一、什么是 RANSAC？
RANSAC（隨機樣本共識）是一種用于機器學習和計算機視覺的算法，隨機樣本共識（RANSAC）是一種迭代方法，用于根據包含異常值的數據集估計數學模型。RANSAC 算法的工作原理是識別數據集中的異常值，并使用不包含異常值的數據來估計所需的模型。
RANSAC的計算步驟：
- 隨機選擇數據集的子集
- 將模型擬合到選定的子集
機器學習筆記 - 隨機樣本共識(RANSAC) 算法
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