常用模塊之hashlib,configparser,logging模塊

常用模塊二

hashlib模塊

hashlib提供了常見的摘要算法，如md5和sha1等等。

那么什么是摘要算法呢?摘要算法又稱為哈希算法、散列算法。它通過一個函數，把任意長度的數據轉換為一個長度固定的數據串（通常用16進制的字符串表示）。

注意：摘要算法不是一個解密算法。（摘要算法，檢測一個字符串是否發生了變化）

應用：1.做文件校驗

　　　2.登錄密碼

　　　　　　密碼不能解密，但可以撞庫，用‘加鹽’的方法就可以解決撞庫的問題。所有以后設置密碼的時候要設置的復雜一點。

import hashlib
# md5_obj = hashlib.md5()  未加鹽
md5_obj = hashlib.md5('nezha'.encode('utf-8')) #加鹽后（就讓你的密碼更牢固了）
md5_obj.update('123456'.encode('utf-8'))
print(md5_obj.hexdigest())
md5_obj.update('hello'.encode('utf-8'))
print(md5_obj.hexdigest())
# -----------
user = 'haiyan'
password = '123456'
md5_obj= hashlib.md5(user.encode('utf-8'))  #加鹽（哪怕被人的密碼和你的密碼一樣，
# 那你加鹽以后就只有你的用戶名對應的是你的密碼了）
md5_obj.update(password.encode('utf-8'))
print(md5_obj.hexdigest())

import hashlib
md5_obj = hashlib.md5()
import os
filesize = os.path.getsize('filename')  #文件大小
f = open('filename','rb')
while filesize>0:
    if filesize > 1024:
        content = f.read(1024)
        filesize -= 1024
    else:
        content = f.read(filesize)
        filesize -= filesize
    md5_obj.update(content)
# for line in f:
#     md5_obj.update(line.encode('utf-8'))
md5_obj.hexdigest()

configparser模塊

該模塊適用于配置文件的格式與windows ?ini文件類似，可以包含一個或多個節（section），每個節可以有多個參數（鍵=值）。

1.創建文件

import configparser
config = configparser.ConfigParser()
config["DEFAULT"] = {'ServerAliveInterval': '45',
                      'Compression': 'yes',
                     'CompressionLevel': '9',
                     'ForwardX11':'yes'
                     }
config['bitbuck et.org'] = {'User':'hg'}
config['topsecret.server.com'] = {'Host Port':'50022','ForwardX11':'no'}
with open('example.ini', 'w') as configfile:
   config.write(configfile)

2.查找文件

import configparser
config = configparser.ConfigParser()
# print(config.sections())
config.read('example.ini')
print(config.sections())  #讀出來的是文件里面的組，
# 而且里面的[DEFAULT]組沒有顯示出來
print('bytebong.com' in config) # False
print('bitbucket.org' in config) # True
print(config['bitbucket.org']["user"])  # hg
print(config['DEFAULT']['Compression']) #yes
print(config['topsecret.server.com']['ForwardX11'])  #no
print(config['bitbucket.org'])          #<Section: bitbucket.org>
for key in config['bitbucket.org']:     # 注意,有default會默認default的鍵
    print(key)
print(config.options('bitbucket.org'))  # 同for循環,找到'bitbucket.org'下所有鍵
print(config.items('bitbucket.org'))    #找到'bitbucket.org'下所有鍵值對
print(config.get('bitbucket.org','compression')) # yes       get方法Section下的key對應的value

3.增刪改操作

import configparser
config = configparser.ConfigParser()
config.read('example.ini')
config.add_section('yuan')
# config.remove_section('bitbucket.org') #刪除組
# config.remove_option('topsecret.server.com',"forwardx11") #刪除組里面的項
config.set('topsecret.server.com','k1','11111')
config.set('yuan','k2','22222')
config.write(open('new2.ini', "w"))

logging模塊

?函數式簡單配置

默認情況下Python的logging模塊將日志打印到了標準輸出中，且只顯示了大于等于WARNING級別的日志，這說明默認的日志級別設置為WARNING（日志級別等級CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG），默認的日志格式為日志級別：Logger名稱：用戶輸出消息。

只顯示大于等于warning基本的日志，這說明默認的日志級別設置為warning
（日志級別等級critical>error>warning>info>debug）
import logging
logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warning('warning message')  #warning 警告（從警告開始才執行）
logging.error('error message') #error 錯誤
logging.critical('critical message') #比錯誤更嚴重的級別

?配置參數

logging.basicConfig()函數中可通過具體參數來更改logging模塊默認行為，可用參數有：

filename：用指定的文件名創建FiledHandler，這樣日志會被存儲在指定的文件中。
filemode：文件打開方式，在指定了filename時使用這個參數，默認值為“a”還可指定為“w”。
format：指定handler使用的日志顯示格式。
datefmt：指定日期時間格式。
level：設置rootlogger（后邊會講解具體概念）的日志級別
stream：用指定的stream創建StreamHandler。可以指定輸出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’))，默認為sys.stderr。若同時列出了filename和stream兩個參數，則stream參數會被忽略。

format參數中可能用到的格式化串：
%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 數字形式的日志級別
%(levelname)s 文本形式的日志級別
%(pathname)s 調用日志輸出函數的模塊的完整路徑名，可能沒有
%(filename)s 調用日志輸出函數的模塊的文件名
%(module)s 調用日志輸出函數的模塊名
%(funcName)s 調用日志輸出函數的函數名
%(lineno)d 調用日志輸出函數的語句所在的代碼行
%(created)f 當前時間，用UNIX標準的表示時間的浮 點數表示
%(relativeCreated)d 輸出日志信息時的，自Logger創建以 來的毫秒數
%(asctime)s 字符串形式的當前時間。默認格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗號后面的是毫秒
%(thread)d 線程ID。可能沒有
%(threadName)s 線程名。可能沒有
%(process)d 進程ID。可能沒有
%(message)s用戶輸出的消息

?有兩種方式去應用logging模塊

1.設置config

import logging
logging.basicConfig(
    level=logging.DEBUG ,    #多輸出一些細節
    # level = logging.WARNING  #就不用輸出那些細節了
    format = '%(name)s %(asctime)s [%(lineno)d] ---%(message)s', #本身就存在在python語法中，拿過來用就行了
    # level和format也是不能變的，它是參數，不是變量
    # %(lineno)d指定代碼塊的行
    # %(name)s當前管理員的用戶
    datefmt = '%d/%m/%Y %H:%M:%S',#指定日期時間格式
    filename = 'logging_info' #自動創建了一個文件，并且把日志寫到了文件里

)
logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warning('warning message')
logging.error('error message')
logging.critical('critical message')

?2.logger對象配置

可以控制輸入到文件，也可以輸入到屏幕

可以同時在幾個文件中輸出

import logging
def mylogger(filename,file=True,stream=True):
    logger = logging.getLogger()
    formater = logging.Formatter(
        fmt='%(name)s %(asctime)s [%(lineno)d] ---%(message)s',
        datefmt='%d/%m/%Y %H:%M:%S'  # 時間格式
    )
    logger.setLevel(logging.DEBUG)  #指定日志打印的等級
    if file:
        file_handler = logging.FileHandler('logging.log',encoding='utf-8')# 創建一個handler，用于寫入日志文件
        file_handler.setFormatter(formater)  # 文件流，文件操作符
        logger.addHandler(file_handler)
    if stream:
        stream_handler = logging.StreamHandler()  # 再創建一個handler，用于輸出到控制臺
        stream_handler.setFormatter(formater) #屏幕流，屏幕操作流
        #如果想讓文件流和屏幕流輸出的東西的格式不一樣，那么就在寫一個 格式formater1，這樣就可以了
        logger.addHandler(stream_handler)
    return logger
logger = mylogger('logging.log',file=False)
logger.warning('啦啦啦啦')
logger.debug('debug message')

logging庫提供了多個組件：Logger、Handler、Filter、Formatter。Logger對象提供應用程序可直接使用的接口，Handler發送日志到適當的目的地，Filter提供了過濾日志信息的方法，Formatter指定日志顯示格式。另外，可以通過：logger.setLevel(logging.Debug)設置級別,當然，也可以通過

fh.setLevel(logging.Debug)單對文件流設置某個級別。