1、熔斷降級限流

熔斷

A服務調用B服務的某個功能，由于網絡不穩定、B服務卡機等問題，導致功能時間超長。如果這樣子的次數太多，我們就可以直接將B斷路（A不再請求B接口），凡是調用B服務的直接返回降級數據，不必等待B的超長執行。這樣B的故障問題就不會級聯影響到A。

降級

整個網站處于流量高峰期，服務器壓力劇增，根據當前業務情況及流量，對一些服務和頁面進行有策略的降級（停止服務，所有的調用直接返回降級數據）。以此緩解服務器資源的壓力，以保證核心業務的正常運行，同時也保持了客戶和大部分客戶得到正確的響應。

相同點：

1、為了保證集群大部分服務的可用性和可靠性，防止崩潰，犧牲小我

2、用戶最終都是體驗到某個功能不可用

不同點：

1、熔斷是被調用方故障，觸發的系統主動規則

2、降級是基于全局考慮，停止一些正常的服務，釋放資源

限流

對進入服務的請求流量進行控制，使服務能夠承擔不超過自己的流量壓力。

2、Sentinel簡介

官方文檔：https://github.com/ailbaba/Sentinel/wiki

項目地址：https://github.com/alibaba/Sentinel

隨著微服務的流行，服務與服務之間的穩定性變得越來越來重要。Sentinel以流量為切入點，從流量控制、熔斷降級、系統負載保護等多個維度保護服務的穩定性。?

2.1 Sentinel與Hystrix?

功能	Sentinel	Hystrix
隔離策略	信號量隔離（并發線程數限流）	線程池隔離、信號量隔離
熔斷降級策略	基于響應時間、異常比率、異常數	基于異常比率
實時統計表現	滑動窗口（LeapArray）	滑動窗口（基于RxJava）
動態規則配置	支持多種數據源	支持多種數據源
擴展性	多個擴展點	插件形式
基于注解的支持	支持	支持
限流	基于QPS，支持基于調用關系的限流	有限的支持
流量整形	支持預熱模式、勻速器模式、預熱排隊模式	不支持
系統自適應保護	支持	不支持
控制臺	可配置規則、查看秒級監控、機器發現等	簡單的監控查看

2.2 Sentinel-定制網關流控返回

<dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-alibaba-sentinel-gateway</artifactId>
</dependency>

@Configuration
public class SentinelGatewayConfig {public SentinelGatewayConfig() {GatewayCallbackManager.setBlockHandler(new BlockRequestHandler() {// 響應式編碼，網關限流了請求就會調用此回調@Overridepublic Mono<ServerResponse> handleRequest(ServerWebExchange serverWebExchange, Throwable throwable) {R error = R.error(BizCodeEnum.BLOCK_EXCEPTION.getCode(), BizCodeEnum.BLOCK_EXCEPTION.getMsg());String errJson = JSON.toJSONString(error);return ServerResponse.ok().body(Mono.just(errJson), String.class);}});}}