matlab練習程序（二值圖像連通區域標記法，一步法）

　　這個只需要遍歷一次圖像就能夠完全標記了。我主要參考了WIKI和這位兄弟的博客，這兩個把原理基本上該介紹的都介紹過了，我也不多說什么了。一步法代碼相比兩步法真是清晰又好看，似乎真的比兩步法要好很多。

　　代碼如下：

clear all;
close all;
clc;img=imread('liantong.bmp');
imgn=img>128;
s=uint8(1-imgn);%{                     
s=[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0;       %這個矩陣是維基百科中的矩陣0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0 0;0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0;0 0 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 1 1 0;0 1 1 1 0 0 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0;0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 0;0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0;0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0];
%}
imshow(mat2gray(s));
[m n]=size(s);
tmp=zeros(m,n);     %標記圖像
label=1;
queue_head=1;       %隊列頭
queue_tail=1;       %隊列尾
neighbour=[-1 -1;-1 0;-1 1;0 -1;0 1;1 -1;1 0;1 1];  %和當前像素坐標相加得到八個鄰域坐標for i=2:m-1for j=2:n-1if s(i,j)==1 && tmp(i,j) ==0           tmp(i,j)=label;q{queue_tail}=[i j];        %用元組模擬隊列，當前坐標入列queue_tail=queue_tail+1;while queue_head~=queue_tailpix=q{queue_head};                for k=1:8               %8鄰域搜索pix1=pix+neighbour(k,:);
　　　　　　　　　　　 if pix1(1)>=2 && pix1(1)<=m-1 && pix1(2) >=2 &&pix1(2)<=n-1if s(pix1(1),pix1(2)) == 1 && tmp(pix1(1),pix1(2)) ==0  %如果當前像素鄰域像素為1并且標記圖像的這個鄰域像素沒有被標記，那么標記tmp(pix1(1),pix1(2))=label;q{queue_tail}=[pix1(1) pix1(2)];queue_tail=queue_tail+1;end  
　　　　　　　　　　　　end              endqueue_head=queue_head+1;endclear q;                %清空隊列，為新的標記做準備label=label+1;queue_head=1;queue_tail=1;            endend
end
figure,imshow(mat2gray(tmp))

下面是效果圖，就效果而言和上一篇沒什么區別的。

原圖

效果圖

這兩篇算是把二值圖像連通標記給搞定了。