一、表達式解析
這里假設已經識別出來表達式，如何識別驗證碼圖片里的表達式，放在下面講。涉及到的正則表達式的解析放在本篇文章最后面。
import re
# 表達式解析（支持小數的 +-*/ 和中文運算符）
def parse_math_expression(text):# 替換中文運算符為英文text = text.replace('加', '+').replace('減', '-').replace('乘', '*').replace('除', '/')text = text.replace('x', '*').replace('X', '*').replace('÷', '/')# 正則表達式提取表達式中的數字和運算符# match = re.search(r'(\d+)\s*([+\-*/]|加|減|乘|除)\s*(\d+)', text)match = re.search(r'(\d+(?:\.\d+)?)\s*([+\-*/]|加|減|乘|除)\s*(\d+(?:\.\d+)?)', text) # 可匹配小數if not match:return Nonenum1, operator, num2 = match.groups()try:num1 = float(num1)num2 = float(num2)# 計算結果if operator == '+':result = num1 + num2elif operator == '-':result = num1 - num2elif operator == '*':result = num1 * num2elif operator == '/':result = num1 / num2else:return None# 要么返回整數，要么返回最多兩位小數，round()四舍六入五平分，如果五平分的進位不對，刷新頁面重新識別吧，懶得處理了return int(result) if result.is_integer() else round(result, 2)except:return None# 調試用
ocr_result = "9.1加3.2等于"result = parse_math_expression(ocr_result)
if result is not None:print(f"計算結果: {result}")else:print("無法解析表達式")
二、配合selenium
#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
import time
import ddddocr
import re# 表達式解析（支持 +-*/ 和中文運算符）
def parse_math_expression(text):# 替換中文運算符為英文text = text.replace('加', '+').replace('減', '-').replace('乘', '*').replace('除', '/')text = text.replace('x', '*').replace('X', '*').replace('÷', '/')# 正則表達式提取表達式中的數字和運算符# match 對象包含匹配成功的信息，若未匹配到則返回 None# match = re.search(r'(\d+)\s*([+\-*/]|加|減|乘|除)\s*(\d+)', text) #匹配整數match = re.search(r'(\d+(?:\.\d+)?)\s*([+\-*/]|加|減|乘|除)\s*(\d+(?:\.\d+)?)', text) # 可匹配小數if not match:return Nonenum1, operator, num2 = match.groups() #groups() 僅包含捕獲組，索引從 0 開始，如('3.14', '乘', '2.71')try:num1 = float(num1)num2 = float(num2)# 計算結果if operator == '+':result = num1 + num2elif operator == '-':result = num1 - num2elif operator == '*':result = num1 * num2elif operator == '/':result = num1 / num2else:return None# 要么返回整數，要么返回最多兩位小數，round()四舍六入五平分，如果五平分的進位不對，刷新頁面重新識別吧return int(result) if result.is_integer() else round(result, 2)except:return None# 配置瀏覽器
options = webdriver.ChromeOptions()
driver = webdriver.Chrome(options=options)
driver.implicitly_wait(5)# 打開驗證碼頁面
driver.get('http://127.0.0.1/1.html')
time.sleep(2) # 等待頁面加載# 獲取驗證碼圖片
captcha_element = driver.find_element(By.ID, 'captcha')
captcha_png = captcha_element.screenshot_as_png# 初始化 OCR 引擎（支持中文運算符）
ocr = ddddocr.DdddOcr(show_ad=False)
# OCR 識別
ocr_result = ocr.classification(captcha_png)
print(f"OCR 識別結果: {ocr_result}")# 計算表達式結果
# ocr_result = '9.14加3.15等于' # debug使用
result = parse_math_expression(ocr_result)if result is not None:print(f"計算結果: {result}")# 自動填寫結果（假設輸入框 ID 為 'captcha_input'）input_element = driver.find_element(By.ID, 'captcha_input')input_element.send_keys(str(result))# 提交表單（假設按鈕 ID 為 'submit'）submit_button = driver.find_element(By.ID, 'submit')submit_button.click()print("已提交表單")
else:print("無法解析表達式")# 等待用戶查看結果后關閉瀏覽器
time.sleep(5)
driver.quit()
三、引申：正則表達式搭配group()
group() 是 Python 正則表達式模塊 re 中用于提取匹配結果的核心方法，必須與正則表達式的匹配對象（Match 對象）搭配使用。
1. group()基本定義
- match.group(n)：返回正則表達式中第 n 個捕獲組的匹配內容。
- match.group(0)：返回整個匹配的字符串（即正則表達式匹配到的完整文本）。
import retext = "今天是2023-06-07"
regex = r'(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})' # 三個捕獲組：年、月、日
match = re.search(regex, text)if match:print(match.group(0)) # 整個匹配: "2023-06-07"print(match.group(1)) # 第一個捕獲組: "2023"print(match.group(2)) # 第二個捕獲組: "06"print(match.group(3)) # 第三個捕獲組: "07"
注意：match.groups()跟match.group()是不一樣的，groups()返回內容僅包含捕獲組（即括號()中定義的內容），不包含整個匹配結果。上面的算術代碼用的是groups()。
2. 例子中的正則表達式解析
（1）(\d+(?:.\d+)?) 匹配整數或小數
| 部分 | 含義 | 示例匹配 |
|---|---|---|
\. | 匹配小數點（. 需要轉義） | . |
\d+ | 匹配 1 個或多個數字 | 14、5 |
(?:...) | 非捕獲組（不創建分組） | 僅用于分組，不保存結果 |
? | 前面的內容可選（0 次或 1 次） | .14、空字符串 |
（2）空白字符 \s*
- \s：匹配任意空白字符（空格、制表符、換行等）
- *：匹配 0 次或多次（即可有可無）
（3）運算符部分 ([+-*/]|加|減|乘|除)
- 邏輯或 |：分隔多個可選模式，匹配其中任意一個
- 分組 ()：捕獲匹配的內容，便于后續提取 [ ] ：字符組，匹配其中任意一個字符
- 需要轉義（-），否則表示范圍（如 [0-9]）
- +、* 理論上需要轉義，但多數引擎允許不轉義
四、用到的驗證碼識別庫ddddocr
DdddOcr 帶帶弟弟OCR通用驗證碼離線本地識別SDK免費開源版
（鏈接包含各種強大用法的使用文檔，感興趣可看，如下圖）
