云原生數據庫是未來數據庫的天下

一、傳統數據庫的發展階段和痛點

????????1）、傳統數據庫的發展階段

??????????????人工管理階段

?????????????????20世紀50十年代中期以前，計算機只是用來計算的，那么數據管理就只能純人工.

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? ? ? ? ? ??文件系統管理階段

? ? ? ? ? ? ? 20世紀50年代后期到60年代中期，這時硬件方面有了磁盤、磁鼓等直接存取存儲設備；軟件方面，操作系統中已經有了專門的數據管理軟件。一般稱為文件系統，處理方式上不僅有批處理，而且能夠聯機實時處理。

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?????????????數據庫系統階段

? ? ? ? ? ? ?20世紀60年代，這時硬件已有大量容量磁盤，硬件價格下降，軟件價格上升。處理文 ?件方式上，人們越來越需要聯機實時處理。在這種背景下就誕生了統一管理數據的專門軟件系統——數據庫管理系統。從文件系統到數據庫系統標志著數據管理技術的飛躍.

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????????2）、傳統數據庫的痛點

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? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 痛點一：數據庫服務器卡死

????????????????????痛點二：業務發展迅速，數據庫仍單機運行

????????????????????痛點三：數據很重要，只有單一的數據恢復模式

????????????????????痛點四：人手有限，數據庫管理員往往身兼數職

????????????????????痛點五：擅長程序開發，但對于數據庫了解不精

????????????????????痛點六：不能高容量存儲和高效存儲 ????????

????????????????????痛點七：高并發讀寫數據庫并發負載非常高

????????????????????痛點八：高擴展性和高可用性不友好

????????????????????痛點九：軟件廠商對數據庫的建議只有升級硬件 ???????

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二、云原生數據庫的崛起和優勢

?????????1）、什么是云原生數據庫

????????????云原生數據庫，是一種通過云平臺進行構建、部署和分發的服務。這種云原生屬性是相比于其他類型數據庫最大的特點。作為一種云平臺，云原生數據庫以PaaS的形式進行分發，用戶可以將該平臺用于多種目的，例如存儲、管理和提取數據。云原生數據庫通常通過在云基礎設施之上安裝數據庫軟件來實現，這種方式使得云原生數據庫具備了傳統數據庫所不具備的直接訪問性和運行時可伸縮性。

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?????????2）、云原生數據庫的優勢 ???????????????????

? ? ? ? ? ? ? ? ? 特性一：普遍可訪問和高可用性。

??????????????????特性二：超高性能和海量存儲

??????????????????特性三：易處理性和強安全性

??????????????????特性四：高擴展性與可遷移性

??????????????????特性五：具備可監控性和安全性的特征

??????????????????特性六：演進式設計與快速迭代

??????????????????特性七：非常節約成本

??????????????????特性八：秒級故障恢復

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?????????3）、云原生數據庫為什么是未來數據庫的趨勢？

????????????????云原生數據庫的出現，很好地解決了傳統架構數據庫的諸多缺陷，如：數據問題回檔慢、維護成本高、可用性低、故障恢復慢等，讓企業能夠更高性能且靈活地訪問數據，還實現了存儲和計算分離，打破了存儲的單機限制，使得存儲獨立彈性成為可能，其次是基于分布式共享存儲的一寫多讀架構，同時由于多個讀節點和寫節點共享同一份存儲，降低了成本，提升了資源利用率，所以云原生數據庫將是未來數據庫的趨勢。

三、為何全球領先的AWS云原生數據庫更受青睞？

????????1）、AWS 數據庫簡介

???????????AWS 提供齊全的專用數據庫，幫助您更快速地實現節省、發展和創新。

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????????2）、AWS 數據庫特性

????????????專門構建

????????????從超過 15 個專門構建的數據庫引擎中進行選擇，包括關系數據庫、鍵值數據庫、文檔數據庫、內存中數據庫、圖形數據庫、時間序列數據庫、寬列數據庫和分類賬數據庫。

????????????規模性能

?????????????獲取速度為常見替代數據庫 3-5 倍的關系數據庫，或為您提供微秒至亞毫秒延遲的非關系數據庫。

? ? ? ? ? ? 完全托管

? ? ? ? ? ? ? ?AWS 會持續監控您的集群以使用自我修復存儲和自動擴展保證工作負載運行，使您可以專注于應用程序開發工作。

? ? ? ? ? ? 安全且高度可用

? ? ? ? ? ? ? ?AWS 數據庫針對關鍵業務型企業工作負載構建，提供了高可用性、可靠性和安全性。

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????????3）、AWS 數據庫全景數據庫有哪些？

????????????????????托管型關系數據庫（Amazon RDS）

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? ? ? ? ? ? ? ? ? ??使用場景：主要應用于傳統應用程序、ERP、CRM、電子商務等領域。

???????????????????云原生數據庫（Amazon Aurora）

?????????????????????特點：兼容 MySQL 和 PostgreSQL 的數據庫接口，高可用性，低成本，架構是存儲和計算分離，性能是 MySQL 的5倍，PostgreSQL 的3倍，很好的讀副本擴展的能力，全球數據庫、快速數據庫克隆、數據庫回溯等等

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?????????????????????使用場景：幾乎能能滿足所有企業的項目需要。

????????????????????內存中緩存服務（Amazon Elasticache）

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?????????????????????使用場景：用于內容管理、目錄、用戶配置文件等領域。

????????????????????托管型 NoSQL 數據庫（Amazon DynamoDB）

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?????????????????????使用場景：用于緩存、會話管理、游戲排行榜、地理空間應用程序等領域。

???????????????????托管型文檔數據庫（Amazon DocumentDB）

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?????????????????????使用場景：用于欺詐檢測、社交網絡、建議引擎等領域。

??????????????????完全托管型圖數據庫（Amazon Neptune）

?????????????????????使用場景：用于系統記錄、供應鏈、注冊、銀行事務等領域。

???????4）、多個國家涉及20多個領域都有非常多的成功案例

?????????????????我們可以在官網看到各個領域使用AWS云原生數據庫很多非常成功合作企業，讓大家可以得到足夠的信任，比如農業領域、航空航天領域、汽車領域、包裝消費領域、營銷領域等20多個領域都給客戶解決了很多傳統數據庫解決不了的問題。

不得不說AWS云原生數據庫簡直就是yyds.

四、對比多個廠家云原生數據庫的總結

????????亞馬遜云云原生數據庫、阿里云云原生數據庫、騰訊云云原生數據庫、華為云云原生數據庫

????????共有特性：普遍可訪問和高可用性，超高性能和海量存儲，易處理性和強安全性，高擴展性與可遷移性，具備可監控性和安全性的特征，演進式設計與快速迭代，非常節約成本。

????????亞馬遜云原生數據庫相比其他云原生數據庫的優勢

?????????1）、絕對性能和可擴展成熟技術優勢

?????????????????AWS 數據庫是全新設計的，用于支持具有微服務架構的現代全球分布式應用程序的規模、性能和可用性需求。因此，它們能夠提供的性能是常用數據庫的 3-5 倍，同時能擴展以支持每秒超過 2000 萬請求和存儲數 PB 的數據。

?????????2）、加速創新優勢

??????????AWS 擁有 15 個數據庫引擎（還會增加），能夠提供最齊全的商業級專用數據庫，讓開發團隊能夠構建任意規模的任何應用程序使用案例并更快速地創新。

?????????3）、強大的技術團隊保障數據遷移安全和托管式服務優勢

??????????通過 AWS Database Migration Service (DMS) 完成了 55 萬以上云數據庫的遷移和統計，您可以輕松將關鍵工作負載遷移到 AWS 數據庫。靜態和動態加密等久經驗證的功能、訪問管理工具和數據庫防火墻能夠保護關鍵數據的安全，讓您高枕無憂，技術團隊可以利用大量資源，確保順利遷移到云。

????AWS 完全托管式數據庫服務提供持續監控、自我修復存儲和自動擴展，以幫助您專注于應用程序開發

?????????4）、高可用可靠安全性優勢

?????????AWS 數據庫具備合規性，符合 SOC、PCI、ISO、FedRAMP 和 HIPAA 等領先行業標準。

??????????AWS 數據庫支持多區域、多主復制，并提供具有多個安全級別的完整數據監督，包括網絡隔離和端到端加密。AWS 數據庫為業務關鍵型企業工作負載提供所需的高可用性、可靠性和安全性。 ???????

??????????總結：

????????????亞馬遜云數據庫全景數據庫比其它廠家更加全面，托管型關系數據庫、云原生托管型關系數據庫、內存中緩存服務、托管型 NoSQL 數據庫、與 Redis 兼容的內存數據庫、托管型文檔數據庫、完全托管型圖數據庫能使用各種企業的各種場景，性能和擴展技術更加成熟，同時又有強大團隊保障數據遷移安全和托管式服務，高可用可靠安全優勢，強烈推薦粉絲寶寶們使用亞馬遜云數據庫。