課程鏈接：https://edu.csdn.net/course/detail/38901
ByteTrack是發表于2022年的ECCV國際會議的先進的多目標跟蹤算法。YOLOv8代碼中已集成了ByteTrack。本課程使用YOLOv8和ByteTrack對視頻中的行人、車輛做多目標跟蹤計數與越界識別，開展YOLOv8目標檢測和ByteTrack多目標跟蹤強強聯手的應用。
課程分別在Windows和Ubuntu系統上做項目演示，并對ByteTrack原理和代碼做詳細解讀（使用PyCharm單步調試講解）。
課程包括：基礎篇、實踐篇、原理篇和代碼解析篇。
? 基礎篇包括多目標跟蹤任務介紹、常用數據集和評估指標；
? 實踐篇包括Win10和Ubuntu系統上的YOLOv8+ByteTrack的多目標跟蹤計數與越界識別具體的實踐操作步驟演示；
? 原理篇中講解了馬氏距離、匈牙利算法、卡爾曼濾波器、SORT、DeepSORT和ByteTrack多目標跟蹤算法的原理，并解讀了ByteTrack論文；
? 代碼解析篇中使用PyCharm單步調試對ByteTrack的代碼逐個文件進行講解。課程提供代碼解析文檔。
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 BeanFactory 和 ApplicationContext 區別)
