事務的ACID特性：
1、Atomicity原子性 ?事務操作的不可分割性，要么全部執行，要么回滾。
2、Consistency一致性 ?數據庫在事務處理前后處于的一致性狀態。如銀行轉賬，兩個賬戶轉賬前的狀態和轉賬后的狀態必須一致。
3、Isolation隔離性 同一時刻執行多個事務，一個事務的執行不能被其他事務干擾。
4、Durability持久性 持久性指一旦成功執行，在系統中產生的所有變化將是永久的。
事務的隔離級別是事務并發控制的整體解決方案，是綜合利用各種類型的鎖機制解決并發問題的整體解決方案。
首先了解一下常見的并發問題：
1、臟讀：一個事務可以讀到另一個事務未提交的數據，違背了事務的隔離性原則。
2、不可重復讀：同一個事務內，兩條相同的查詢語句的查詢結果不一致。
3、幻讀：屏蔽了對其他用戶修改數據的查詢，等到提交時發現出錯了。
這三個并發問題的出現都是在前一問題的基礎之上發生的，
比如，臟讀問題可以這樣理解，客戶A從數據庫讀取數據行到內存并修改，但是還沒有提交，此時客戶B也要讀取這一行，但是這個讀取是在內存中讀取的客戶A未提交的數據。
?不可重復讀是在解決了臟讀的情況下，不再讀取未提交的數據，而是從數據庫中直接讀取已經提交的數據，但是這樣會在同一事務中產生一個問題，就是兩次查詢的結果可能不一致，比如第一次查詢在客戶端提交前，第二次查詢在客戶端提交后，結果這兩次查詢結果不一致。
幻讀問題是在解決了不可重復讀問題的前提下，即同一事務中重復查詢的結果一致，但是這又會產生新的問題，比如第一次查詢是否存在某個用戶，假設不存在，此時客戶B插入這個用戶，此時這個事務的隔離界別是可重復讀，那么再次查詢這個用戶肯定還是不存在，但是此時數據庫中已經存在了這個用戶，客戶Ａ再次插入的話必然會產生duplicate錯誤。
為了解決這些并發問題，SQL定義了四種隔離級別：
read uncommitted(讀取未提交的數據) ? ?可能存在 ?以上三種問題
read commited 讀取提交的數據 ? ?解決了臟讀問題 ? 但是存在不可重復讀和幻讀
repeated read 可重復讀 ? ? ?解決了臟讀和不可重復讀，但是存在幻讀現象
serializable 串行化 ? 解決了臟讀，不可重復讀和幻讀現象，但是發生了鎖等待現象，降低了事務間的并發訪問性能。
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