?? 本文選自專欄：人工智能領域200例教程專欄
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一.基于深度學習的航空影像中建筑物識別

隨著人工智能技術的不斷發展，深度學習作為其中的一個重要分支，在各個領域展現出了強大的應用潛力。其中，基于深度學習的航空影像中建筑物識別成為了一個備受關注的研究方向。本文將深入探討這一應用，介紹其背后的原理，并提供實例代碼以幫助讀者更好地理解和應用這一技術。

航空影像是通過飛行器（如飛機、衛星等）采集的圖像數據，其廣泛應用于城市規劃、土地利用監測、環境保護等領域。然而，由于數據量龐大，傳統的圖像處理方法難以滿足高效、準確的建筑物識別需求。深度學習技術的崛起為解決這一難題提供了新的可能性。

深度學習在建筑物識別中的應用：

深度學習通過模擬人腦神經網絡的結構，可以學習和提取復雜的特征，從而在圖像識別領域取得了顯著的成果。在航空影像中，建筑物通常具有獨特的形狀、紋理和顏色等特征，利用深度學習模型可以更好地捕捉這些信息，實現高精度的建筑物識別。