='語文' 的記錄有兩條，則此時SUM() 的值將會是這兩條記錄的和，同理，使用Max()的值將會是這兩條記錄里面值最大的一個。但是正常情況下，一個user對應一個subject只有一個分數，因此可以使用SUM()、MAX()、MIN()、AVG()等聚合函數都可以達到行轉列的效果。

（2）IF(subject='語文',score,0) 作為條件，即對所有subject='語文'的記錄的score字段進行SUM()、MAX()、MIN()、AVG()操作，如果score沒有值則默認為0。

3、利用SUM(IF()) 生成列 + WITH ROLLUP 生成匯總行,并利用 IFNULL將匯總行標題顯示為Total

SELECT IFNULL(userid,'total') AS userid,
SUM(IF(`subject`='語文',score,0)) AS 語文,
SUM(IF(`subject`='數學',score,0)) AS 數學,
SUM(IF(`subject`='英語',score,0)) AS 英語,
SUM(IF(`subject`='政治',score,0)) AS 政治,
SUM(IF(`subject`='total',score,0)) AS total
FROM(
??? SELECT userid,IFNULL(`subject`,'total') AS `subject`,SUM(score) AS score
??? FROM tb_score
??? GROUP BY userid,`subject`
??? WITH ROLLUP
??? HAVING userid IS NOT NULL
)AS A
GROUP BY userid
WITH ROLLUP;
運行結果：



4、利用SUM(IF()) 生成列 + UNION 生成匯總行,并利用 IFNULL將匯總行標題顯示為 Total

SELECT userid,
SUM(IF(`subject`='語文',score,0)) AS 語文,
SUM(IF(`subject`='數學',score,0)) AS 數學,
SUM(IF(`subject`='英語',score,0)) AS 英語,
SUM(IF(`subject`='政治',score,0)) AS 政治,
SUM(score) AS TOTAL
FROM tb_score
GROUP BY userid
UNION
SELECT 'TOTAL',SUM(IF(`subject`='語文',score,0)) AS 語文,
SUM(IF(`subject`='數學',score,0)) AS 數學,
SUM(IF(`subject`='英語',score,0)) AS 英語,
SUM(IF(`subject`='政治',score,0)) AS 政治,
SUM(score) FROM tb_score
運行結果：



5、利用SUM(IF()) 生成列，直接生成結果不再利用子查詢

SELECT IFNULL(userid,'TOTAL') AS userid,
SUM(IF(`subject`='語文',score,0)) AS 語文,
SUM(IF(`subject`='數學',score,0)) AS 數學,
SUM(IF(`subject`='英語',score,0)) AS 英語,
SUM(IF(`subject`='政治',score,0)) AS 政治,
SUM(score) AS TOTAL
FROM tb_score
GROUP BY userid WITH ROLLUP;
運行結果：



6、動態，適用于列不確定情況

SET @EE='';
select @EE :=CONCAT(@EE,'sum(if(subject= \'',subject,'\',score,0)) as ',subject, ',') AS aa FROM (SELECT DISTINCT subject FROM tb_score) A ;
?
SET @QQ = CONCAT('select ifnull(userid,\'TOTAL\')as userid,',@EE,' sum(score) as TOTAL from tb_score group by userid WITH ROLLUP');
-- SELECT @QQ;
?
PREPARE stmt FROM @QQ;
EXECUTE stmt;
DEALLOCATE PREPARE stmt;
運行結果：





7、合并字段顯示：利用group_concat()

SELECT userid,GROUP_CONCAT(`subject`,":",score)AS 成績 FROM tb_score
GROUP BY userid
運行結果：



group_concat()，手冊上說明:該函數返回帶有來自一個組的連接的非NULL值的字符串結果。
比較抽象，難以理解。通俗點理解，其實是這樣的：group_concat()會計算哪些行屬于同一組，將屬于同一組的列顯示出來。要返回哪些列，由函數參數(就是字段名)決定。分組必須有個標準，就是根據group by指定的列進行分組。

結論：groupconcat()函數可以很好的建屬于同一分組的多個行轉化為一個列。

三、列轉行

建表語句：

CREATE TABLE tb_score1(
??? id INT(11) NOT NULL auto_increment,
??? userid VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '用戶id',
??? cn_score DOUBLE COMMENT '語文成績',
??? math_score DOUBLE COMMENT '數學成績',
??? en_score DOUBLE COMMENT '英語成績',
??? po_score DOUBLE COMMENT '政治成績',
??? PRIMARY KEY(id)
)ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8;
插入數據：

INSERT INTO tb_score1(userid,cn_score,math_score,en_score,po_score) VALUES ('001',90,92,80,0);
INSERT INTO tb_score1(userid,cn_score,math_score,en_score,po_score) VALUES ('002',88,90,75.5,0);
INSERT INTO tb_score1(userid,cn_score,math_score,en_score,po_score) VALUES ('003',70,85,90,82);
查詢數據表中的內容（即轉換前的結果）

SELECT * FROM tb_score1

轉換后：

本質是將userid的每個科目分數分散成一條記錄顯示出來。

直接上SQL：

SELECT userid,'語文' AS course,cn_score AS score FROM tb_score1
UNION ALL
SELECT userid,'數學' AS course,math_score AS score FROM tb_score1
UNION ALL
SELECT userid,'英語' AS course,en_score AS score FROM tb_score1
UNION ALL
SELECT userid,'政治' AS course,po_score AS score FROM tb_score1
ORDER BY userid
這里將每個userid對應的多個科目的成績查出來，通過UNION ALL將結果集加起來，達到上圖的效果。

附：UNION與UNION ALL的區別（摘）：

1.對重復結果的處理：UNION會去掉重復記錄，UNION ALL不會；

2.對排序的處理：UNION會排序，UNION ALL只是簡單地將兩個結果集合并；

3.效率方面的區別：因為UNION 會做去重和排序處理，因此效率比UNION ALL慢很多；