9月23開始，9月26完成。因為那時剛從大連回來，十一之后又一個緊急項目當項目負責人，所以隔了這么久才發出來。

我嘗試進行制作平臺AI，想在我的小平板上配好，最好還可以移植。于是我采用WSL（windows自帶的docker）+vscode來進行執行。

1.運行環境

平臺是基于python的，所以配好python就行。我照著安裝相應python版本到WSL上，詳見我的這篇博文：

win10，WSL的Ubuntu配python3.7手記-CSDN博客

（題外話）要用界面的話，采用 WSL+XLaunch的組合，一般輸入如下兩句話（第一句指定輸出窗口，第二句在打開XLaunch并對上輸出窗口序號后執行）

export DISPLAY=localhost:2
sudo compiz

然后用python命令出現了python版本的問題，下面這個命令可以看python版本。

ls /usr/bin/python*

然后無論python命令什么都會出【ModuleNotFoundError: No module named ‘CommandNotFound’】的報錯

（后來發現我裝的python3應該這么執行）

python3 run_offline_games.py

然后就開始配兵棋平臺了。

2.平臺環境

平臺有專門的說明，但是里面有細節坑還是得自己踩……比如上面那個裝環境，就有python版本對不上包的版本的問題。

首先，開啟WSL的linux！

AI開發與SDK (yuque.com)

然后，按照上面說的，解壓、運行

說明中寫的是用python命令，在Linux命令行中執行；但是我可以用vscode打開文件夾、配置python執行，然后f5運行。

會出這個錯誤。

這兩個from的是文件夾的名字，看說明的文件夾結構……怎么會沒有呢？

于是我還是切回Linux的命令行執行了

python3 run_offline_games.py

出現了如下報錯

然后是放上配套的環境數據的問題，即train_env的Data文件夾里放入壓縮包中的Data.zip里的地圖和想定文件。然后放到與run_offline_games.py同級目錄下的data中。

再執行一遍

python3 run_offline_games.py

開始報具體的錯誤而不是程序錯誤了。

然后那個train_env文件夾里的都不是python文件而是編譯好的so庫文件。

3.vscode的遠程WSL使用方法

右下的提示，“所有的命令、擴展和終端都會運行在linux分系統”。

WSL其實就是docker，也能導出；WSL現在又WSL2的版本，但是我的電腦不支持，只好先用WSL1.