mysql 壓力測試

sysbench支持的測試模式：

1、CPU運算性能

2、磁盤IO性能

3、調度程序性能

4、內存分配及傳輸速度

5、POSIX線程性能

6、數據庫性能(OLTP基準測試)

目前sysbench主要支持 mysql,drizzle,pgsql,oracle 等幾種數據庫。

二、編譯安裝sysbench

[root@test package]# tar ?zxvf sysbench-0.4.12-1.1.tgz

[root@test sysbench-0.4.12-1.1]# ./autogen.sh

[root@test sysbench-0.4.12-1.1]# ./configure

[root@test sysbench-0.4.12-1.1]# make

[root@test sysbench-0.4.12-1.1]# make install

三、OLTP測試環境

初始化測試庫環境，對已經準備好的數據庫進行操作

首先需要在準備好的數據庫中創建一個名為，sbtest的庫，不可更改必須叫這個名字，能看得懂lua腳本可以隨意更改，這個是個大前提

1、需要切到這個目錄下進行操作，如果不切目錄也可以使用絕對路徑，oltp.lua腳本路徑

[root@test db]# cd /data/package/sysbench-0.4.12-1.1/sysbench/tests/db

2、在sbtest庫中，創建10個測試表，每個測試表中100000條記錄(行)，填充隨機生成的數據

[root@test db]# sysbench ?--mysql-host=192.168.4.100 ? ?--mysql-user=admin ?--mysql-password=FJRUDKEISLWO ? ?--test=oltp.lua ? --oltp_tables_count=10 ?--oltp-table-size=100000 ?--rand-init=on ?prepare

參數解釋：

--test=tests/db/oltp.lua 表示調用 ./tsysbench-0.4.12-1.1/sysbench/tests/db/oltp.lua 腳本進行 oltp模式測試

--oltp_tables_count=10 表示會生成 10 個測試表

--oltp-table-size=100000 表示每個測試表填充數據量為 100000

--rand-init=on 表示每個測試表都是用隨機數據來填充的

他人經驗：

真實測試場景中，數據表建議不低于10個，單表數據量不低于500萬行，當然了，要視服務器硬件配置而定。如果是配備了SSD或者PCIE SSD這種高IOPS設備的話，則建議單表數據量最少不低于1億行。

四、進行OLTP測試

[root@test db]# sysbench ?--mysql-host=10.10.95.235 ? ?--mysql-user=admin ?--mysql-password=FJRUDKEISLWO ? ?--test=oltp.lua ? --oltp_tables_count=10 ?--oltp-table-size=10000000 ? --num-threads=10 ?--oltp-read-only=off --report-interval=10 ?--rand-type=uniform ?--max-time=120 --max-requests=0 ?--percentile=99 run >/data/log/sysbench.log

參數解釋：

--num-threads=8 ? ? ? ?# 表示發起 8個并發連接

--oltp-read-only=off ?#表示不要進行只讀測試，也就是會采用讀寫混合模式測試

--report-interval=10 ? #表示每10秒輸出一次測試進度報告

--rand-type=uniform ?#表示隨機類型為固定模式，其他幾個可選隨機模式：uniform(固 ?定),gaussian(高斯),special(特定的),pareto(帕累托)

--max-time=120 ? ? ? ? ? #表示最大執行時長為 120秒

--max-requests=0 ? ? ? #表示總請求數為 0，因為上面已經定義了總執行時長，所以總請求數可以設定為 0；也可以只設定總請求數，不設定最大執行時長

--percentile=99 ? ? ? ? ?#表示設定采樣比例，默認是 95%，即丟棄1%的長請求，在剩余的99%里取最大值

他人經驗：

真實測試場景中，建議持續壓測時長不小于30分鐘，否則測試數據可能不具參考意義。

五、測試結果解讀

sysbench 0.5: ?multi-threaded system evaluation benchmark

Running the test with following options:

Number of threads: 8

Report intermediate results every 10 second(s)

Random number generator seed is 0 and will be ignored

Threads started!-- 每10秒鐘報告一次測試結果，tps、每秒讀、每秒寫、99%以上的響應時長統計

[ ?10s] threads: 8, tps: 1111.51, reads/s: 15568.42, writes/s: 4446.13, response time: 9.95ms (99%)

[ ?20s] threads: 8, tps: 1121.90, reads/s: 15709.62, writes/s: 4487.80, response time: 9.78ms (99%)

[ ?30s] threads: 8, tps: 1120.00, reads/s: 15679.10, writes/s: 4480.20, response time: 9.84ms (99%)

[ ?40s] threads: 8, tps: 1114.20, reads/s: 15599.39, writes/s: 4456.30, response time: 9.90ms (99%)

[ ?50s] threads: 8, tps: 1114.00, reads/s: 15593.60, writes/s: 4456.70, response time: 9.84ms (99%)

[ ?60s] threads: 8, tps: 1119.30, reads/s: 15671.60, writes/s: 4476.50, response time: 9.99ms (99%)OLTP test statistics:

queries performed:

read: ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?938224 ? ?-- 讀總數

write: ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?268064 ? ?-- 寫總數

other: ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 134032 ? ?-- 其他操作總數(SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE之外的操作，例如COMMIT等)

total: ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 1340320 ? ?-- 全部總數

transactions: ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?67016 ?(1116.83 per sec.) ? ? -- 總事務數(每秒事務數)

deadlocks: ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 0 ? ? ?(0.00 per sec.) ? ? ? ? ? ? ? ?-- 發生死鎖總數

read/write requests: ? ? ? ? ? ? ? ? 1206288 (20103.01 per sec.) ? ?-- 讀寫總數(每秒讀寫次數)

other operations: ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?134032 (2233.67 per sec.) ? ?-- 其他操作總數(每秒其他操作次數)

General statistics: ? ?-- 一些統計結果

total time: ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 60.0053s ? ?-- 總耗時

total number of events: ? ? ? ? ? ? ?67016 ? ?-- 共發生多少事務數

total time taken by event execution: 479.8171s ? ?-- 所有事務耗時相加(不考慮并行因素)

response time: ? ?-- 響應時長統計

min: ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?4.27ms ? ?-- 最小耗時

avg: ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?7.16ms ? ?-- 平均耗時

max: ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 13.80ms ? ?-- 最長耗時

approx. ?99 percentile: ? ? ? ? ? ? ? 9.88ms ? ?-- 超過99%平均耗時

Threads fairness:

events (avg/stddev): ? ? ? ? ? 8377.0000/44.33

execution time (avg/stddev): ? 59.9771/0.00

最重要的參數指標：

總的事物數，每秒事務數，時間統計信息(最大、最小、平均、99%以上語句響應時間)

上述測試方式是在云RDS(UDB)，數據庫實例驗證的，我測試的時候是采用了迅達云和ucloud云進行的對比性測試，更容易拿出數據。

在測試環境，也就是自建的數據庫，會發生各種情況，只能依靠個人排查能力了。