借助 AI 大模型的實時接口（如 OpenAI GPT 或其他第三方模型 API），開發者可以通過 SSE（Server-Sent Events）流式處理數據，實時獲取模型的逐步輸出。這一技術已廣泛應用于實時問答、代碼生成等領域。本文將基于實際場景，重點介紹如何利用?Apipost?快速調試 SSE 接口，并展示大模型 API 的可視化交互效果。

一. 什么是SSE

SSE（Server-Sent Events）?是 HTTP 協議中的一種實時通信機制，允許服務器通過單一的 HTTP 長連接向客戶端推送事件流。

客戶端使用瀏覽器原生接口?EventSource?接收事件，并實時處理。與 WebSocket 雙向通信不同，SSE 更加輕量，特點如下：

• 單向實時推送：數據從服務端向客戶端單向傳遞。

• 文本型流式輸出：便于直接展示逐步更新的內容。

• 支持斷線重連：自動進行連接恢復。

在大模型 API 中，SSE 廣泛用于流式輸出逐步生成的文本。例如，ChatGPT?或其他 AI 模型的回答經常是一點點加載的，就是通過 SSE 實現的流式分塊返回。

二. 實戰:調試AI大模型API的SSE接口

下面通過一個實際場景，演示如何快速調試Kimi AI 大模型的 SSE 接口，最終實現可視化展示。

1.?準備 API 請求

以下是一個模擬的 API 請求，它調用了某 AI 大模型（例如 Moonshot AI）的聊天接口：

curl?https://api.moonshot.cn/v1/chat/completions?\-H?"Content-Type:?application/json"?\-H?"Authorization:?Bearer?$MOONSHOT_API_KEY"?\-d?'{"model":?"moonshot-v1-8k","messages":?[{"role":?"system",?"content":?"你是?Kimi，由?Moonshot?AI?提供的人工智能助手，你更擅長中文和英文的對話..."},{"role":?"user", "content":?"你好，我叫李雷，1+1等于多少？"}],"temperature":?0.3,"stream":?true}'

上述請求中，stream: true?配置表明需要以 SSE 的形式返回逐步生成的結果。

2.?在 Apipost 中配置 SSE

新建 SSE 請求打開 Apipost，新建一個?SSE?類型的請求。將上述?curl?語句粘貼到地址欄中，Apipost會自動解析請求參數，創建一個完整的API。如下所示：

3. 可視化展示效果

點擊發送以查看響應在 Apipost 工具中點擊發送請求。稍等片刻，即可看到 SSE 返回的流信息。Apipost 針對 AI 模型的 SSE 響應提供兩種展示模式：

1. 事件流模式：按時間順序逐條顯示流數據（類似控制臺日志）。

2. 消息聚合模式：自動整合所有片段，實時展示完整的上下文內容，如下所示：

從界面中不僅可以清晰看到逐步生成的響應內容，還可以觀察數據流的實時變化，非常適合調試 AI 模型的流輸出。

?Apipost官網：Apipost-API 文檔、設計、調試、自動化測試一體化協作平臺

三、自定義 SSE 數據的可視化處理

在調試過程中，不同模型的 SSE 接口可能以不同格式返回數據。Apipost 提供了強大的自定義配置能力，尤其是支持基于?JSONPath?的數據提取。

1. ?示例：提取指定字段

假設某 AI 模型返回的數據格式如下：

{"timeCut":?30
}

如果需要提取?timeCut?的值，可以找到 Apipost 的「自定義JSONPath提取」配置，如下圖：

填寫以下 JSONPath：

$.timeCut

Apipost 會依據規則提取值并展示在 UI 界面中。如下圖所示：

2.??JSONPath的常見語法

JSONPath 是一種用于查詢 JSON 數據的表達式語言，類似于 XPath 在 XML 中的作用。以下是 JSONPath 在 Apipost 中的常見語法和示例：

基本語法

• $.<key>：訪問對象的屬性。

• $[<index>]：訪問數組的元素。

• $..<key>：遞歸查找所有匹配的鍵。

• $.*：選擇對象的所有屬性或數組的所有元素。

• ?(@.key)：過濾條件，@?表示當前上下文。

示例

假設有一個 JSON 數據：

??{"store":?{"book":?[{?"category":?"reference",?"price":?8.95?},{?"category":?"fiction",?"price":?12.99?}],"bicycle":?{?"color":?"red",?"price":?19.95?}}
}

對象查詢

• 查詢?store?對象：$.store

• 查詢?store?下的?bicycle：$.store.bicycle

數組查詢

• 查詢?book?數組：$.store.book

• 查詢book數組的第一個元素：$.store.book[0]

遞歸查詢

• 查詢所有price?鍵：$..price

過濾查詢

• 查詢價格大于 10 的書：$.store.book[?(@.price > 10)]

通過這種方式，即使是非標準化的 SSE 數據返回，開發者也能快速適配。

四、總結

Apipost 是一款專為現代 API 調試場景設計的高效工具，特別是在流式數據（如大模型的 SSE 輸出）場景中表現突出。它不僅能自動解析復雜的 SSE 響應，還能提供直觀的可視化效果，有效幫助開發者提升效率和體驗。

如果你正在構建或調試與 AI 大模型相關的服務，不妨一試 Apipost。

Apipost官網：Apipost-API 文檔、設計、調試、自動化測試一體化協作平臺