一、Qwen-Image-Edit

Qwen-Image-Edit 是 Qwen-Image 的圖像編輯版本，基于20B模型進一步訓練，支持精準文字編輯和語義/外觀雙重編輯能力。

Qwen-Image-Edit 是 Qwen-Image 的圖像編輯版本。它基于20B的Qwen-Image模型進一步訓練，成功將Qwen-Image的文本渲染特色能力拓展到編輯任務上，以支持精準的文字編輯。此外，Qwen-Image-Edit將輸入圖像同時輸入到Qwen2.5-VL（獲取視覺語義控制）和VAE Encoder（獲得視覺外觀控制），以同時獲得語義/外觀雙重編輯能力。

模型特性

特性包括：

• 精準文字編輯: Qwen-Image-Edit支持中英雙語文字編輯，可以在保留文字大小/字體/風格的前提下，直接編輯圖片中文字，進行增刪改。
• 語義/外觀 雙重編輯: Qwen-Image-Edit不僅支持low-level的視覺外觀編輯（例如風格遷移，增刪改等），也支持high-level的視覺語義編輯（例如IP制作，物體旋轉等）
• 強大的跨基準性能表現: 在多個公開基準測試中的評估表明，Qwen-Image-Edit 在編輯任務中均獲得SOTA，是一個強大的圖像生成基礎模型。

官方鏈接:

• GitHub 倉庫
• Hugging Face
• ModelScope

1.ComfyOrg Qwen-Image-Edit 直播回放

2.Qwen-Image-Edit ComfyUI 原生工作流示例

請確保你的 ComfyUI 已經更新。

• ComfyUI 下載
• ComfyUI 更新教程

本指南里的工作流可以在 ComfyUI 的工作流模板中找到。如果找不到，可能是 ComfyUI 沒有更新。

如果加載工作流時有節點缺失，可能原因有：

1. 你用的不是最新開發版（nightly）。
2. 你用的是穩定版或桌面版（沒有包含最新的更新）。
3. 啟動時有些節點導入失敗。
   

2.1 工作流文件

更新 ComfyUI 后你可以從模板中找到工作流文件，或者將下面的工作流拖入 ComfyUI 中加載

下載下面的圖片作為輸入
https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/example_workflows/refs/heads/main/image/qwen/qwen-image-edit/input.png

2.2 模型下載

所有模型都可在 Comfy-Org/Qwen-Image_ComfyUI 或 Comfy-Org/Qwen-Image-Edit_ComfyUI 找到

Diffusion model

• qwen_image_edit_fp8_e4m3fn.safetensors

LoRA

• Qwen-Image-Lightning-4steps-V1.0.safetensors

Text encoder

• qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors

VAE

• qwen_image_vae.safetensors

安裝aria2快速下載模型，幾乎能將我家1000M的寬帶跑滿，每秒80～90M,接下來的介紹模型都會給出安裝命令。

apt install aria2

aria2c https://huggingface.co/Comfy-Org/Qwen-Image-Edit_ComfyUI/resolve/main/split_files/diffusion_models/qwen_image_edit_fp8_e4m3fn.safetensors -o ComfyUI/models/diffusion_models/qwen_image_edit_fp8_e4m3fn.safetensors --auto-file-renaming=false --allow-overwrite=falsearia2c https://huggingface.co/lightx2v/Qwen-Image-Lightning/resolve/main/Qwen-Image-Lightning-4steps-V1.0.safetensors -o ComfyUI/models/loras/Qwen-Image-Lightning-4steps-V1.0.safetensors --auto-file-renaming=false --allow-overwrite=falsearia2c https://huggingface.co/Comfy-Org/Qwen-Image_ComfyUI/resolve/main/split_files/text_encoders/qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors -o ComfyUI/models/text_encoders/qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors --auto-file-renaming=false --allow-overwrite=falsearia2c https://huggingface.co/Comfy-Org/Qwen-Image_ComfyUI/resolve/main/split_files/vae/qwen_image_vae.safetensors -o ComfyUI/models/vae/qwen_image_vae.safetensors --auto-file-renaming=false --allow-overwrite=false

小技巧：你要是打不開https://huggingface.co，可以將其換成為https://hf-mirror.com/試一試
Model Storage Location

📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 diffusion_models/
│   │   └── qwen_image_edit_fp8_e4m3fn.safetensors
│   ├── 📂 loras/
│   │   └── Qwen-Image-Lightning-4steps-V1.0.safetensors
│   ├── 📂 vae/
│   │   └── qwen_image_vae.safetensors
│   └── 📂 text_encoders/
│       └── qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors

3.3 按步驟完成工作流

1. 模型加載
   • 確保 Load Diffusion Model節點加載了qwen_image_edit_fp8_e4m3fn.safetensors
   • 確保 Load CLIP節點中加載了qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors
   • 確保 Load VAE節點中加載了qwen_image_vae.safetensors
2. 圖片加載
   • 確保 Load Image節點中上傳了用于編輯的圖片
3. 提示詞設置
   • 在CLIP Text Encoder節點中設置好提示詞
4. Scale Image to Total Pixels 節點會將你輸入圖片縮放到總像素為 一百萬像素,
   • 主要是避免輸入圖片尺寸過大如 2048x2048 導致的輸出圖像質量損失問題
   • 如果你很了解你輸入的圖片尺寸，你可以使用 Ctrl+B 繞過這個節點
5. 如果你要使用 4 步 Lighting LoRA 來實現圖片生成的提速，你可以選中 LoraLoaderModelOnly 節點，然后按 Ctrl+B 啟用該節點
6. 對于 Ksampler 節點的 steps 和 cfg 設置,我們在節點下方增加了一個筆記，你可以測試一下最佳的參數設置
7. 點擊 Queue 按鈕，或者使用快捷鍵 Ctrl(cmd) + Enter(回車) 來運行工作流