什么是LRU算法？
redis大家都玩過吧，你們好奇redis內存數據存滿之后會發生什么嗎？拋出異常？禁止使用？還是刪除數據？其實redis設計了一種內潤淘汰機制。
noeviction(默認策略)：屏蔽寫操作，返回錯誤(特殊的寫操作除外)，但是支持刪除操作
volatile-lru：使用LRU算法對設置了過期時間的key進行刪除。
allkeys-lru：使用LRU算法對所有key進行刪除。
allkeys-random：在所有的key中隨即淘汰一部分數據。
volatile-ttl：根據過期時間刪除key，越快過期，就會被優先執行刪除操作。
volatile-random：在設置了過期時間的key中隨機淘汰一部分數據。
使用命令查看redis的淘汰機制：
config get maxmemory-policy看到沒有，其中就有一種LRU算法，那LRU到底是什么呢？最近最少使用的就被淘汰(刪除)，這樣說比較抽象，我舉個現實中的例子：假如你買了一個衣柜，用來存放衣服，又因為你平時比較喜歡剁手，買著買著發現衣服太多了，衣柜放不下了，房間有沒有其他空間存放，這個時候是不是就需要將衣柜里面的某些衣服送給朋友或者丟掉呢？那你處理哪些衣服呢？你是不是會處理掉不怎么穿，并且買了很久的衣服，不會將你昨天買的就處理掉吧，LRU也是這樣，他會保留最近被使用的，刪除之前最少被使用的數據。
數組實現一個簡單的LRU算法
實現思路：1.創建一個指定長度的數組。2.判斷數組是否已被完全使用，如果沒有直接將數據添加數組末尾。3.如果數組已經被完全使用，判斷此數據在數組中書否存在，如存在：將此數據移到數組末尾，其他數據往前移一位；如不存在，刪除數組第一位，然后將數組后面的數據往前移一位，最后將數據添加到數組的末尾。
請看代碼：
/** * 判斷數據是否存在數組中 * @param arr * @param length * @param str * @return */ public static Integer getIndex(String[] arr, int length, String str) { for (int i = 0; i < length; i++) { if (str.equals(arr[i])) { return i; } } return null; } /** * 使用數組實現LRU算法 * * @param args */ public static void main(String[] args) { String[] arr = new String[5]; String[] newArr; int length = arr.length; Scanner input = new Scanner(System.in); while (true) { System.out.println(""); System.out.println("請輸入數據:"); String str = input.next(); if ("n".equals(str)) { System.exit(0); } newArr = arr.clone(); if(null == arr[length - 1]){ loop: for (int i = 0; i < length; i++) { if (null == arr[i]) { arr[i] = str; break loop; } } }else{ Integer index = getIndex(arr, length, str); if (null == index) { // System.out.println("沒有在數組中找到數據"); //數組中找不到數據 //所有數據左移一位 for (int i = 1; i < length; i++) { arr[i - 1] = newArr[i]; } arr[length - 1] = str; } else { //System.out.println("在數組中找到了數據，下標在："+index); int newArrLength = newArr.length; for (int i = 0; i < newArrLength - 1; i++) { if (index > i) { arr[i] = newArr[i]; } else { arr[i] = newArr[i + 1]; } } arr[length - 1] = str; } } //打印結果 for (int i = 0; i < length; i++) { if (i == (length - 1)) { System.out.print(arr[i]); } else { System.out.print(arr[i] + ","); } } } }請看結果：
這樣，用數組實現一個簡單的LRU就完成了，當然，你可以使用集合，還會更簡單。
使用鏈表的集合實現LRU算法
思路：1.判斷集合是否完全被使用，如果沒有，將數據添加到集合的末尾。2.如果集合空間已被完全使用，判斷數據在幾何中是否出現過，若沒有：刪除集合中的第一個元素，將數據添加到集合末尾；如果存在，刪除存在的元素，然后再將數據添加到集合末尾。代碼實現：
package cn.meiot.test;import java.util.LinkedHashMap;import java.util.Map;import java.util.Scanner;public class LinkedLRU { public static void main(String[] args) { Map map = new LinkedHashMap(5); Scanner input = new Scanner(System.in); System.out.println("這是用鏈表集合實現的LRU================="); while (true){ System.out.println(""); System.out.println("請輸入數據:"); String str = input.next(); if ("n".equals(str)) { System.exit(0); } if(map.size() < 5){ map.put(str,str); }else if(null == map.get(str)){ Map.Entry head = getHead(map); map.remove(head.getKey()); map.put(str,str); }else{ map.remove(str); map.put(str,str); } System.out.println(map); } } /** * 獲取第一個元素 * @param map * @param * @param * @return */ public static Map.Entry getHead(Map map) { return map.entrySet().iterator().next(); }}結果如下：
