62、滑動窗口的最大值

一、題目

給定一個數組和滑動窗口的大小，找出所有滑動窗口里數值的最大值。例如，如果輸入數組{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑動窗口的大小3，那么一共存在6個滑動窗口，他們的最大值分別為{4,4,6,6,6,5}； 針對數組{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑動窗口有以下6個： {[2,3,4],2,6,2,5,1}， {2,[3,4,2],6,2,5,1}， {2,3,[4,2,6],2,5,1}， {2,3,4,[2,6,2],5,1}， {2,3,4,2,[6,2,5],1}， {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。

二、解法

package algorithm7;

import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedList;
//使用雙端隊列
/*
 對新來的元素k，將其與雙端隊列中的元素相比較
 *     1）前面比k小的，直接移出隊列（因為不再可能成為后面滑動窗口的最大值了!）,
 *     2）前面比k大的X，比較兩者下標，判斷X是否已不在窗口之內，不在了，直接移出隊列
 *     隊列的第一個元素是滑動窗口中的最大值*/
public class MaxInWindows64 {
    public static void main(String[] args) {
        int[] num = {2,3,4,2,6,2,5};
        ArrayList<Integer> res = maxInWindows(num,3);
        for(int i : res){
            System.out.print(i + " ");
        }
    }
    public static ArrayList<Integer> maxInWindows(int [] num, int size){
        ArrayList<Integer> res = new ArrayList<>();
        if(size == 0 || size > num.length)
            return res;
        int begin;
        LinkedList<Integer> q = new LinkedList<>();
        //先將前size-1個數中的符合條件的值 加入雙端隊列中
        for(int i = 0; i < size - 1; i++){
            while(!q.isEmpty() && num[i] > num[q.getLast()]){
                q.removeLast();
            }
            q.addLast(i);
        }
        for(int i = size-1; i < num.length; i++){
            while(!q.isEmpty() && num[i] > num[q.getLast()]){
                q.removeLast();
            }
            q.addLast(i);
            if(i-q.getFirst()+1 > size)
                q.removeFirst();
            res.add(num[q.getFirst()]);
        }
        return res;
    }
}

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