如何在不到1ms的延遲內完成100K TPS

馬丁·湯普森(Martin Thompson)和邁克爾·巴克(Michael Barker)討論了通過采用一種新的基礎架構和軟件方法來構建HPC金融系統,以不到1ms的延遲處理超過100K TPS的問題。 一些技巧包括:

  • 了解平臺
  • 建模領域
  • 明確區分關注點
  • 明智地選擇數據結構
  • 在單個線程上運行業務邏輯

對于所有對高性能計算( HPC ),并發性和事務感興趣的人, 必須觀看在QCon San Francisco 2010會議上錄制的演示文稿 。

最好的祝福

賈斯汀

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翻譯自: https://www.javacodegeeks.com/2010/12/how-to-do-100k-tps-at-less-than-1ms.html

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