前言

又到一年金九銀十之際。
Java作為目前用戶最多，使用范圍最廣的軟件開發技術之一。
Java的技術體系主要由支撐Java程序運行的虛擬機，提供各開發領域接口支持的Java,Java編程語言及許多第三方Jvav框架構成。
其中，以Java的虛擬器為今天的著重點
以下是我整理收藏的一些JVM大廠面試經典問題與相應答案，希望可以給看文的朋友一些幫助

由于篇幅過長，請耐心往下看，文末提供小編收藏已久的JVM面試寶典！

阿里P8級架構師核心理論落地篇

1. 再造淘寶，貫穿全系，阿里團隊代碼落地，詳細每個版本迭代，拒絕2-3個月PPT架構師
2. 再造淘寶之咚寶-技術支撐-完整搭建DevOps
3. 再造淘寶之咚寶-統一規則-代碼規范落地解析
4. 再造淘寶之咚寶搭建基礎服務
5. 再造淘寶之咚寶-構建step01 -用戶中心
6. 再造淘寶之咚寶-構建step02 -商品中心
7. 再造淘寶之咚寶-構建step03 -庫存中心
8. 再造淘寶之咚寶-構建step05 -訂單中心
9. 再造淘寶之咚寶-構建step06 -搜索中心
10. 再造淘寶之咚寶-構建step07 -評價中心
11. 再造淘寶之咚寶-構建step08-客服中心
12. 再造淘寶之咚寶-構建step09 -推薦中心
13. 再造淘寶之咚寶-構建step10 -促銷秒殺中心
14. 再造淘寶之咚寶-構建step11 -支付中心
15. 再造淘寶之咚寶-構建step12 -物流中心
16. 再造淘寶之咚寶-構建step13 -租戶中心
17. 再造淘寶之咚寶-構建step14-.上云開源

阿里P8級架構師第一篇:千億流量高并發高可用分布式系統之理論基礎篇

1. 透徹解讀分布式理論的地基: CAP定理
2. 透徹解讀AP下保持事務最終一致性: BASE
3. 分布式鎖理論以及在各種場景下的實踐路線
4. 分布式微服務中的難題分布式事務的規劃指導
5. 服務端主從架構設計腦裂問題終極解決方案
6. 永不宕機隨時在線之服務高可用設計方案
7. 彈性伸縮雖易擴展之服務高擴展設計方案
8. 無限擴流極限承壓之服務高性能設計方案
9. 任你左顧右盼我自恒定不變之冪等

阿里P8級架構師第二篇:干億流量高并發高可用分布式系統之技術底層支撐篇(面試)

1. 技術底層支撐之內存I0/網絡I0/磁盤I0
2. 技術底層支撐之多線程與高并發(單機)
3. 技術底層支撐之JVM調優
4. 技術底層支撐之JMM詳解
5. 技術底層支撐之Linux內核
6. 技術底層支撐之操作系統
7. 技術底層支撐之存儲系統

阿里P8級架構師面試算法系列篇:技術底層支撐之數據結構算法-從萌新到BAT

• 高頻面試題訓練營
• 算法和數據結構基礎班+進階班

阿里P8級架構師第三篇:千億流量高并發高可用分布式系統之關鍵算法支撐篇

1. Paxsos算法
2. ZAB
3. RAFT
4. Gossip
5. 請求負載均衡之RoundRobin算法
6. 請求負載均衡之隨機輪詢算法
7. 請求負載均衡之加權隨機輪詢法
8. 請求負載均衡之Latency- Aware算法
9. 路由尋徑之距離矢量算法
10. 分布式任務調度算法
11. 沙丁算法
12. 分布式協調與同步算法JK
13. 分布式計算之MR Stream Actor流水線
14. 布隆過濾算法/布谷鳥過濾算法
15. 常見哈希及哈希碰撞問題
16. 漏洞算法
17. 令牌桶
18. 分布式ID生成算法雪花LEAF等
19. AES/RSA
20. 分布式存儲之Kademlia算法
21. 分布式存儲之CRUSH算法
22. 分布式存儲之一致性哈希算法
23. pagerank
24. ItemCF/UserCF協同過濾
25. 倒排索引之TFIDF/MD25算分
26. 線性回歸算法
27. 邏輯回歸算法
28. KNN分類算法
29. KMeans聚類算法
30. SVM分類算法
31. 決策樹算法
32. 隨機森林算法
33. DBScan密度聚類算法
34. LSH局部敏感Hash算法
35. AL S矩陣分解算法
36. Word2Vec詞向量算法
37. TextRank算法

阿里P8級架構師第四篇:干億流量高并發高可用分布式系統之框架/中間件底層原理剖析篇

1. 剖析原理解讀源碼之Spring Core
2. 剖析原理解讀源碼之SpringMVC
3. 剖析原理解讀源碼之MyBatis
4. 剖析原理解讀源碼之Tomcat
5. 剖析原理解讀源碼之SpringBoot
6. 剖析原理解讀源碼之SpringCloud全系
7. 剖析原理解讀源碼之MQ
8. 剖析原理解讀源碼之ELK
9. 剖析原理解讀源碼之Netty
10. 剖析原理解讀源碼之Hotspot
11. 剖析原理解讀源碼之Redis
12. 剖析原理解讀源碼之Linux內核
13. 剖析原理解讀源碼之MySQL
14. 剖析原理解讀源碼之Ctrip攜程Apollo
15. 剖析原理之互聯網核心

阿里P8級架構師第五篇:干億流量高并發高可用分布式系統之總體設計篇

1. 從單體到微服務系統架構
2. 從微服務到異構系統多級緩存系統架構
3. 超大型分布式系統架構設計
4. 從微服務到ServiceMesh
5. 從ServiceMesh到Serverless
6. 分分合合從微服務到大中臺

阿里P8級架構師第六篇:干億流量高并發高可用分布式系統之網絡基礎設施建設篇

1. 基礎設施解決多機房全球同服問題
2. 基礎設施解決負載均衡問題
3. 基礎設施解決服務故障自動摘除自動發現
4. 基礎設施構建富媒體問題
5. DNS相關
6. 資源靜態化
7. CDN
8. 落地實踐

阿里P8級架構師番外篇: Nginx/Tengine玩兒很大

1. 解讀Nginx
2. 解讀Nginx原生版本
3. 互聯網高級應用
4. 二次開發

阿里P8級架構師第七篇:干億流量高并發高可用分布式系統之核心服務設計篇

1. 分布式架構之網關層設計與落地詳解
2. 分布式架構之業務層設計詳解
3. 分布式微服務業務層高可用高并發架構設計
4. 分布式微服務業務層業務數據架構設計
5. 分布式微服務業務層服務治理架構設計
6. 服務治理之狀態實時上報網關
7. 服務治理之服務注冊與發現
8. 服務治理之服務鏈路追蹤
9. 服務治理之監控中心預警
10. 服務治理之熔斷與恢復策略
11. 服務治理之服務降級與兜底數據設計
12. 服務治理之自動化運維與統一配置動態下發
13. 服務治理之Config Center與服務消息總線
14. 服務治理之服務監控狀態上報

阿里P8級架構師第八篇:千億流量高并發高可用分布式系統之核心服務設計-微服務全棧篇

1. 微服務全家桶
2. SpringCloud Netflix
3. SpringCloud基本使用
4. 阿里架構師獨家講解SpringCloud Alibaba
5. SpringCloud高級使用
6. 微服務下的持續集成
7. 阿里P8級架構師增益篇：ServiceMesh理論與落地實戰
8. 為什么ServiceMesh在理念上優于MicroService
9. ServiceMesh之基礎理論解析
10. ServiceMesh之技術選型
11. ServiceMesh實戰落地之Istio

總結

螞蟻面試比較重視基礎，所以Java那些基本功一定要扎實。螞蟻的工作環境還是挺贊的，因為我面的是穩定性保障部門，還有許多單獨的小組，什么三年1班，很有青春的感覺。面試官基本水平都比較高，基本都P7以上，除了基礎還問了不少架構設計方面的問題，收獲還是挺大的。

資料領取方式：戳這里

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經歷這次面試我還通過一些渠道發現了需要大廠真實面試主要有：螞蟻金服、拼多多、阿里云、百度、唯品會、攜程、豐巢科技、樂信、軟通動力、OPPO、銀盛支付、中國平安等初，中級，高級Java面試題集合，附帶超詳細答案，希望能幫助到大家。

取方式：戳這里](https://docs.qq.com/doc/DSmxTbFJ1cmN1R2dB)**

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