Mysql 分頁語句Limit用法
1、Mysql的limit用法
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在我們使用查詢語句的時候,經常要返回前幾條或者中間某幾行數據,這個時候怎么辦呢?不用擔心,mysql已經為我們提供了這樣一個功能。
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- SELECT?*?FROM?table?LIMIT?[offset,]?rows?|?rows?OFFSET?offset??
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LIMIT 子句可以被用于強制 SELECT 語句返回指定的記錄數。LIMIT 接受一個或兩個數字參數。參數必須是一個整數常量。如果給定兩個參數,第一個參數指定第一個返回記錄行的偏移量,第二個參數指定返回記錄行的最大數目。初始記錄行的偏移量是 0(而不是 1): 為了與 PostgreSQL 兼容,MySQL 也支持句法: LIMIT # OFFSET #。
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- mysql>?SELECT?*?FROM?table?LIMIT?5,10;?//?檢索記錄行?6-15??
- ??
- //為了檢索從某一個偏移量到記錄集的結束所有的記錄行,可以指定第二個參數為?-1:???
- mysql>?SELECT?*?FROM?table?LIMIT?95,-1;?//?檢索記錄行?96-last.??
- ??
- //如果只給定一個參數,它表示返回最大的記錄行數目:???
- mysql>?SELECT?*?FROM?table?LIMIT?5;?//檢索前?5?個記錄行??
- ??
- //換句話說,LIMIT?n?等價于?LIMIT?0,n。??
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? ? 【引用,路人乙:Mysql中limit的用法詳解】
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2、Mysql的分頁查詢語句的性能分析
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? ? MySql分頁sql語句,如果和MSSQL的TOP語法相比,那么MySQL的LIMIT語法要顯得優雅了許多。使用它來分頁是再自然不過的事情了。
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2.1最基本的分頁方式:
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- ???
- SELECT?...?FROM?...?WHERE?...?ORDER?BY?...?LIMIT?...??
??
在中小數據量的情況下,這樣的SQL足夠用了,唯一需要注意的問題就是確保使用了索引:
舉例來說,如果實際SQL類似下面語句,那么在category_id, id兩列上建立復合索引比較好:
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- SELECT?*?FROM?articles?WHERE?category_id?=?123?ORDER?BY?id?LIMIT?50,?10??
??
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2.2子查詢的分頁方式:
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隨著數據量的增加,頁數會越來越多,查看后幾頁的SQL就可能類似:
- SELECT?*?FROM?articles?WHERE?category_id?=?123?ORDER?BY?id?LIMIT?10000,?10??
??
一言以蔽之,就是越往后分頁,LIMIT語句的偏移量就會越大,速度也會明顯變慢。
此時,我們可以通過子查詢的方式來提高分頁效率,大致如下:
- SELECT?*?FROM?articles?WHERE??id?>=??
- ?(SELECT?id?FROM?articles??WHERE?category_id?=?123?ORDER?BY?id?LIMIT?10000,?1)?LIMIT?10??
?
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2.3JOIN分頁方式
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- SELECT?*?FROM?`content`?AS?t1???
- JOIN?(SELECT?id?FROM?`content`?ORDER?BY?id?desc?LIMIT?".($page-1)*$pagesize.",?1)?AS?t2???
- WHERE?t1.id?<=?t2.id?ORDER?BY?t1.id?desc?LIMIT?$pagesize;???
??
? ? ?經過我的測試,join分頁和子查詢分頁的效率基本在一個等級上,消耗的時間也基本一致。
explain SQL語句:
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 PRIMARY <derived2> system NULL NULL NULL NULL 1 ?
1 PRIMARY t1 range PRIMARY PRIMARY 4 NULL 6264 Using where
2 DERIVED content index NULL PRIMARY 4 NULL 27085 Using index
?
----------------------------------------
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為什么會這樣呢?因為子查詢是在索引上完成的,而普通的查詢時在數據文件上完成的,通常來說,索引文件要比數據文件小得多,所以操作起來也會更有效率。
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實際可以利用類似策略模式的方式去處理分頁,比如判斷如果是一百頁以內,就使用最基本的分頁方式,大于一百頁,則使用子查詢的分頁方式。
【引用原文,energy1010的空間:MySql分頁sql語句】
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3、Oracle分頁查詢語句
Oralce數據庫?
從數據庫表中第M條記錄開始檢索N條記錄?
- SELECT?*?FROM?(SELECT?ROWNUM?r,t1.*?From?表名稱?t1?where?rownum?<?M?+?N)?t2???
- ?where?t2.r?>=?M???
?? 例如從表Sys_option(主鍵為sys_id)中從第10條記錄開始檢索20條記錄,語句如下:?
- SELECT?*?FROM?(SELECT?ROWNUM?R,t1.*?From?Sys_option?where?rownum?<?30?)?t2???
- Where?t2.R?>=?10???
??
3、MSSQLSERVER分頁查詢語句
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SQL Server主要利用?SELECT TOP語句分頁,具體方案,請參考
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-------------------------------------?
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分頁方案一:(利用Not In和SELECT TOP分頁)?
語句形式:?
?
- SELECT?TOP?10?*???
- FROM?TestTable???
- WHERE?(ID?NOT?IN???
- (SELECT?TOP?20?id???
- FROM?TestTable???
- ORDER?BY?id))???
- ORDER?BY?ID???
? ?
- SELECT?TOP?頁大小?*???
- FROM?TestTable???
- WHERE?(ID?NOT?IN???
- (SELECT?TOP?頁大小*頁數?id???
- FROM?表???
- ORDER?BY?id))???
- ORDER?BY?ID???
- SELECT?TOP?頁大小?*???
- FROM?TestTable???
- WHERE?(ID?>???
- (SELECT?MAX(id)???
- FROM?(SELECT?TOP?頁大小*頁數?id???
- FROM?表???
- ORDER?BY?id)?AS?T))???
- ORDER?BY?ID???
??
-------------------------------------?
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分頁方案二:(利用ID大于多少和SELECT TOP分頁)?
語句形式:?
- SELECT?TOP?10?*???
- FROM?TestTable???
- WHERE?(ID?>???
- (SELECT?MAX(id)???
- FROM?(SELECT?TOP?20?id???
- FROM?TestTable???
- ORDER?BY?id)?AS?T))???
- ORDER?BY?ID???
??
-------------------------------------?
分頁方案三:(利用SQL的游標存儲過程分頁)?
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- create?procedure?XiaoZhengGe???
- @sqlstr?nvarchar(4000),?--查詢字符串???
- @currentpage?int,?--第N頁???
- @pagesize?int?--每頁行數???
- as???
- set?nocount?on???
- declare?@P1?int,?--P1是游標的id???
- @rowcount?int???
- exec?sp_cursoropen?@P1?output,@sqlstr,@scrollopt=1,@ccopt=1,@rowcount=@rowcount?output???
- select?ceiling(1.0*@rowcount/@pagesize)?as?總頁數--,@rowcount?as?總行數,@currentpage?as?當前頁???
- set?@currentpage=(@currentpage-1)*@pagesize+1???
- exec?sp_cursorfetch?@P1,16,@currentpage,@pagesize???
- exec?sp_cursorclose?@P1???
- set?nocount?off???
??
其它的方案:如果沒有主鍵,可以用臨時表,也可以用方案三做,但是效率會低。?
建議優化的時候,加上主鍵和索引,查詢效率會提高。?
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通過SQL 查詢分析器,顯示比較:我的結論是:?
分頁方案二:(利用ID大于多少和SELECT TOP分頁)效率最高,需要拼接SQL語句?
分頁方案一:(利用Not In和SELECT TOP分頁) 效率次之,需要拼接SQL語句?
分頁方案三:(利用SQL的游標存儲過程分頁) 效率最差,但是最為通用?
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在實際情況中,要具體分析。?
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【引用:在SQL Server中通過SQL語句實現分頁查詢?】