Azure Function可以說比較早期的一個serverless服務，隨著這些年云服務的大行其道，Serverless在概念越來越火，什么叫serverless？

Serverless computing (or serverless for short), is an execution model where the cloud provider is responsible for executing a piece of code by dynamically allocating the resources. And only charging for the amount of resources used to run the code.

從上面的定義可以知道serverless指的是用戶不用考慮服務器之類的，只需要把的代碼放到云服務商提供的serverless服務里運行，并且收取的費用是按照執行代碼時占用的資源。所以如果你的代碼不是需要一直運行著的，那就意味著你使用serverless服務比使用傳統的服務更加省錢。

在Azure里越來越多的服務有了serverless，除了剛才說的Azure Function，還有了Serverless Kubernetes(使用virtual nodes)，數據庫方面CosmosDB，和傳統的SQL也都有了serverless，讓用戶在使用時更加省錢。

Azure SQL Database serverless: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql/database/serverless-tier-overview

Azure Cosmos DB serverless: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/serverless

通常我們在開發一個應用時需要用到好幾個環境，比如開發環境，測試環境，生產環境，有時候還會需要一個UAT環境，一般除了生產環境，其他環境的使用率都會比較低，這時候如果使用serverless的服務，那會剩下很多云服務費用。

那我們看看在開發Teams app的時候如何使用serverless，一個最最簡單（用來demo級別的）的teams app的架構如下：

Teams和Azure的bot service進行交互，然后bot service和我們的服務通過HTTP api進行交互，在這里我們使用的是Azure Function，在Function里使用HTTP trigger，這樣就可以把http接口暴露給bot service。

這個架構我之所以說是demo級別，因為連數據庫都沒有用，我們知道通常情況下一個系統肯定需要DB。好，讓我們加上數據庫。

我們這里可以使用上面說的SQL serverless或者是Cosmos DB serverless，但這個架構我只能說是pilot級別的架構，就是說只是用來做一些嘗試性的試驗項目。

如果我們要做一個真正的產品，哪怕是一個微型的產品，我們至少還需要日志系統（用來監控運行情況或者查錯）和存放秘密的地方（比如保存數據庫的連接字符串）。我們再來升級一下：

我們可以使用Azure的App Insights和Key Vault這兩個服務，這兩個可以算是serverless，因為我們在使用它們的時候不需要關心任何的運行他們的服務器，只需要根據保存數據的多少和調用次數進行付費，非常好用。

上面這個架構只是一個微型teams app產品的架構，如果需要做一個面向全球用戶的teams app，那整套架構會非常復雜，我后面會寫多篇文章來說明如何設計一個面向全球用戶的teams app架構。