目錄
一、介紹
二、語法
1、節點
2、關系
3、屬性
4、模式
一、介紹
????????Cypher 是 Neo4j 的聲明式查詢語言，兼容 GQL 標準。通過 openCypher 項目，Cypher 以開源方式提供。它類似于 SQL，但專為圖數據優化。
????????Cypher 直觀且接近自然語言，它采用類似 ASCII 藝術風格的語法，以可視化的方式來匹配模式和關系：
(:nodes)-[:ARE_CONNECTED_TO]->(:otherNodes)
圓括號用于表示 (:Nodes)，而 -[:ARROWS]→ 用于表示 (:Nodes) 之間的關系。通過這種查詢語法，你可以對圖進行創建、讀取、更新或刪除（CRUD）操作。
二、語法
上圖表示：“Sally喜歡圖表。薩莉和約翰是朋友。薩莉為Neo4j工作。”
用Cypher寫同樣的信息：
(:Sally)-[:LIKES]->(:Graphs)
(:Sally)-[:IS_FRIENDS_WITH]->(:John)
(:Sally)-[:WORKS_FOR]->(:Neo4j)
1、節點
????????在屬性圖模型中，主要的組成部分是節點和關系。節點通常用來表示數據模型中的名詞或對象。在前面的例子中，Sally、John、Graphs 和 Neo4j 都是節點。在 Cypher 中，你可以用括號將節點括起來來表示它，例如 (node)。這些括號對應于可視化中構成節點的圓圈。
1）節點標簽
????????節點可以通過標簽進行分組，用戶能夠指定要查找或創建的特定類型的實體。標簽還幫助 Cypher 區分不同的實體，并優化查詢的執行效率。在這個例子中，Sally 和 John 都可以歸為 Person標簽，Graphs 可以加上 Technology標簽，Neo4j 則可以標記為 Company標簽。
????????在關系數據庫上下文中，這相當于告訴SQL在哪個表中查找特定的行。就像讓SQL從person表中查詢一個人的信息一樣，用戶也可以讓Cypher只檢查該信息的person標簽。（如果沒有為Cypher指定一個標簽來過濾不匹配的節點類別，查詢將檢查數據庫中的所有節點。在非常大的圖數據中，這可能會影響性能。）
2）節點變量
????????這里有必要將匹配到的數據實體綁定到變量，以便在后續的子句中引用它們。變量可以是單個字母或單詞，并且應當用小寫字母書寫。例如，如果你想把所有帶有 Person 標簽的節點綁定到變量 p，可以寫作 (p:Person)。
MATCH (p:Person)
RETURN p
2、關系
????????圖數據庫的一個優點是，你可以以關系的形式存儲元素（節點）之間是如何關聯的信息。在 Cypher 中，關系用方括號和一個箭頭來表示，連接兩個節點（例如 (Node1)-[]→(Node2)）。在例子中，包含 :LIKES、:IS_FRIENDS_WITH 和 :WORKS_FOR 的線條，表示節點之間的關系。
????????關系類型前面一定要加上冒號。如果忘記加冒號，寫成 (:Person)-[LIKES]->(:Technology)，那么 [LIKES] 就表示一個關系變量，而不是關系類型。
舉例：
-
(:Person)-[:LIKES]->(:Technology)
這里?:LIKES?表示一種關系類型，查詢的是“喜歡”這種關系。 -
(:Person)-[LIKES]->(:Technology)
這里?LIKES?沒有冒號，Cypher 會把它當作一個關系變量（可以起任意名字，不一定叫 LIKES），而不是“喜歡”這種類型的關系。因此，這種寫法只能匹配任何類型的關系，然后把這條關系賦值給變量 LIKES。
1）關系方向
????????關系總是具有方向性的，這通過箭頭來表示。
（1）從左到右：
(p:Person)-[:LIKES]->(t:Technology)
（2）從右到左：
(p:Person)<-[:LIKES]-(t:Technology)
（3）無方向的：
MATCH (p:Person)-[:LIKES]-(t:Technology)
2）無方向關系
????????無方向的關系并不意味著關系本身沒有方向，而是指在查詢時可以從任意方向遍歷。用戶不能創建沒有方向的關系，但在查詢時可以以無方向的方式進行。
????????在查詢中使用無方向關系特別適用于不知道關系方向的情況，因為如果用錯方向寫查詢，Cypher 是不會返回任何結果的。因此，Cypher 會檢索所有通過指定關系類型連接的節點，無論其方向如何。
注：因為查詢中的無向關系被遍歷兩次（每個方向一次），相同的模式將返回兩次。這可能會影響查詢的性能。
3）關系類型
????????關系類型對關系進行分類并賦予其含義，類似于標簽對節點的分組。按最佳實踐，關系類型通常使用動詞或其變體。關系類型描述了節點之間是如何關聯的。這樣，Cypher 查詢語言幾乎就像自然語言一樣，節點是主語和賓語（名詞），而關系（動詞）則是連接它們的動作詞。
在前面的例子中，關系類型有：
[:LIKES] —— 表示 Sally（一個節點）喜歡 graphs（另一個節點）。
[:IS_FRIENDS_WITH] —— 表示 Sally 和 John 是朋友。
[:WORKS_FOR] —— 表示 Sally 為 Neo4j 工作。
4）關系變量
????????變量在關系中可以像在節點中一樣使用。一旦你為關系指定了變量，就可以在后續的查詢中引用這個關系。
比如這個例子：MATCH (p:Person)-[r:LIKES]->(t:Technology) RETURN p, r, t
這個查詢為節點標簽（p 表示 Person，t 表示 Technology）以及關系類型（r 表示 :LIKES）都指定了變量。在 return 子句中，你就可以使用這些變量（即 p、r 和 t）來返回綁定的實體。
3、屬性
????????屬性值既可以添加到節點，也可以添加到關系上，并且可以是多種不同的數據類型。屬性用花括號{}括起來，鍵后面跟一個冒號，值用單引號或雙引號括起來：
CREATE (p:Person {name:'Sally'})-[r:IS_FRIENDS_WITH]->(p:Person {name:'John'})
RETURN p, r
4、模式
????????圖模式匹配是 Cypher 的核心。它是一種通過聲明式模式來在圖中導航、描述和提取數據的機制。(p:Person {name: "Sally"})-[r:LIKES]->(g:Technology {type: "Graphs"}) 這段 Cypher 代碼表示的是一個模式，但它并不是一個完整的查詢。它僅僅表達了這樣一個事實：有一個 name 屬性為 Sally 的 Person 節點，通過 LIKES 關系，連接到了一個 type 屬性為 Graphs 的 Technology 節點。要想基于這個模式執行實際操作，比如將它添加到圖中或從圖中查詢出來，你需要在數據庫中執行查詢。
可以用 CREATE 子句將這條信息寫入數據庫：
CREATE (p:Person {name: "Sally"})-[r:LIKES]->(t:Technology {type: "Graphs"})
當數據已經寫入數據庫后，可以用如下模式將其查詢出來：
MATCH (p:Person {name: "Sally"})-[r:LIKES]->(t:Technology {type: "Graphs"}) RETURN p, r, t
