Memcache

前戲

　　Memcached是一個高性能的分布式內存對象緩存系統，用于動態Web應用以減輕數據庫負載。它通過在內存中緩存數據和對象減少讀取數據庫的次數，從而減小數據庫的壓力，提高動態，數據庫網站的速度。Memcached基于一個存儲 鍵/值對的hashmap。其守護進程是用C編寫的，但是客戶端可以用任何語言來編程，并通過Memcached協議和守護進程通信。

Memcached安裝及基本使用

? Memcached服務端的安裝

#依賴libevent，先安裝
yum install libvent-devel*
#用wget去http://memcached.org下載最新源碼
tar -zxvf memcached-1.4.29.tar.gz
#編譯安裝
./configure && make && make test && sudo make install　　

? Memcached的啟動

memcached -d -m 10 -u root -p 12000 -c 256 -P /tmp/memcached.pid參數概述：-d 啟動一個線程；-m 分配給Memcached使用的內存數量，單位是MB；-u 運行Memcached的用戶；-l 監聽的服務器IP地址(可選)-p 設置Memcache監聽的端口，最好是1024以上的端口；-c 最大運行的并發連接數，默認是1024，按照服務器的負載量來設定-P 設置保存Memcached的pip文件

　Memcached的基本操作命令

memcached的操作分為三類：存儲操作：      setaddreplaceappendprependcas獲取操作：getgets其他命令：deletestats

使用python操作Memcached

在python中使用Memcached，首先安裝memcache：install python-memcached

連接使用

import memcachem = memcache.Client(['192.168.12.12:8800'],debug=True)
m.set('liu','qingyang')
res = m.get('liu')
print(res)
#打印qingyang
#debug=True表示運行錯誤時，顯示錯誤信息，生產環境中不需要

集群支持

python-memcached模塊支持集群操作。就是在內存維護一個主機列表，而且集群中主機的權重值與主機在列表中出現的次數成正比。

    主機                    權重
192.0.0.1                  1
192.0.0.2                  2
192.0.0.3                  1
#內存主機列表：HostList = ["192.0.0.1","192.0.0.2","192.0.0.2","192.0.0.3"]   

set操作

#set：設置一個鍵值對，如果key不存在，就創建；如果存在，就更新value；
#set_multi：設置多個鍵值對，如果key不存在，就創建；如果存在，就更新values。import memcache
m = memcache.Client(["192.0.0.1:8800"],debug=True)
m.set('liu',111)
m.set_mulit({'liu':111,'wu':222})

get操作

#get 獲取一個鍵值對
#get_multi 獲取多個鍵值對import memcachem = memcache.Client(['192.0.0.1:8800'],debug=True)
print(m.get('liu'))
print(m.get_multi(['liu','wu']))

add操作

#add 添加一個鍵值對，如果key已經存在，操作將會報錯：MemCached: while expecting 'STORED', got unexpected response 'NOT_STORED'
#add 和 set 都是存儲操作，但是set可以更新value，add不可以。
import memcachem = memcache.Client(['192.0.0.1:8800'],debug=True)
m.set('liu','111')
m.add('wu',222)     #如果已經存在'wu'的key,會報錯 

replace操作

#replace 替換，修改key的值，如果key不存在，則報錯：MemCached: while expecting 'STORED', got unexpected response 'NOT_STORED'
import memcachem=memcache.Client(['192.0.0.1:8800'],debug=True)
m.replace('liu',222)
m.replace('li',333)   #如果不存在'li'的key,會報錯

delete操作

#delete 刪除指定的一個鍵值對，如果沒有指定的key，不會報錯
#delete_multi 刪除多個鍵值對
import memcachem=memcache.Client(['192.0.0.1:8800'],debug=True)
m.delete('liu')
m.delete('wu')
m.delete_multi(['liu','wu'])

append，prepend操作

#append:修改指定key的值,在值的后面追加數據,無指定key會報異常
#prepend:修改指定key的值,在值的前面插入數據
import memcachem=memcache.Client(['192.0.0.1:8800'],debug=True)
m.append('cc','dd')
m.append('ds','dsdsds')    #不存在ds,會報異常m.prepend('cc','aa')

decr，incr操作

#incr:自增,將Memcached中的某一個值增加N,(N默認為1),如果值非數字,會報錯
#decr:自減,將Memcached中的某一個值減少N,(N默認為1),如果值非數字,會報錯
import memcachem=memcache.Client(['192.0.0.1:8800'],debug=True)
m.incr('liu')
m.decr('liu',30)

gets cas使用

#為了避免在生產環境中產生臟數據，使用gets和cas，類似MySQL中的事務
import memcachemc=memcache.Client(['192.0.01:8800'],debug=True)
m.set('count',999)
print(m.gets('count'))
# 如果有人在gets之后和cas之前修改了product_count，那么，下面的設置將會執行失敗，拋出異常，從而避免非正常數據的產生
m.cas('count',998)
#cas也能創建一個不存在key的鍵值對
m.cas('w',90)
print(m.gets('w'))
#每次執行gets時，會從memcache中獲取一個自增的數字，通過cas去修改gets的值時，會攜帶之前獲取的自增值和memcache中的自增值進行比較，如果相等，則可以提交，如果不想等，那表示在gets和cas執行之間，又有其他人執行了gets（獲取了緩沖的指定值）， 如此一來有可能出現非正常數據，則不允許修改。

?memcached和redis的區別

1、 Redis和Memcache都是將數據存放在內存中，都是內存數據庫。不過memcache還可用于緩存其他東西，例如圖片、視頻等等。 
2、Redis不僅僅支持簡單的k/v類型的數據，同時還提供list，set，hash等數據結構的存儲。 
3、虛擬內存–Redis當物理內存用完時，可以將一些很久沒用到的value 交換到磁盤 
4、過期策略–memcache在set時就指定，例如set key1 0 0 8,即永不過期。Redis可以通過例如expire 設定，例如expire liu 111
5、分布式–設定memcache集群，利用magent做一主多從;redis可以做一主多從。都可以一主一從 
6、存儲數據安全–memcache掛掉后，數據沒了；redis可以定期持久化 
7、災難恢復–memcache掛掉后，數據不可恢復; redis數據丟失后可以通過aof恢復 
8、Redis支持數據的備份，即master-slave模式的數據備份。