問題描述：
把排序、條件等一個一個去除來做測試，結果發現問題就出在排序部分，去除排序時，執行時間由原來的48秒變成0.3x秒。
于是，把涉及排序的字段組成一個聯合索引alter table xx add index indexname(x1,x2,x3)，經過2分鐘創建新索引之后，再執行同一個SQL語句，執行時間變成了0.28S。
?
例如，需要
where col1=??? and col2=???
則建議創建索引： (col1,col2)
如果需要 where col1=?? order by col3
則建議創建索引： (col1,col3)
按照同樣的思路把其它幾個常用的SQL作了過些優化，效果很明顯的說。
過了30分鐘再查slow sql記錄文件，卻發現原來一個好好的SQL變得灰常慢了，為何？
原因分析：
因為添加了聯合索引的原因，而且這個SQL語句當中有個or，當把這個or改用union之后問題排除。
附，一段關于Where子句的執行順序：
在用MySQL查詢數據庫的時候，連接了很多個用，發現非常慢。
例如：
?
?
?這樣查詢需要20多秒，雖然在各個字段上都建立了索引。用分析Explain SQL一分析，發現在第一次分析過程中就返回了幾萬條數據：
WHERE p.languages_id = 1 ，然后再依次根據條件，縮小范圍。
改變一下WHERE 字段的位置之后，速度就有了明顯地提高：
WHERE p.products_id IN (472,474) AND p.languages_id = 1 AND m.languages_id = 1 AND c.languages_id = 1 AND t.languages_id = 1??
這樣，第一次的條件是p.products_id IN (472,474)，它返回的結果只有不到10條，接下來還要根據其它的條件來過濾，自然在速度上有了較大的提升。
實踐小結：
不要以為WHERE中的字段順序無所謂，應該盡可能地第一次就過濾掉大部分無用的數據，只返回最小范圍的數據。
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詳解)
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