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1、數據分布的定義

數據分布是指在分布式環境中通過合理分布數據，提高數據操作自然并行度，以達到最優的執行效率的目的。在構建分布式數據庫系統運行環境時，必須考慮數據如何分布在系統的各個場地上。

數據分布主要關注的問題是在分布式數據中，如何合理的放置數據，從而使得相關數據之間的相對位置最合適。

2、數據分布的內容

數據分布的內容主要有數據位置存放問題、高效的數據劃分問題兩個方面。

數據位置存放問題：主要是研究如何把已經劃分好的數據合理放置在網絡上，以獲得最優的執行效率，從而減少網絡傳輸的數據量。

高效的數據劃分問題：如何把數據合理的劃分開，使得使用率最高的數據能被放置在性能最好的節點上。

3、數據分布的策略

3.1 集中式

所有的全局數據片都安排一個節點上。

優點：因為數據都存放在一個節點上，對數據的控制管理比較容易、數據的一致性、完整性能夠得到保證。

缺點：節點負擔太重，容易出現性能瓶頸、節點依賴性太強，如果該節點出現故障，將使整個系統崩潰、可靠性相對較差。對節點設備要求會很高。

3.2 分割式?

所有全局數據有且只有一份，它們被分割出若干個邏輯片段，每個邏輯片段被分別指派在特定的節點上，對全局數據進行了劃分。

優點：數據存儲量大、存放在各個節點可以自治檢索和修改數據、因為數據是分布在多個節點上的，如果部分節點出現故障，系統仍然可以運行、可靠性較好。

缺點：針對全局修改、查詢等操作需要時間會比集中式長一些，因為數據在不同節點需要進行網絡通信。

3.3 復制式?

全局數據有多個副本，每個站點上都有完整的數據副本。

優點：系統可靠性較高、響應速度快、數據恢復很容易。

缺點：保持各個節點的同步修改操作要付出高昂的代價、數據冗余很大。

3.4 混合式

全局數據被劃分為若干個數據子集，每個子集被放在不同的節點上，但任何一個節點上都沒有保持全部的數據，根據數據的重要性決定各個數據子集副本的數量。

優點：兼顧了分割式和復制式的優點、靈活性好、可以提高系統的效率。

缺點：包括了分割式和復制式的復雜性。

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