表格存儲是一款2014年10月份正式商業化的NoSQL數據存儲服務，在商業化之前，早在2010年就在阿里云內部開始使用，云郵箱和云OS都是表格存儲最早的一批用戶。到目前，無論是在阿里集團內部還是在公共云環境上，在移動社交、金融風控、電商物流、存儲備份、物聯網IoT、日志監控、大數據分析報表等領域都有著廣泛的用戶基礎與成熟的實踐方案。
為了方便更多的用戶了解和使用表格存儲，該帖子會將最近非常有參考意義的方案設計、技術實踐及相關客戶分享的博客文章匯總到這里，大家可以在這里快速查找到和自己業務場景相近的架構設計。
來自客戶的分享
以物流案例看基于表格存儲實時數據流的serverless計算
空格App的云上多場景的技術架構實踐
Faceu的分布式數據庫實踐
如何使用表格存儲實現網盤文件的極速秒傳
超級快遞——如何用系統來保證快遞準時送達
HBase專欄
深入對比 HBase 與阿里云的表格存儲服務
新玩法，使用HBase Client訪問Tablestore
視頻直播
使用表格存儲開發用戶彈幕功能
移動社交
如何打造千萬級Feed流系統
高并發IM系統架構優化實踐
如何搭建億級社交信息分享平臺
表格存儲服務在社交應用場景的實踐
表格存儲和ElasticSearch
表格存儲結合Elasticsearch進行搜索的場景實踐
物聯網IoT 日志監控
一種用于存儲時間序列數據的表結構設計
基于表格存儲的高性能監控數據存儲計算方案設計
解密OpenTSDB的表存儲優化
時間序列數據的存儲和計算 - 概述
時間序列數據的存儲和計算 - 開源時序數據庫解析（一）
時間序列數據的存儲和計算 - 開源時序數據庫解析（二）
時間序列數據的存儲和計算 - 開源時序數據庫解析（三）
金融風控實踐
表格存儲在互聯網風控和金融數據服務上的應用實踐
技術架構分享
表格存儲技術分享
spanner 的前世今生
使用及優化實踐
使用MaxCompute訪問TableStore（OTS） 簡明手冊
表格存儲(TableStore)新功能Stream初探
表格存儲(TableStore)新功能Stream應用場景介紹
使用DataX同步MaxCompute數據到TableStore（原OTS）優化指南
從SQL到NoSQL—如何使用表格存儲
基礎篇—表格存儲數據模型和查詢操作
如何理解表格存儲的多版本、生命周期和有效版本偏差
表格存儲的寬行流式讀功能
Table Store(原OTS) 如何支持大cell寫入
TableStore: 使用Datax將實例A的數據遷移到實例B中
如何將MySQL中的數據導入到TableStore中
表格存儲的Java SDK優化經驗
表格存儲Java SDK異步接口的使用
使用OTSWriter進行高并發、高吞吐的數據寫入
如何在表格存儲上實現分頁查詢
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