十個利用矩陣乘法解決的經典題目

轉載自 ? ?Matrix67: The Aha Moments

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? ? 好像目前還沒有這方面題目的總結。這幾天連續看到四個問這類題目的人,今天在這里簡單寫一下。這里我們不介紹其它有關矩陣的知識,只介紹矩陣乘法和相關性質。
????不要以為數學中的矩陣也是黑色屏幕上不斷變化的綠色字符。在數學中,一個矩陣說穿了就是一個二維數組。一個n行m列的矩陣可以乘以一個m行p列的矩陣,得到的結果是一個n行p列的矩陣,其中的第i行第j列位置上的數等于前一個矩陣第i行上的m個數與后一個矩陣第j列上的m個數對應相乘后所有m個乘積的和。比如,下面的算式表示一個2行2列的矩陣乘以2行3列的矩陣,其結果是一個2行3列的矩陣。其中,結果的那個4等于2*2+0*1:
?????
????下面的算式則是一個1 x 3的矩陣乘以3 x 2的矩陣,得到一個1 x 2的矩陣:
?????

????矩陣乘法的兩個重要性質:一,矩陣乘法不滿足交換律;二,矩陣乘法滿足結合律。為什么矩陣乘法不滿足交換律呢?廢話,交換過來后兩個矩陣有可能根本不能相乘。為什么它又滿足結合律呢?仔細想想你會發現這也是廢話。假設你有三個矩陣A、B、C,那么(AB)C和A(BC)的結果的第i行第j列上的數都等于所有A(ik)*B(kl)*C(lj)的和(枚舉所有的k和l)。

經典題目1 給定n個點,m個操作,構造O(m+n)的算法輸出m個操作后各點的位置。操作有平移、縮放、翻轉和旋轉
????這里的操作是對所有點同時進行的。其中翻轉是以坐標軸為對稱軸進行翻轉(兩種情況),旋轉則以原點為中心。如果對每個點分別進行模擬,那么m個操作總共耗時O(mn)。利用矩陣乘法可以在O(m)的時間里把所有操作合并為一個矩陣,然后每個點與該矩陣相乘即可直接得出最終該點的位置,總共耗時O(m+n)。假設初始時某個點的坐標為x和y,下面5個矩陣可以分別對其進行平移、旋轉、翻轉和旋轉操作。預先把所有m個操作所對應的矩陣全部乘起來,再乘以(x,y,1),即可一步得出最終點的位置。
?????

經典題目2 給定矩陣A,請快速計算出A^n(n個A相乘)的結果,輸出的每個數都mod p。
????由于矩陣乘法具有結合律,因此A^4 = A * A * A * A = (A*A) * (A*A) = A^2 * A^2。我們可以得到這樣的結論:當n為偶數時,A^n = A^(n/2) * A^(n/2);當n為奇數時,A^n = A^(n/2) * A^(n/2) * A (其中n/2取整)。這就告訴我們,計算A^n也可以使用二分快速求冪的方法。例如,為了算出A^25的值,我們只需要遞歸地計算出A^12、A^6、A^3的值即可。根據這里的一些結果,我們可以在計算過程中不斷取模,避免高精度運算。

經典題目3?POJ3233?(感謝rmq)
????題目大意:給定矩陣A,求A + A^2 + A^3 + … + A^k的結果(兩個矩陣相加就是對應位置分別相加)。輸出的數據mod m。k<=10^9。
????這道題兩次二分,相當經典。首先我們知道,A^i可以二分求出。然后我們需要對整個題目的數據規模k進行二分。比如,當k=6時,有:
????A + A^2 + A^3 + A^4 + A^5 + A^6 =(A + A^2 + A^3)?+ A^3*(A + A^2 + A^3)
????應用這個式子后,規模k減小了一半。我們二分求出A^3后再遞歸地計算A + A^2 + A^3,即可得到原問題的答案。

經典題目4?VOJ1049
????題目大意:順次給出m個置換,反復使用這m個置換對初始序列進行操作,問k次置換后的序列。m<=10, k<2^31。
????首先將這m個置換“合并”起來(算出這m個置換的乘積),然后接下來我們需要執行這個置換k/m次(取整,若有余數則剩下幾步模擬即可)。注意任意一個置換都可以表示成矩陣的形式。例如,將1 2 3 4置換為3 1 2 4,相當于下面的矩陣乘法:
?????
????置換k/m次就相當于在前面乘以k/m個這樣的矩陣。我們可以二分計算出該矩陣的k/m次方,再乘以初始序列即可。做出來了別忙著高興,得意之時就是你滅亡之日,別忘了最后可能還有幾個置換需要模擬。

經典題目5 《算法藝術與信息學競賽》207頁(2.1代數方法和模型,[例題5]細菌,版次不同可能頁碼有偏差)
????大家自己去看看吧,書上講得很詳細。解題方法和上一題類似,都是用矩陣來表示操作,然后二分求最終狀態。

經典題目6 給定n和p,求第n個Fibonacci數mod p的值,n不超過2^31
????根據前面的一些思路,現在我們需要構造一個2 x 2的矩陣,使得它乘以(a,b)得到的結果是(b,a+b)。每多乘一次這個矩陣,這兩個數就會多迭代一次。那么,我們把這個2 x 2的矩陣自乘n次,再乘以(0,1)就可以得到第n個Fibonacci數了。不用多想,這個2 x 2的矩陣很容易構造出來:
?????

經典題目7?VOJ1067
????我們可以用上面的方法二分求出任何一個線性遞推式的第n項,其對應矩陣的構造方法為:在右上角的(n-1)*(n-1)的小矩陣中的主對角線上填1,矩陣第n行填對應的系數,其它地方都填0。例如,我們可以用下面的矩陣乘法來二分計算f(n) = 4f(n-1) – 3f(n-2) + 2f(n-4)的第k項:
?????
????利用矩陣乘法求解線性遞推關系的題目我能編出一卡車來。這里給出的例題是系數全為1的情況。

經典題目8 給定一個有向圖,問從A點恰好走k步(允許重復經過邊)到達B點的方案數mod p的值
????把給定的圖轉為鄰接矩陣,即A(i,j)=1當且僅當存在一條邊i->j。令C=A*A,那么C(i,j)=ΣA(i,k)*A(k,j),實際上就等于從點i到點j恰好經過2條邊的路徑數(枚舉k為中轉點)。類似地,C*A的第i行第j列就表示從i到j經過3條邊的路徑數。同理,如果要求經過k步的路徑數,我們只需要二分求出A^k即可。

經典題目9 用1 x 2的多米諾骨牌填滿M x N的矩形有多少種方案,M<=5,N<2^31,輸出答案mod p的結果
?????
????我們以M=3為例進行講解。假設我們把這個矩形橫著放在電腦屏幕上,從右往左一列一列地進行填充。其中前n-2列已經填滿了,第n-1列參差不齊。現在我們要做的事情是把第n-1列也填滿,將狀態轉

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