1.多數元素

問題：

給定一個大小為?n?的數組?nums?，返回其中的多數元素。多數元素是指在數組中出現次數?大于?? n/2 ??的元素。

你可以假設數組是非空的，并且給定的數組總是存在多數元素。

方法1：?哈希表

實時判斷，找到過半元素，直接退出即可

# 方法1：哈希表
# 實時判斷，找到過半元素，直接退出即可
def majorityElement(nums):hash = collections.defaultdict(int)for num in nums:hash[num] += 1if hash[num] > len(nums)//2:return num

方法2：排序

找中位，如果過半，中位元素就是要找的，只用判斷中位元素是否超過數組的一半

# 方法2：排序
# 找中位，如果過半，中位元素就是要找的，只用判斷中位元素是否超過數組的一半
def majorityElement(nums):nums.sort()
# return nums[len(nums)//2] if nums.count(nums[len(nums)//2]) > len(nums)//2 else False # 題目已經保證必然存在多數元素，不用多此一舉return nums[len(nums)//2]

方法3：投票

最多的元素+1，否則-1，如果最多的元素過半，最后票數總為正。

# 方法3：投票
# 最多的元素+1，否則-1，如果最多的元素過半，最后票數總為正
def majorityElement(nums):vote, max_num = 1, nums[0]for i in range(1, len(nums)):if max_num == nums[i]:vote += 1else:vote -= 1if vote < 0:max_num, vote = nums[i], 1          # 注意：這里投票也要更新# return max_num if vote > 0 else False         # 題目已經保證必然存在多數元素，不用多此一舉return max_num

2.?只出現一次的數字

問題：

給你一個?非空?整數數組?nums?，除了某個元素只出現一次以外，其余每個元素均出現兩次。找出那個只出現了一次的元素。

你必須設計并實現線性時間復雜度的算法來解決此問題，且該算法只使用常量額外空間。

方法1：異或

# 方法1：異或
def singleNumber(nums):res = 0for num in nums:res ^= numreturn res

方法2：哈希表

# 方法2：哈希表
def singleNumber(nums):hash = collections.defaultdict(int)for num in nums:hash[num] += 1for key, value in hash.items():if value == 1:return key