有了前面三節的卷積基礎 padding, stride, dilation 之后，大概就可以了解一個卷積算法的全貌了。

一個完整的卷積包含的輸入和輸出有：

• 輸入圖像，表示為[n, hi, wi, ci]

• 卷積核，表示為[co, kh, kw, ci]

• 輸出特征圖，表示為[n, ho, wo, co]

以上為卷積算法的兩個輸入 tensor 和一個輸出 tensor，相關表述可以去卷積的基礎公式復習。

那除了這三個 tensor 之外，還有計算卷積所需要的三個參數，分別為 padding, stride, dilation， 見前面三節的內容。

兩個輸入 tensor（輸入圖片和卷積核）和 一個輸出tensor（輸出特征圖）以及三個參數（padding，stride，dilation）構成了一個完