如何利用AI大模型對已有創意進行評估，打造殺手級的廣告創意

摘要

廣告創意是影響廣告效果的最重要的因素之一，但是如何評估和優化廣告創意，一直是一個難題。傳統的方法，如人工評審、A/B測試、點擊率等，都有各自的局限性和缺陷。本文將介紹一種新的方法，即利用人工智能大模型，對已有的廣告創意進行評估和優化。人工智能大模型，是指能夠處理海量數據，具有強大的自然語言理解和生成能力的深度學習模型，如GPT-3、BERT等。通過使用人工智能大模型，我們可以從以下幾個方面提升廣告創意的質量和效果：

客觀地分析廣告創意的各個維度，如文案、圖片、色彩、風格等，給出評分和建議；
學習歷史的廣告創意數據，找出最優的創意組合，提高廣告的轉化率和收益；
生成新的廣告創意，增加廣告的多樣性和創新性，吸引更多的用戶注意力；
優化已有的廣告創意，提升廣告的質量和效果，降低廣告的成本和風險。

本文將從產品經理的角度，介紹如何利用人工智能大模型對已有創意進行評估的步驟、挑戰和解決方案，以及人工智能大模型在數字化營銷業務中的應用前景和價值。本文旨在幫助產品經理和運營人員，掌握一種新的廣告創意評估和優化的方法，提升廣告的效果和競爭力。

廣告創意，是指廣告中用來傳達信息和吸引用戶的文字、圖片、音頻、視頻等元素的組合。廣告創意是影響廣告效果的最重要的因素之一，甚至有研究表明，廣告創意的質量，比廣告投放的渠道、時間、頻次等因素，對廣告效果的影響更大。因此，如何評估和優化廣告創意，一直是廣告業務的核心問題。

傳統創意評估的挑戰

然而，廣告創意的評估和優化，并不是一件容易的事情。傳統的方法，如人工評審、A/B測試、點擊率等，都有各自的局限性和缺陷。例如：

人工評審，是指由專業的廣告人員或者目標用戶，對廣告創意進行主觀的評價和反饋。這種方法的優點是，能夠考慮到人類的情感、偏好、文化等因素，但是也存在以下的缺點：
1. 人工評審的效率低，成本高，難以覆蓋大量的廣告創意和用戶群體；
2. 人工評審的結果不一致，受到個人的主觀性、情緒、偏見等影響，難以保證評審的公正性和準確性；
3. 人工評審的反饋不及時，無法實時地調整和優化廣告創意，難以適應市場的變化和競爭。
A/B測試，是指將不同的廣告創意，分別展示給不同的用戶群體，比較各個廣告創意的效果，如點擊率、轉化率、收益等，選擇最優的廣告創意。這種方法的優點是，能夠客觀地衡量廣告創意的效果，但是也存在以下的缺點：
1. A/B測試的時間長，需要等待足夠的數據積累，才能得出有效的結論，無法快速地驗證和迭代廣告創意；
2. A/B測試的成本高，需要消耗大量的流量和資源，才能保證測試的可靠性，可能導致廣告的收益損失；
3. A/B測試的范圍有限，只能比較有限的幾個廣告創意，無法發現更多的潛在的優秀的廣告創意。
點擊率，是指廣告被點擊的次數，除以廣告被展示的次數，得到的比例。點擊率是衡量廣告創意吸引用戶注意力的一個常用的指標，但是也存在以下的缺點：
1. 點擊率不能反映廣告創意的質量，有些廣告創意可能通過誤導、夸張、欺騙等手段，提高點擊率，但是并不能提高轉化率和收益；
2. 點擊率不能反映廣告創意的多維度，只能反映廣告創意的整體效果，不能分析廣告創意的各個維度，如文案、圖片、色彩、風格等，對廣告創意的優化提供指導；
3. 點擊率不能反映廣告創意的創新性，只能反映廣告創意的現有效果，不能預測廣告創意的未來效果，不能發現新的廣告創意的可能性。

綜上所述，我們需要一種新的方法，能夠克服傳統方法的局限性和缺陷，更有效地評估和優化廣告創意。這種方法，就是利用人工智能大模型，對已有的廣告創意進行評估和優化。人工智能大模型，是指能夠處理海量數據，具有強大的自然語言理解和生成能力的深度學習模型，如GPT-3、BERT等。通過使用人工智能大模型，我們可以從以下幾個方面提升廣告創意的質量和效果：

客觀地分析廣告創意的各個維度，如文案、圖片、色彩、風格等，給出評分和建議。人工智能大模型，可以根據廣告創意的各個元素，給出一個0到1之間的數值，表示廣告創意的質量和效果。例如，對于一個廣告創意的文案，人工智能大模型，可以給出以下的評分和建議：
1. 文案的清晰度：0.8，表示文案的內容和信息比較清晰，容易理解，但是還有一些不夠明確和準確的地方，建議進一步優化；
2. 文案的吸引力：0.6，表示文案的語言和風格比較平淡，沒有太多的亮點和創意，建議增加一些有趣和有用的內容，提高用戶的興趣和好奇心；
3. 文案的說服力：0.7，表示文案的邏輯和論證比較合理，能夠說明產品的優勢和價值，但是還有一些不夠有力和有感的地方，建議增加一些數據和證據，提高用戶的信任和行動。

人工智能大模型，也可以對廣告創意的其他元素，如圖片、色彩、風格等，給出類似的評分和建議，從而幫助我們對廣告創意進行全面和客觀的分析，找出廣告創意的優點和缺點，提出改進的方向和方法。

學習歷史的廣告創意數據，找出最優的創意組合，提高廣告的轉化率和收益。人工智能大模型，可以根據歷史的廣告創意數據，學習廣告創意和廣告效果之間的關系，找出最優的廣告創意的組合，提高廣告的轉化率和收益。例如，對于一個電商平臺的廣告創意，人工智能大模型，可以給出以下的最優的創意組合：
1. 文案：雙十一狂歡節，全場五折，限時搶購，錯過再等一年！（這個文案能夠利用用戶的緊迫感和節日氛圍，激發用戶的購買欲望，突出產品的優惠和稀缺性）
2. 圖片：一張展示各種商品和折扣的海報，上面有一個大大的倒計時，下面有一個明顯的購買按鈕。（這個圖片能夠展示產品的多樣性和質量，上面的倒計時能夠增加用戶的緊迫感，下面的購買按鈕能夠方便用戶的操作和轉化）
3. 色彩：紅色和黃色為主，表示熱情和活力。（這個色彩能夠符合節日的氣氛和主題，也能夠吸引用戶的注意力，傳遞產品的價值和信號）

生成新的廣告創意，增加廣告的多樣性和創新性，吸引更多的用戶注意力。人工智能大模型，可以根據不同的行業、產品、用戶、場景等，生成不同的廣告創意，增加廣告的覆蓋面和針對性。人工智能大模型，也可以根據最新的數據和趨勢，生成新的廣告創意，增加廣告的新穎度和前瞻性。例如，對于一個旅游平臺的廣告創意，人工智能大模型，可以給出以下的新的創意：
1. 文案：2024年，你想去哪里？快來參加我們的旅游大抽獎，贏取免費的機票和酒店！
2. 圖片：一張展示各種旅游目的地和景點的圖片，上面有一個旋轉的抽獎轉盤，下面有一個參與抽獎的按鈕。
3. 色彩：藍色和白色為主，表示清新和自由。

優化已有的廣告創意，提升廣告的質量和效果，降低廣告的成本和風險。人工智能大模型，可以根據廣告創意的評分和建議，對廣告創意進行修改和調整，提升廣告創意的質量和效果。人工智能大模型，也可以根據廣告的規范和法律，對廣告創意進行檢查和過濾，降低廣告的風險和損失。例如，對于一個教育平臺的廣告創意，人工智能大模型，可以給出以下的優化的方案：
1. 文案：想要提高英語水平嗎？快來加入我們的在線英語課程，享受專業的教學和個性化的輔導！（修改了原文案中的拼寫錯誤和語法錯誤，增加了產品的優勢和價值）
2. 圖片：一張展示老師和學生在線互動的圖片，上面有一個醒目的免費試聽的標簽，下面有一個立即報名的按鈕。（更換了原圖片中的不清晰和不相關的圖片，增加了產品的體驗和吸引力）
3. 色彩：綠色和白色為主，表示安全和信任。（調整了原色彩中的過于鮮艷和刺眼的色彩，增加了產品的專業和可靠）

這個廣告創意的組合，是根據歷史的廣告創意數據，通過人工智能大模型的學習和分析，得出的最優的方案，能夠最大程度地提高廣告的轉化率和收益。當然，這個廣告創意的組合，也可以根據不同的行業、產品、用戶、場景等，進行相應的調整和優化，以適應不同的需求和環境。

延伸閱讀：創意評估：讓你的創意更有價值

如何利用人工智能大模型對已有創意進行評估

利用人工智能大模型對已有創意進行評估，主要包括以下幾個步驟：

收集創意數據

這一步的目的是，獲取足夠的廣告創意的數據，作為人工智能大模型的輸入。創意數據可以來自于不同的渠道，如自己的廣告平臺、競爭對手的廣告平臺、第三方的廣告平臺等。創意數據應該包括廣告創意的各個元素，如文案、圖片、色彩、風格等，以及廣告創意的效果指標，如點擊率、轉化率、收益等。創意數據應該盡量多樣化和全面化，覆蓋不同的行業、產品、用戶、場景等，以便人工智能大模型能夠學習到更多的知識和規律。例如，以下是一些創意數據的示例：

行業	產品	用戶	場景	文案	圖片	色彩	風格	點擊率	轉化率	收益
電商	服裝	女性	雙十一	雙十一狂歡節，全場五折，限時搶購，錯過再等一年！	一張展示各種服裝和折扣的海報，上面有一個大大的倒計時，下面有一個明顯的購買按鈕。	紅色和黃色	熱情和活力	0.12	0.05	10000
旅游	機票	男性	春節	2024年，你想去哪里？快來參加我們的旅游大抽獎，贏取免費的機票和酒店！	一張展示各種旅游目的地和景點的圖片，上面有一個旋轉的抽獎轉盤，下面有一個參與抽獎的按鈕。	藍色和白色	清新和自由	0.08	0.02	5000
教育	英語	學生	暑假	想要提高英語水平嗎？快來加入我們的在線英語課程，享受專業的教學和個性化的輔導！	一張展示老師和學生在線互動的圖片，上面有一個醒目的免費試聽的標簽，下面有一個立即報名的按鈕。	綠色和白色	安全和信任	0.05	0.01	2000

訓練大模型

這一步的目的是，利用收集到的創意數據，訓練一個人工智能大模型，使其能夠對廣告創意進行評估和優化。訓練大模型的方法，可以采用預訓練和微調的方式。預訓練是指，利用大量的通用的文本數據，如維基百科、新聞、社交媒體等，訓練一個具有自然語言理解和生成能力的大模型，如GPT-3、BERT等。微調是指，利用特定的創意數據，對預訓練的大模型進行進一步的訓練，使其能夠適應廣告創意的評估和優化的任務。訓練大模型的過程，需要考慮以下幾個因素：

模型的結構和參數。模型的結構和參數，決定了模型的能力和復雜度。一般來說，模型的結構和參數越復雜，模型的能力越強，但是也需要更多的數據和計算資源。因此，需要根據創意數據的規模和質量，以及計算資源的限制，選擇合適的模型的結構和參數。例如，以下是一些模型的結構和參數的示例：

模型	結構	參數	能力	復雜度
GPT-3	Transformer	175億	自然語言理解和生成	高
BERT	Transformer	3.4億	自然語言理解	中
LSTM	循環神經網絡	5000萬	自然語言生成	低

模型的輸入和輸出。模型的輸入和輸出，決定了模型的任務和目標。一般來說，模型的輸入是廣告創意的各個元素，如文案、圖片、色彩、風格等，模型的輸出是廣告創意的評分和建議。評分是指，對廣告創意的各個維度，如文案、圖片、色彩、風格等，給出一個0到1之間的數值，表示廣告創意的質量和效果。建議是指，對廣告創意的各個維度，給出一些改進的意見和方案，如修改文案、更換圖片、調整色彩、變換風格等。因此，需要設計合適的模型的輸入和輸出的格式和內容，以便模型能夠準確地完成評估和優化的任務。例如，以下是一個廣告創意的輸入和輸出的示例：
1. 輸入：**文案：**想要提高英語水平嗎？快來加入我們的在線英語課程，享受專業的教學和個性化的輔導！**圖片：**一張展示老師和學生在線互動的圖片，上面有一個醒目的免費試聽的標簽，下面有一個立即報名的按鈕。**色彩：**綠色和白色。**風格：**安全和信任。
2. 輸出：**文案的評分：**0.8，表示文案的質量和效果比較高，但是還有一些可以改進的地方。**文案的建議：**增加一些誘惑和吸引用戶的內容，如優惠、證書、成功案例等，提高用戶的興趣和行動力。**圖片的評分：**0.9，表示圖片的質量和效果非常高，能夠很好地展示產品的體驗和優勢。**圖片的建議：**無。**色彩的評分：**0.7，表示色彩的質量和效果比較中等，能夠符合產品的主題和氛圍，但是沒有太多的亮點和創意。**色彩的建議：**嘗試一些其他的色彩搭配，如藍色和白色，表示清新和自由，或者紅色和白色，表示熱情和活力。**風格的評分：**0.8，表示風格的質量和效果比較高，能夠傳遞產品的專業和可靠，但是也有一些可以改進的地方。**風格的建議：**增加一些輕松和幽默的元素，如笑話、表情、動畫等，提高用戶的親和和信任。

評估創意

這一步的目的是，利用訓練好的人工智能大模型，對已有的廣告創意進行評估和優化。評估創意的方法，可以采用批量評估和實時評估的方式。批量評估是指，將一批已有的廣告創意，作為模型的輸入，得到模型的輸出，即廣告創意的評分和建議。實時評估是指，將一個新的廣告創意，作為模型的輸入，得到模型的輸出，即廣告創意的評分和建議。評估創意的過程，需要考慮以下幾個因素：

評估的目標和指標。評估的目標和指標，決定了評估的結果和意義。一般來說，評估的目標是提高廣告的效果和收益，評估的指標是廣告的點擊率、轉化率、收益等。因此，需要根據不同的行業、產品、用戶、場景等，選擇合適的評估的目標和指標，以便評估的結果能夠反映廣告的真實的效果和收益。例如，以下是一些評估的目標和指標的示例：

行業	產品	用戶	場景	評估的目標	評估的指標
電商	服裝	女性	雙十一	提高銷量和收益	點擊率、轉化率、收益
旅游	機票	男性	春節	提高預訂和滿意度	點擊率、轉化率、評價
教育	英語	學生	暑假	提高報名和留存	點擊率、轉化率、完成率

評估的方法和工具。評估的方法和工具，決定了評估的效率和可靠性。一般來說，評估的方法可以分為離線評估和在線評估。離線評估是指，利用歷史的廣告創意數據，對模型的輸出和真實的效果指標進行比較，計算模型的評估指標，如準確率、召回率、F1值等。在線評估是指，利用實時的廣告創意數據，對模型的輸出和真實的效果指標進行比較，計算模型的評估指標，如平均點擊率、平均轉化率、平均收益等。評估的工具可以是自己開發的軟件、平臺、系統等，也可以是第三方提供的服務、接口、API等。因此，需要根據不同的評估的目標和指標，選擇合適的評估的方法和工具，以便評估的結果能夠有效地反饋給模型和用戶。例如，以下是一些評估的方法和工具的示例：

評估的方法	評估的工具	評估的優點	評估的缺點
離線評估	Excel	簡單易用，無需額外的資源	只能使用已有的數據，無法反映實時的效果
在線評估	Google Analytics	實時更新，能夠反映真實的效果	需要消耗流量和資源，可能影響廣告的收益

評估的結果和反饋。評估的結果和反饋，決定了評估的價值和作用。一般來說，評估的結果是模型對廣告創意的評分和建議，評估的反饋是用戶對模型的評估的滿意度和改進意見。因此，需要以清晰和友好的方式，展示評估的結果和反饋，以便模型和用戶能夠互相學習和優化。例如，以下是一個評估的結果和反饋的示例：

廣告創意	評分	建議	反饋
文案：想要提高英語水平嗎？快來加入我們的在線英語課程，享受專業的教學和個性化的輔導！圖片：一張展示老師和學生在線互動的圖片，上面有一個醒目的免費試聽的標簽，下面有一個立即報名的按鈕。色彩：綠色和白色。風格：安全和信任。	文案：0.8，圖片：0.9，色彩：0.7，風格：0.8	文案：增加一些誘惑和吸引用戶的內容，如優惠、證書、成功案例等，提高用戶的興趣和行動力。色彩：嘗試一些其他的色彩搭配，如藍色和白色，表示清新和自由，或者紅色和白色，表示熱情和活力。風格：增加一些輕松和幽默的元素，如笑話、表情、動畫等，提高用戶的親和和信任。	感謝模型的評估和建議，我覺得很有幫助，我會根據建議進行修改和優化，希望能夠提高廣告的效果和收益。

延伸閱讀：創意評估的藝術與科學：如何利用人工智能大模型提升數字化營銷的效果??

結語

本文介紹了如何利用人工智能大模型，對已有創意進行評估和優化的方法和意義，以及人工智能大模型在數字化營銷業務中的應用前景和價值。本文旨在幫助產品經理和運營人員，掌握一種新的廣告創意評估和優化的方法，提升廣告的效果和競爭力。本文也提出了一些成為一個優秀的產品經理的建議和要求，希望能夠對讀者有所啟發和幫助。

如果你對本文的內容感興趣，想要了解更多關于用AI驅動數字化營銷業績增長的知識，歡迎關注我的個人號“產品經理獨孤蝦”（全網同號），在我的專欄《智能營銷—大模型如何為運營與產品經理賦能》中，我會分享更多的干貨和案例，讓你成為一個更優秀的產品經理。謝謝你的閱讀，期待你的反饋和評論。