這份PPT文檔是關于基于DeepSeek的大模型技術在數據治理方案中的應用介紹。強調數據作為新型生產要素與人工智能技術相結合的重要性，指出大模型憑借強大的文學理解、生成能力以及多模態數據處理能力，能為數據治理帶來新機遇。文檔詳細闡述了數據資產化的路徑，包括數據資源化、資源產品化和產品資產化三個階段，并說明了數據治理流程的規劃和各環節標準化的重要性。同時，介紹了人工智能技術的發展歷程，從早期的探索奠基到如今的大模型熱潮，以及大模型技術基礎，包括監督學習、無監督學習、強化學習等多種機器學習方式，還有深度學習、Transformer架構等關鍵內容。PPT探討了大模型性能表現的影響因素，如訓練數據量、參數量、算力等，并提出了應對大模型局限問題的措施，如檢索增強生成、函數調用等。方案中對DeepSeek這一大模型進行了簡介，包括其公司背景、創新架構、模型性能以及應用場景等，展現了DeepSeek在數據治理領域的技術優勢和應用前景。?