1. 引言

1.1 研究背景與意義

隨著互聯網信息的爆炸式增長，如何高效、準確地獲取和分析 Web 數據成為重要研究課題。網絡爬蟲作為自動獲取網頁內容的關鍵技術，在搜索引擎優化、輿情分析、市場調研等領域具有廣泛應用。然而，現代網站越來越多地采用 JavaScript 動態渲染技術，傳統爬蟲難以獲取完整內容。Goutte 庫作為一種支持瀏覽器自動化的工具，為解決這一問題提供了有效途徑。

1.2 國內外研究現狀

國內外學者對網絡爬蟲技術進行了廣泛研究。早期爬蟲主要基于 HTML 靜態解析，如 Python 的 Requests 和 BeautifulSoup 庫。隨著 JavaScript 動態渲染技術的普及，Selenium、Puppeteer 等瀏覽器自動化工具逐漸成為研究熱點。Goutte 作為 PHP 生態中的知名瀏覽器自動化庫，其 Python 移植版本也開始受到關注，但相關研究仍相對較少。

1.3 研究目標與方法

本文主要研究