• 測試項目 WebAppDbTest 地址，https://gitee.com/dolayout/sample/tree/master/code/Sample.WebAppDbTest

測試工具 ltt

介紹

LoadTestToolbox 是一個使用 C# 開發的輕量級壓測工具，基于 .NET6 版本， 和其他壓測工具相比，LoadTestToolbox 安裝和使用都非常簡單。

LoadTestToolbox 提供了一種可靠的方式來模擬高負載情況，來確定系統的瓶頸和性能極限，并且支持以圖片輸出壓測結果。

安裝

該工具是基于 .NET6 開發，所以前提條件是宿主機環境安裝了 .NET6 SDK，然后執行 cli 命令全局安裝：

dotnet tool install --global LoadTestToolbox
# or
dotnet tool install -g LoadTestToolbox

LoadTestToolbox 工具安裝成功，輸出如下信息：

使用方式

LoadTestToolbox 目前包含了三個工具，分別是：drill、hammer、nailgun。

• drill，周期性發起請求，測試應用的長期穩定性；
• hammer，指定范圍內遞增的并發請求，測試接口的性能；
• nailgun，發起瞬間的大量請求，來測試接口性能；

1、Drill

Drill 可以通過在更長的時間內，以間隔不斷的請求，來進行測試應用的長期穩定性。

• 命令用法式例：

ltt drill --url https://www.baidu.com/ --rps 100 --duration 10 --filename drill-jd-chart.png

• 命令說明：

在上面的命令中，LoadTestToolbox 將每秒發出 100 個請求（以一致的 20 毫秒間隔），持續 10 秒，請求到 www.jd.com。

完成后，會輸出到 笛卡爾圖 的測試結果，并且顯示每個請求和對應的響應時間。

• 輸出結果（drill-jd-chart.png）：

2、Hammer

Hammer 可以通過指定范圍的并發請求，測試接口的性能，并返回每個請求的平均響應時間。

• 命令用法式例：

ltt hammer --url http://www.jd.com --min 1 --max 100 --filename hammer-jd-chart.png

• 命令說明：

上面的命令會同時發出 1 個請求，然后是 2 個、3 個，依此類推，最多是 100 個并發請求到 www.jd.com。

• 輸出結果（hammer-jd-chart.png）：

3、Nailgun

Nailgun 可以對指定的接口發起瞬間的大量請求，來測試接口性能。

• 命令用法式例：

ltt nailgun --url http://www.jd.com/ --requests 100 --filename nailgun-jd-chart.png

• 命令說明：

一次性發起 ·100· 個請求到 www.jd.com。

• 輸出結果（nailgun-jd-chart.png）：

上面就是 LoadTestToolbox 的三個（drill、hammer 、nailgun）主要工具，該工具還支持各種配置，HTTP 請求方法，請求頭，請求體等。

LoadTestToolbox 項目地址：

• https://github.com/ecoAPM/LoadTestToolbox

測試主機規格配置

此處使用的騰訊電腦管家檢測電腦配置，顯示信息如下：

CRUD 性能測試對比

這里就列舉新增數據和查詢數據兩種類型的操作，其他類型操作類似，感興趣的小伙伴可自行測試。

1、ltt 工具測試

此處使用 LoadTestToolbox 的 nailgun 方式，測試 api 接口性能：

1.1、AddSingle 單條數據添加

輸入命令：

ltt nailgun --url http://localhost:8080/api/Sqlite/AddSingle --requests 100 --filename sqlite-addsingle-chart.pngltt nailgun --url http://localhost:8080/api/LiteDb/AddSingle --requests 100 --filename litedb-addsingle-chart.png

單條數據添加，輸出信息：

• sqlite-AddSingle
  

• litedb-AddSingle

1.2、AddBulk 批量數據（1000）條添加

輸入命令：

ltt nailgun --url http://localhost:8080/api/Sqlite/AddBulk --requests 100 --filename sqlite-addbulk-chart.pngltt nailgun --url http://localhost:8080/api/LiteDb/AddBulk --requests 100 --filename litedb-addbulk-chart.png

批量數據添加，輸出信息：

• sqlite-AddBulk

• litedb-AddBulk

1.3、GetSingle 單條數據查詢

輸入命令：

ltt nailgun --url http://localhost:8080/api/Sqlite/GetSingle --requests 100 --filename sqlite-getsingle-chart.pngltt nailgun --url http://localhost:8080/api/LiteDb/GetSingle --requests 100 --filename litedb-getsingle-chart.png

單條數據查詢，輸出信息：

• sqlite-GetSingle

• litedb-GetSingle

1.4、GetAll 多條（1000）數據查詢

輸入命令：

ltt nailgun --url http://localhost:8080/api/Sqlite/GetAll --requests 100 --filename sqlite-getall-chart.pngltt nailgun --url http://localhost:8080/api/LiteDb/GetAll --requests 100 --filename litedb-getall-chart.png

多條數據查詢，輸出信息：

• sqlite-GetAll

• litedb-GetAll

2、方法執行時間分析

2.1、查看 WeatherForecast 天氣預報數據

2.1.1、LiteDB 數據集記錄信息

• 執行 sql 語言分組查詢：

SELECT *.Summary,COUNT(*) AS total,[MAX(*.TemperatureC),MIN(*.TemperatureC)] TemperatureC,[MAX(*.TemperatureF),MIN(*.TemperatureF)] TemperatureF
FROM WeatherForecast
WHERE Date > '2024-12-31 23:59:59'
GROUP By Summary;

• 輸出結果：

2.1.2、SQLite 數據表記錄信息

• 執行 sql 語言分組查詢：

select Summary,count(Id) as total,'[' || MAX(TemperatureC) || ',' || MIN(TemperatureC) || ']' TemperatureC,'[' || MAX(TemperatureF) || ',' || MIN(TemperatureF) || ']' TemperatureF
from WeatherForecast
where Date > '2024-12-31 23:59:59'
GROUP BY Summary;

• 輸出結果：

2.2、顯示 LiteDB.Studio 截圖

• a1、執行 sql 語句：

SELECT $ FROM ActionExecInfo
order by ActionName;

• a2、輸出結果：

• b1、執行 sql 語句：

SELECT  *.Database,*.ActionName,COUNT(*) AS total,[MAX(*.ExecTime),MIN(*.ExecTime)] ExecTime
FROM ActionExecInfo
GROUP By ActionName;

• b2、輸出結果：

2.3、測試類庫版本

–	SQLite	LiteDB
Version	3.41.2	5.0.17
Nuget Package	FreeSql.Provider.Sqlite v3.2.805	LiteDB.Async v0.1.7

2.4、統計結果信息

兩種數據庫對應的 CRUD 方法執行信息都記錄在 LiteDB 數據庫中，數據集是 ActionExecInfo，數據結果統計信息如下：

db	AddSingle/1	AddBulk/1000	GetSingle/1	GetAll/1000	UpdateSingle/1	UpdateBulk/30	DeleteSingle/1	DeleteBulk/30
sqlite	8641658	15284705	17047918	17099044	19176842	33778531	36320740	44810895
litedb	5076062	16464773	16745788	17053847	24372806	25277966	34729345	35131508

• 折線統計圖顯示信息：

• 柱狀統計圖顯示信息：

說明：以上數值越小越好，執行時間單位：毫秒/ms。
操作類型后面跟的是數據行數，例如：AddSingle/1，執行單次數據添加操作，數據量1條。