1. 引言

1.1 研究背景與意義

隨著互聯網的快速發展，網絡上的信息量呈爆炸式增長。如何從海量的網頁中高效地獲取有價值的數據，成為了當前信息技術領域的一個重要研究課題。網絡爬蟲作為一種自動獲取互聯網信息的程序，能夠按照一定的規則，自動地抓取網頁內容并提取和整理信息，為信息檢索、數據分析、機器學習等領域提供了豐富的數據來源。

在電子商務領域，爬蟲可以用于價格監控、競品分析和市場調研；在學術研究中，爬蟲可以幫助收集學術文獻、研究數據和統計信息；在新聞媒體行業，爬蟲可以用于新聞聚合和熱點追蹤。此外，網絡爬蟲還被廣泛應用于搜索引擎優化、網站測試、信息備份等方面。

Python 作為一種簡潔、高效、功能強大的編程語言，因其豐富的庫支持和良好的開發體驗，成為了開發網絡爬蟲的首選語言。httplib2 是 Python 中一個功能強大的 HTTP 客戶端庫，提供了高效的連接管理、緩存機制、身份驗證等功能，非常適合用于構建高性能的網絡爬蟲系統。

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