【Sklearn】基于樸素貝葉斯算法的數據分類預測(Excel可直接替換數據)

【Sklearn】基于樸素貝葉斯算法的數據分類預測(Excel可直接替換數據)

  • 1.模型原理
  • 2.模型參數
  • 3.文件結構
  • 4.Excel數據
  • 5.下載地址
  • 6.完整代碼
  • 7.運行結果

1.模型原理

模型原理:

樸素貝葉斯分類是基于貝葉斯定理的一種分類方法。它假設特征之間相互獨立(樸素性),從而簡化計算過程。樸素貝葉斯分類器適用于文本分類、垃圾郵件過濾、情感分析等多種應用場景。

貝葉斯定理:

在樸素貝葉斯分類中,我們使用貝葉斯定理來計算后驗概率。對于一個待分類的數據點,假設其特征向量為 x \mathbf{x} x

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