• 操作系統：ubuntu22.04
• OpenCV版本：OpenCV4.9
• IDE:Visual Studio Code
• 編程語言：C++11

算法描述

該類實現了顏色矩哈希算法（Color Moment Hash），用于圖像相似性比較。它基于圖像在HSV顏色空間中的顏色矩統計特征來生成哈希值，對顏色分布的變化具有較好的魯棒性。

適用于以下場景：

• 圖像檢索
• 圖像去重
• 水印檢測
• 色彩變化較大的圖像匹配

公共成員函數

1. compute(InputArray inputArr, OutputArray outputArr)

計算輸入圖像的顏色矩哈希值。
參數說明：

參數	類型	描述
inputArr	InputArray	輸入圖像，必須是三通道彩色圖像 (CV_8UC3)
outputArr	OutputArray	輸出的哈希值，類型為 CV_64F 的一維 Mat
示例：

Mat hash;
color_moment_hash->compute(image, hash);

2. compare(const Mat& hashOne, const Mat& hashTwo)

比較兩個哈希值之間的差異，返回歐幾里得距離。
參數說明：

參數	類型	描述
hashOne	const Mat&	第一個哈希值
hashTwo	const Mat&	第二個哈希值
返回值：

• 返回兩個哈希之間的歐幾里得距離。
• 值越小表示圖像越相似。

示例：

double distance = color_moment_hash->compare(hash1, hash2);
if (distance < threshold) {std::cout << "圖像相似" << std::endl;
}

哈希值格式說明

• 長度：18 個雙精度浮點數（共 144 bits）
• 數據內容：
  • 每個像素轉換為 HSV 顏色空間
  • 對 Hue、Saturation、Value 三個通道分別計算前 3 階顏色矩（均值、標準差、偏度）
  • 總共 3 通道 × 3 矩 = 9 個特征，每個特征用 2 個 double 表示（共 18 個）

示例代碼

#include <iostream>
#include <opencv2/img_hash.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>using namespace cv;
using namespace cv::img_hash;
using namespace std;int main()
{// 加載圖像（僅支持彩色圖）Mat img1 = imread( "/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/img1.jpg", IMREAD_COLOR );Mat img2 = imread( "/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/img2.jpg", IMREAD_COLOR );if ( img1.empty() || img2.empty() ){cerr << "無法加載圖像！" << endl;return -1;}// 創建 ColorMomentHash 對象Ptr< ColorMomentHash > color_moment_hash = ColorMomentHash::create();// 計算哈希值Mat hash1, hash2;color_moment_hash->compute( img1, hash1 );color_moment_hash->compute( img2, hash2 );// 比較哈希值（返回歐幾里得距離）double distance = color_moment_hash->compare( hash1, hash2 );cout << "歐幾里得距離: " << distance << endl;if ( distance < 0.1 ){  // 這里的閾值可以根據實際情況調整cout << "圖像非常相似！" << endl;}else{cout << "圖像不相似。" << endl;}return 0;
}

運行結果

歐幾里得距離: 7.22988
圖像不相似。