舉個栗子
比如挖一個隧道，有2種開工方法
1、只在山的一頭挖，直至挖到山的另一頭，從而打通隧道，這可以看成是單線程
2、在山的兩頭挖，同時開工，最后在山的中間接通，從而打通隧道，這感覺肯定比1快了很多，好比多線程
但是2成立的前提是必須有兩個工人。而我們的計算機中一般來說只有一個CPU，也就是說只有一個工人。
多線程不過是CPU在不同的時間片之間切換，而表現出齊頭并進的樣子。
既然挖隧道的人只有一個，雖然我的施工方案是在山的兩頭開挖，但是由于工作的人只有一個，所以只有讓這個人在山的兩頭跑，挖一會這頭再去挖另一頭，來回跑是要花費額外時間的（好比線程的切換和調度）。
那么，我們是不是可以說，在單CPU的機器中，多線程反而降低了效率呢？
1.
不能一概而論，你的看多線程在你的程序中為啥而生。在單cpu系統，比如有io的等待，多線程的確能提高效率
2.
如果cpu確實是一個挖山工人，且它工作挖2個小時，然后必須休息1小時；這1小時休息期間如果讓它跑到山那頭繼續挖，效率還是很高的。
現在的程序時間大多花在讀取數據上，真正的計算工作花時間還是相對少的，因此cpu很大時間表現都很閑，就像挖土效率高，運土效率低。多線程就是要充分利用它的挖土效率。
3.
pc機不光只一個cpu，cpu和其它硬件設備一起才能完成計算，分工協作，但可能出現其中某個家伙偷懶或效率低，導致大家都等它，閑著的其它設備這個時候可以騰出手來干其它活。單cpu在同一時刻只能干一件事情，這沒有問題，問題是它并不是7*24*3600都在干活，其它設備也是同樣的道理，多線程的目的可以最大限度的提高硬件設備的利用率。
4.
同一個設備可以同時(并行，互不影響)干幾件事情，但同一個設備在同一時刻肯定只能干一件事情，一般我們說并行或串行，都以時間段來看的而不是以時間點來看的，比如你一邊上je消遣還一邊寫代碼干活，在一定的時間范圍內，你是并行的，但如果這個時間范圍你劃分得非常非常短，那么你是串行的。
5.
一個cpu可以多線程。但是一個單核的cpu任何時間點，都只能在做一個任務。
如果只是像樓主說的挖隧道這么簡單的挖，那么的確多線程沒用。
只不過很可惜，計算機不像拿鐵鍬挖隧道這么簡單。
假設每挖5分鐘，就需要清理一下挖出來的石土。有一個小車在清理它們。
工人只有一個。
單線程的做法是： 挖5分鐘。然后工人停止挖，小車清理石土的5分鐘里，工人在等待。
2個線程的做發是： 挖5分鐘，小車來清理石土。這5分鐘里，工人在另一頭挖。
也不是很恰當的比喻。不過至少能說明點問題。
小車清理石土，就相當于磁盤io等相對于cpu計算來說比較慢的操作。
cpu不會等著io的完成，而去執行另一個進程的計算任務。
這邊io完成時好象是會發出什么信號來著，忘了。計算機原理都還給老師了，慚愧啊。
如樓主所舉的例子,我來解惑。
如果一個機器人代表CUP，哪么這個機器人一天所做的事情，并不都是只挖山。
它還有許多事情要做，比如砍柴，燒水，釣魚，挖山等等等。
如果按以上劃分是 4條進程， 每一個進程大概占用1/4CUP時間。
如果你的設定 在挖山這一快 多設幾次同一個任務。 比如設定到 挖山共有3條線程。
哪么 挖山的CUP占用率將達到 1/2 這就是所謂的提高了效率。
現實中的CPU 在大部分時候的 閑置狀態的。
因此 開多條線程能提高效率 不如說成是 充分利用了CPU執行時間。
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